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刘朝勇

作品数：8 被引量：20H指数：2
供职机构：南京航空航天大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：一般工业技术航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇会议论文
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇一般工业技术
  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇航空宇航科学...

主题

  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 5篇脱层
  • 5篇脱层损伤
  • 5篇径向基
  • 4篇径向基函数
  • 4篇基函数
  • 4篇基于径向基函...
  • 4篇RBF神经网...
  • 3篇复合材料
  • 3篇复合材
  • 2篇阻尼
  • 2篇阻尼器
  • 2篇复合材料结构
  • 2篇材料结构
  • 2篇磁流变
  • 2篇磁流变阻尼器
  • 1篇直升
  • 1篇直升机
  • 1篇人工神经

机构

  • 8篇南京航空航天...
  • 3篇大同职业技术...

作者

  • 8篇刘朝勇
  • 3篇郑世杰
  • 2篇夏品奇
  • 2篇王唯
  • 1篇王宏涛
  • 1篇王晓雪
  • 1篇王晓雪

传媒

  • 1篇振动工程学报
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇兵器材料科学...
  • 1篇第二十一届全...
  • 1篇中国宇航学会...
  • 1篇2012年L...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于Bouc-Wen方程的磁流变阻尼器实验建模被引量：12
2006年
在实验数据的基础上建立了磁流变阻尼器输出力与不同定常电流控制量的关系,讨论了提高预测精度的方法,对修正Bouc-W en模型进行了进一步的简化修正。新的模型继承了Bouc-W en模型对激励的适应能力,没有使用修正Bouc-W en模型中参数随控制电压线性变化的函数,将控制量从Bouc-W en方程中分离了出来。本文模型的预测结果与实验数据相一致,表明本文提出的模型能准确地预测不同谐波激励和不同定常电流控制下的磁流变阻尼器输出力。
王唯夏品奇刘朝勇
关键词：磁流变阻尼器BOUC-WEN模型
基于径向基函数神经网络的编织复合材料层合结构脱层损伤监测研究
鉴于传统BP网络速度慢和局部极值问题及神经网络实验数据训练样本不足的缺陷，本文提出利用径向基函数(Radial Base Function，简记为RBF)神经网络通过有限元方法对试件进行模拟，把修正后的前五阶弯曲模态频率...
刘朝勇郑世杰王晓雪
关键词：神经网络固有频率编织复合材料
文献传递
基于径向基函数神经网络的编织复合材料结构脱层损伤监测研究被引量：6
2007年
鉴于传统的BP网络的速度慢和局部极小值问题,以及针对基于实验数据训练神经网络存在样本不足的缺陷,文中提出了利用径向基函数(Rad ial Base Function,简记为RBF)神经网络通过有限元方法对含有脱层损伤的复合材料试件进行数值模拟,把前五阶弯曲模态频率进行修正,以修正后的前五阶弯曲模态频率再经过归一化处理构建训练样本的新思路,将实验模态分析结果经归一化处理后送入训练好的RBF神经网络进行预测,从而实现对编制复合材料梁的脱层损伤定位和损伤程度评估。最后给出了编织复合材料结构损伤大小伤识别及定位的算例,仿真结果表明RBF神经网络速度快,稳定性好,精度高,在复合材料结构损伤监测中具有光明的应用前景和重要的工程应用价值。
刘朝勇郑世杰王晓雪
关键词：RBF神经网络
基于径向基神经网络和模糊理论的复合材料结构的健康监测研究
本文较全面地评述了基于振动特征信号的结构健康监测方法，详细介绍了径向基函数神经网络在结构健康监测中的应用模型和动态调整算法，并编制了RBF神经网络程序。同时在引入模糊理论的基础上，给出了一种应用于复合材料结构健康监测的新...
刘朝勇
关键词：复合材料人工神经网络
文献传递
基于实验数据的磁流变阻尼器建模
本文在磁流变阻尼器实验数据的基础上建立了阻尼器输出力与控制量的关系,并结合修正Bouc-Wen模型提出了一个新的磁流变阻尼器模型.该模型取消了Bouc-Wen模型参数随控制电流(或电压)线性变化的假设.本文模型的预测结果...
王唯夏品奇刘朝勇
关键词：直升机
文献传递网络资源链接
基于径向基函数神经网络的编织复合材料结构脱层损伤监测研究
传统的BP网络的速度慢和局部极小值问题，以及针对基于实验数据训练神经网络存在样本不足的 缺陷，文中提出了利用径向基函数(RadialBase Functjon，简记为RBF)神经网络通过有限元方法对含有脱层损伤的复合 材...
刘朝勇郑世杰王晓雪
关键词：RBF神经网络
基于径向基函数神经网络的编织复合材料结构脱层损伤监测研究
鉴于传统的BP网络的速度慢和局部极小值问题,以及针对基于实验数据训练神经网络存在样本不足的缺陷,文中提出了利用径向基函数(Radial Base Function,简记为RBF)神经网络通过有限元方法对含有脱层损伤的复合...
刘朝勇郑世杰王晓雪
关键词：RBF神经网络
基于模糊RBF神经网络的复合材料结构脱层损伤监测研究被引量：2
2011年
提出一种径向基函数(RBF)神经网络和模糊聚类分析相结合的复合材料结构脱层损伤监测方法。该方法融合神经网络学习能力强和模糊逻辑推理自适应、自组织、容错性好等优点,简化神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程。利用有限元方法对含有脱层损伤的复合材料试件进行数值模拟,以前六阶弯曲模态频率构建训练样本,将实验模态分析结果经送入训练好的模糊RBF神经网络进行预测,从而实现对复合材料梁的脱层损伤定位和损伤程度评估。实验结果表明,模糊RBF神经网络鲁棒性好,精度高。
王宏涛刘朝勇郑世杰
关键词：模糊推理RBF神经网络模态频率复合材料
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