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杨林涛

作品数：9 被引量：27H指数：3
供职机构：华中师范大学物理科学与技术学院更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

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  • 2篇复杂网
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机构

  • 8篇华中师范大学
  • 2篇武汉大学
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  • 1篇湖南理工学院
  • 1篇中国电力科学...

作者

  • 8篇杨林涛
  • 5篇刘守印
  • 2篇刘涛
  • 2篇江昊
  • 1篇刘涛
  • 1篇余泽太
  • 1篇钱菁
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传媒

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年份

  • 1篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 9 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于多层次蚁群算法的快递路径优化被引量：2
2017年
文中根据快递路径的特殊性,针对城内交通和城市间交通的差异性,设计出多层次蚁群算法。在传统蚁群算法的基础上,将网络节点划分为不同层次,并在不同层次内采用不同的状态转移策略,选用不同的启发函数;同时,为了提高算法的收敛速度,并且使其不容易陷入局部最优,该算法对信息素的更新策略进行了调整。利用多层次蚁群算法实现了快递网络中成本和时间折中考虑的路径选择问题,通过与基本蚁群算法找出的时间最优和成本最优路径进行比较,证明了该算法的可行性和有效性。
过丹婷卢少军刘守印杨林涛
关键词：信息素更新策略启发函数
复杂网络的双曲空间表征学习方法被引量：7
2021年
复杂网络在现实场景中无处不在,高效的复杂网络分析技术具有广泛的应用价值,比如社区检测、链路预测等.然而,很多复杂网络分析方法在处理大规模网络时需要较高的时间、空间复杂度.网络表征学习是一种解决该问题的有效方法,该类方法将高维稀疏的网络信息转化为低维稠密的实值向量,可以作为机器学习算法的输入,便于后续应用的高效计算.传统的网络表征学习方法将实体对象嵌入到低维欧氏向量空间中,但复杂网络是一类具有近似树状层次结构、幂率度分布、强聚类特性的网络,该结构更适合用具有负曲率的双曲空间来描述.针对复杂网络的双曲空间表征学习方法进行系统性的介绍和总结.
王强江昊羿舒文杨林涛奈何聂琦
关键词：复杂网络双曲空间网络嵌入
在线课程学习动机现状与影响因素研究被引量：1
2021年
学习动机是影响学习行为和学习效果的重要因素,了解在线课程学习动机及其影响因素,有助于根据学习者的选择偏好和行为特征提供适切的服务.基于现有学习动机相关问卷,通过开放式访谈、专家征询、问卷设计、信效度检验等步骤生成在线课程学习动机调查量表,结合人口统计学信息、学习行为、用户体验等信息进行调查统计,分析了在线课程学习动机概况,探讨了学习动机影响因素以及在线课程视觉特征、可用性和支持服务对学习动机类别和学习动机的强化、迁移的预测作用,为优化在线课程资源和服务、强化在线课程学习动机提供参考.
陈梅芬杨林涛
关键词：在线课程学习动机影响因素
消除时空集聚性影响的社交关系推断方法研究
2019年
基于时空轨迹数据挖掘大学生社交关系是教育大数据研究的热点之一,也提出了一些挖掘方法。针对时空分布集聚性的影响,综合考虑时空因素对社交关系形成的贡献度,并构建基于香农熵的地点权重和事件分组权重。提出一种基于多重假设验证的加权社交关系推断方法(WST-MHT),并运用于挖掘大学生的社交关系以及亲密程度。用真实数据集进行大量的实验。将结果与当前流行的推断社交关系的方法进行比较,观察到在最优阈值下,WST-MHT的准确度达到98.9%,并且召回率提升了约20%。
刘涛刘涛杨林涛谢文武刘守印
基于连续时间量子游走的链路预测方法研究被引量：1
2016年
链路预测是复杂网络研究的基础问题之一,目前研究者们已经提出了许多链路预测的方法,其中大量的链路预测方法是基于经典随机游走。量子游走是经典随机游走的量子模拟。大量研究表明,在诸如图匹配、搜索等很多领域,基于量子游走的量子算法的性能远优于其对应的经典随机游走算法。但目前几乎没有关于基于量子游走的链路预测算法研究报道,提出了一种基于连续时间量子游走的链路预测方法。实验结果表明,连续时间量子游走链路预测结果的AUC值和经典随机游走的结果非常接近。而在precision和recall指标上,远优于经典随机游走的链路预测结果。
钱菁杨林涛余泽太刘守印
关键词：复杂网络链路预测相似度
基于IMU紧耦合的LeGO-LOAM改进算法研究被引量：8
2021年
基于LiDAR和SLAM(simultaneous localization and mapping)的LeGO-LOAM算法在低分辨率的LiDAR设备上,由于LiDAR数据的运动畸变、采样的地面数据稀疏等问题,存在重力矢量漂移现象和严重的高程估计误差。为了改善这一点,LeGO-LOAM改进算法引入了一种LiDAR和IMU(inertial measurement unit)紧耦合的方式。通过IMU估计运动状态,消除LiDAR数据的运动畸变,并使用IMU数据构建联合优化函数,约束位置姿态估计的重力方向。实验结果表明,这种方法有效抑制了LeGO-LOAM算法的重力矢量漂移,高程估计精度和高速状态下的定位精度均有显著提升。
陈文浩刘辉席杨林涛刘守印
关键词：LIDAR
电力通信SDH光传输网仿真及规划应用被引量：1
2022年
针对目前缺乏专门的电力通信光传输网仿真及规划应用工具等问题,提出面向电力通信同步数字体系(Synchronous Digital Hierarchy, SDH)光传输网的仿真方法,结合某地区电网实际运营数据,建立时隙资源管理、节点组模型等资源仿真模型,实现了业务路由规划、故障模拟及保护倒换等功能。分别对SDH光传输网络资源分配和故障及保护倒换行为进行仿真验证,结果表明该方法能够为电力通信SDH光传输网日常规划优化及反事故演练提供辅助手段。
吴越常倩张庚王亚男杨林涛江昊
关键词：电力通信网
基于一卡通数据活动熵的学生活动规律研究
2018年
随着信息化技术的快速发展与广泛应用,数据挖掘在教育大数据中得到越来越多的重视。目前尚无利用一卡通数据对学生活动规律性进行量化评价的研究。本文以某高校13575名本科生为研究对象,利用其一学年的790万条校园一卡通消费记录,定义了活动熵,提出衡量学生活动规律性的时空加权活动熵算法,计算并量化每个学生的活动规律值。基于活动熵对学生进行聚类,并结合部分学生的成绩数据、图书借阅数据以及消费特征,运用Apriori关联算法分析学生群体和个体行为,挖掘出隐含的关联规则。分析结果与心理学科的研究结果有较高的一致性,对于多元评价学生及智慧校园管理具有科学的指导作用。
任晋华刘涛杨林涛刘守印
关键词：校园一卡通关联规则
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