刘燕卿
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于多Hammerstein模型及APSO的预测控制策略被引量：1
- 2007年
- 研究了基于多Hammerstein模型的非线性预测控制问题,提出了基于多模型融合的非线性预测控制方法,根据实际对象不同的工作点建立了非线性系统的多Hammerstein模型表示,以此模型集合作为实际对象的预测模型,兼顾预测控制处理各类约束的优点,以计算量较小的自适应粒子群算法(APSO)作为预测控制的滚动优化方法计算最优控制序列,避免了传统粒子群算法易早熟和算法后期粒子易在全局最优解附近"振荡"的缺点,并给出相应的模型切换策略,pH中和反应的仿真结果说明了此方法的有效性,同时也为非线性预测控制提供了一种新方法。
- 刘燕卿刘飞
- 关键词：非线性预测控制自适应粒子群算法
- 基于混和指标的一类非线性系统多模型预测控制
- 本文探讨了一类非线性系统的多模型预测控制策略,将其分为弱非线性部分和严重非线性部分,前者看成模型失配的情况,采用DMC进行控制,后者采用RBF神经网络预测控制,较之将整个非线性系统用神经网络来建模,结构要简单,隐含层数目...
- 刘燕卿刘飞
- 关键词：预测控制非线性系统建模非线性控制
- 文献传递
- 约束预测控制软件实现及仿真研究
- 研究多变量预测控制算法及软件工程实现问题．将整个软件分为阶跃响应显示模块、控制器参数输入模块、优化模块、仿真模块和 ODBC 接口5部分．优化模块采用梯度投影法来求解预测控制的滚动二次规划问题,兼顾 VB 强大的界面设计...
- 刘燕卿刘飞
- 关键词：预测控制软件设计
- 文献传递
- 一类混合迭代算法在约束预测控制中的应用被引量：1
- 2008年
- 为了改进多变量约束预测控制的滚动优化算法,对路径跟踪法和粒子群算法进行了理论研究,提出了一种将路径跟踪法和粒子群算法相结合的混合迭代算法,并用该混合算法对最具代表性的动态矩阵控制进行了滚动优化.仿真结果表明:对由于参数选择引起矩阵奇异时,路径跟踪法无法求出最优解,而基于混合迭代算法的优化算法可以得到最优解.采用路径跟踪法和粒子群算法相结合的混合迭代算法对多变量约束预测控制进行滚动优化,保证了优化算法的快速性和可行性.
- 朱志芳刘燕卿
- 关键词：约束预测控制粒子群算法
