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刘钦龙

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：山东理工大学交通与车辆工程学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金更多>>
相关领域：自然科学总论自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇大型网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇收敛速度
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇计算量
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...
  • 1篇BP算法

机构

  • 1篇山东理工大学

作者

  • 1篇刘钦龙
  • 1篇王赟松
  • 1篇高卫中

传媒

  • 1篇山东理工大学...

年份

  • 1篇2004
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于最小二乘法的BP算法(英文)被引量：1
2004年
标准BP神经网络算法收敛速度慢是限制其广泛应用的主要原因.为此,以标准BP算法为基础,应用最小二乘法理论,提出了一种收敛速度快的BP算法--NLMSBP算法.仿真结果表明,和标准BP算法及其它改进形式比较,NLMSBP算法收敛速度大大提高,稳定性并未降低,这为BP神经网络应用于实时性要求高的场合提供了算法基础.该算法缺点是计算量大,所需计算机内存大,不适于大型网络的计算.
王赟松刘钦龙高卫中
关键词：BP算法大型网络BP神经网络算法收敛速度最小二乘法计算量
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共1页<1>
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