侯清兰
- 作品数：3 被引量：94H指数：3
- 供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 神经网络等智能方法的优化及应用
- 水泥材料不但大量应用于工业与民用建筑，还广泛应用于交通、城市市政建设、农村水利以及海洋工程。水泥材料作为重要的原材料之一，一直受到人们的重视。根据预测，从本世纪以至更长时间，水泥以及其他胶凝材料制品仍然是主要的建筑材料。...
- 侯清兰
- 关键词：神经网络水泥材料粒子群优化算法水泥强度
- 文献传递
- 汽车动态称重系统的设计与实现被引量：7
- 2006年
- 介绍了一种汽车动态称重系统的实现方法,由于称重过程中影响车辆重量的因素是非线性的,采用了改进的神经网络技术(与遗传算法的融合)来处理采集的数据,得到了满意的结果,误差达到5%。但由于神经网络的学习影响了数据输出的速度,后续工作正在就该问题展开进一步研究,拟采用多神经网络并行处理方法解决该问题。所介绍的自动称重系统除了能够实现称重数据的采集、处理、显示等功能外,还实现了将采集的数据保存到数据库中并能以报表的形式打印出来,以便于统计和查阅,实现了访问、查询数据库中记录等功能。
- 潘昊陈琼侯清兰彭钰王晓勇
- 关键词：动态称重神经网络遗传算法
- 基于粒子群优化算法的BP网络学习研究被引量：83
- 2006年
- 文章提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法。在该算法中,用粒子群优化算法替代了传统BP算法中的梯度下降法,使得改进后的算法具有不易陷入局部极小、泛化性能好等特点。并将该算法应用在了高速公路动态称重系统的设计中,实验证明:这种算法能够明显减少迭代次数、提高收敛精度,其泛化性能也优于传统BP算法。
- 潘昊侯清兰
- 关键词：BP网络粒子群优化算法泛化
