刘涛
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华中师范大学物理科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律更多>>
- 基于一卡通数据活动熵的学生活动规律研究
- 2018年
- 随着信息化技术的快速发展与广泛应用,数据挖掘在教育大数据中得到越来越多的重视。目前尚无利用一卡通数据对学生活动规律性进行量化评价的研究。本文以某高校13575名本科生为研究对象,利用其一学年的790万条校园一卡通消费记录,定义了活动熵,提出衡量学生活动规律性的时空加权活动熵算法,计算并量化每个学生的活动规律值。基于活动熵对学生进行聚类,并结合部分学生的成绩数据、图书借阅数据以及消费特征,运用Apriori关联算法分析学生群体和个体行为,挖掘出隐含的关联规则。分析结果与心理学科的研究结果有较高的一致性,对于多元评价学生及智慧校园管理具有科学的指导作用。
- 任晋华刘涛杨林涛刘守印
- 关键词：校园一卡通关联规则
- 消除时空集聚性影响的社交关系推断方法研究
- 2019年
- 基于时空轨迹数据挖掘大学生社交关系是教育大数据研究的热点之一,也提出了一些挖掘方法。针对时空分布集聚性的影响,综合考虑时空因素对社交关系形成的贡献度,并构建基于香农熵的地点权重和事件分组权重。提出一种基于多重假设验证的加权社交关系推断方法(WST-MHT),并运用于挖掘大学生的社交关系以及亲密程度。用真实数据集进行大量的实验。将结果与当前流行的推断社交关系的方法进行比较,观察到在最优阈值下,WST-MHT的准确度达到98.9%,并且召回率提升了约20%。
- 刘涛刘涛杨林涛谢文武刘守印
