您的位置： 专家智库 > >

朱志芳

作品数：4 被引量：3H指数：1
供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇递推
  • 2篇递推辨识
  • 2篇随机梯度
  • 1篇多新息辨识
  • 1篇预测控制
  • 1篇约束预测控制
  • 1篇梯度算法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇自回归模型
  • 1篇最小二乘
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇RLS
  • 1篇参数估计
  • 1篇测控

机构

  • 4篇江南大学

作者

  • 4篇朱志芳
  • 3篇丁锋
  • 1篇刘燕卿
  • 1篇周毅
  • 1篇于丽
  • 1篇刘景璠
  • 1篇岳娜

传媒

  • 3篇科学技术与工...
  • 1篇东南大学学报...

年份

  • 3篇2009
  • 1篇2008
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
自回归模型的多新息投影辨识方法
2009年
通过扩展标量新息为向量新息(即多新息),推导出自回归模型的多新息投影辨识算法。仿真结果说明提出的多新息投影算法优于投影算法。
朱志芳丁锋
关键词：递推辨识参数估计多新息辨识随机梯度
动态调节模型的多新息广义随机梯度算法被引量：2
2009年
提出了动态调节模型的多新息广义随机梯度辩识算法来估模型参数,仿真例子说明提出的算法能给出满意的辩识效果。
刘景璠朱志芳于丽丁锋
关键词：随机梯度
一类混合迭代算法在约束预测控制中的应用被引量：1
2008年
为了改进多变量约束预测控制的滚动优化算法,对路径跟踪法和粒子群算法进行了理论研究,提出了一种将路径跟踪法和粒子群算法相结合的混合迭代算法,并用该混合算法对最具代表性的动态矩阵控制进行了滚动优化.仿真结果表明:对由于参数选择引起矩阵奇异时,路径跟踪法无法求出最优解,而基于混合迭代算法的优化算法可以得到最优解.采用路径跟踪法和粒子群算法相结合的混合迭代算法对多变量约束预测控制进行滚动优化,保证了优化算法的快速性和可行性.
朱志芳刘燕卿
关键词：约束预测控制粒子群算法
基于RLS的自回归滑动平均模型的两阶段辨识方法
2009年
提出了基于递推最小二乘(RLS)的自回归滑动平均模型的两阶段辨识方法。仿真结果表明,方法给出的参数估计精度比递推增广最小二乘算法高。
岳娜朱志芳周毅丁锋
关键词：递推辨识最小二乘
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0