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周乐

作品数:6 被引量:3H指数:1
供职机构:华南理工大学更多>>
发文基金:呼吸疾病国家重点实验室开放基金广州市科技支撑计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生电子电信交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇学位论文
  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇卷积
  • 2篇低层
  • 2篇语义信息
  • 2篇数据获取
  • 2篇图像
  • 2篇去除方法
  • 1篇电子产品
  • 1篇信息模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征知识
  • 1篇提升小波
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪方法
  • 1篇子产
  • 1篇膈肌肌电
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇呼吸机

机构

  • 6篇华南理工大学
  • 1篇广州呼吸疾病...

作者

  • 6篇周乐
  • 2篇徐雪妙
  • 1篇田联房
  • 1篇莫鸿强
  • 1篇郑则广
  • 1篇李向阳

传媒

  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇1900
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于膈肌肌电的呼吸机同步算法研究
机械通气是治疗呼吸衰竭病人的重要措施,尽管呼吸机的发明至今已有100多年历史,但目前基于气道流量或压力触发的呼吸机由于易受肺部病变和气道阻塞的影响,至今未能彻底解决人机不同步的问题。膈肌作为最主要的呼吸肌,其肌电信号出现...
周乐
关键词:膈肌肌电
基于对抗生成网络的反射去除算法
当我们在室内透过玻璃拍摄室外的景物时,得到的照片中往往会包含有室内物体的反射影像。从这样一张带有反射影像的混合图像中分解得到两张图像(即玻璃背后的目标图像以及玻璃前面的反射图像)的问题是高度不适定(ill-posed)的...
周乐
关键词:卷积神经网络
文献传递
一种基于深度卷积对抗生成网络的图像反射去除方法
本发明公开了一种基于深度卷积对抗生成网络的图像反射去除方法,包括步骤:1)数据获取;2)数据处理;3)模型构建;4)损失定义;5)模型训练;6)模型验证。本发明结合了深度卷积神经网络提取高层图像语义信息的能力以及对抗生成...
徐雪妙周乐
文献传递
一种基于提升小波的膈肌肌电信号在线去噪方法被引量:1
2010年
膈肌肌电信号传递着膈肌生理状态和呼吸系统的功能等重要信息,但用食道电极采集该信号常受到心电信号的强烈干扰。本研究以提升小波为基础,针对膈肌肌电信号与心电干扰的特征,提出了一种新的膈肌肌电信号在线去噪方法。该方法由于采用了提升小波变换和简单的阈值滤波,运算速度较传统小波方法大为提高。模拟信号的仿真实验中,用该方法去噪后的信号相对于原纯净信号其功率谱相对误差很小。将该方法应用于临床采样数据时,也能达到比较理想的去噪效果。
周乐莫鸿强田联房李向阳郑则广
关键词:提升小波
基于特征知识的复杂电子产品智能概念设计研究
周乐
关键词:概念设计产品信息模型
一种基于深度卷积对抗生成网络的图像反射去除方法
本发明公开了一种基于深度卷积对抗生成网络的图像反射去除方法,包括步骤:1)数据获取;2)数据处理;3)模型构建;4)损失定义;5)模型训练;6)模型验证。本发明结合了深度卷积神经网络提取高层图像语义信息的能力以及对抗生成...
徐雪妙周乐
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