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孔维峰

作品数：7 被引量：16H指数：3
供职机构：郑州大学机械工程学院振动工程研究所更多>>
发文基金：河南省自然科学基金河南省杰出人才创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇机械工程
  • 4篇交通运输工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 4篇有限元
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量数据...
  • 3篇数据描述
  • 3篇向量
  • 3篇模态
  • 3篇模态分析
  • 3篇结构优化
  • 3篇故障诊断
  • 2篇单值分类
  • 2篇动态性能
  • 2篇有限元法
  • 1篇动态特性
  • 1篇有限元分析
  • 1篇正交小波
  • 1篇正交小波变换
  • 1篇矢功率谱
  • 1篇双谱
  • 1篇水泵
  • 1篇水泵设计

机构

  • 7篇郑州大学

作者

  • 7篇孔维峰
  • 6篇李凌均
  • 4篇李卫鹏
  • 4篇李朋勇
  • 2篇郝旺身
  • 2篇陈磊

传媒

  • 2篇机械强度
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇机械科学与技...
  • 1篇2010年全...

年份

  • 4篇2011
  • 3篇2010
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于汽车水泵总成动态性能的结构优化研究
本文利用有限元软件ANSYS模态分析功能,在对某汽车水泵总成建立三维实体模型的基础上,对其进行约束模态分析,计算汽车水泵总成的前七阶固有频率和相应振型。根据对该水泵总成的振型图的分析,对该水泵总成的主要零部件进行尺寸修改...
李凌均孔维峰陈磊郝旺身
关键词：汽车水泵水泵设计结构优化有限元分析
文献传递
汽车水泵总成的动态特性研究
汽车水泵作为发动机冷却系统的重要部件，对汽车发动机的冷却和散热方面起着重要的作用。汽车水泵首要的故障是泄漏现象，而由于汽车水泵的结构简单、成本低廉、互换性好，目前国内对于汽车水泵的动态性能的研究还不够重视和深入。随着有限...
孔维峰
关键词：有限元法模态分析动态特性模态试验结构优化
矢功率谱与支持向量数据描述相结合在故障诊断中的应用研究被引量：2
2011年
与传统功率谱相比,矢功率谱融合了多通道的能量信息,反映的信息更全面。为了解决智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出一种矢功率谱与支持向量数据描述(support vectordata description,SVDD)相结合的单分类方法。将该方法应用于转子试验台模拟的故障诊断中,实验结果表明,该方法是有效的。
李凌均孔维峰李朋勇李卫鹏
关键词：矢功率谱支持向量数据描述故障诊断
基于汽车水泵总成动态性能的结构优化研究
利用有限元软件ANSYS模态分析功能,在对某汽车水泵总成建立三维实体模型的基础上,对其进行约束模态分析,计算汽车水泵总成的前七阶固有频率和相应振型。根据对该水泵总成的振型图的分析,对该水泵总成的主要零部件进行尺寸修改,通...
李凌均孔维峰陈磊郝旺身
关键词：模态分析有限元结构优化
文献传递
基于双谱和支持向量数据描述的故障诊断被引量：1
2011年
双谱是处理非线性、非高斯性信号的有力工具,而支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)是一种单值分类方法,可以解决故障诊断中故障样本缺乏的问题。基于此,提出一种基于双谱和SVDD相结合的故障智能诊断方法。该方法采用双谱对振动信号进行处理并提取特征向量,以此作为SVDD的输入参数进行训练和分类。将该方法应用于滚动轴承的故障诊断中,结果表明,该方法可以有效提取轴承信号的特征信息,提高SVDD在故障诊断中的准确性。
李朋勇李凌均孔维峰李卫鹏
关键词：双谱支持向量数据描述单值分类故障诊断
汽车水泵总成的动态特性研究被引量：3
2011年
利用有限元软件Ansys模态分析功能,在对某汽车水泵总成建立三维实体模型的基础上,对其进行约束模态分析,计算汽车水泵总成的前7阶固有频率和相应振型,并与试验模态相比较,证明计算模型的合理性。通过模态分析为该水泵的结构优化提供理论依据,并为解决汽车水泵总成的泄漏问题提出改进措施。
孔维峰李凌均李朋勇李卫鹏
关键词：模态分析有限元法
正交小波变换支持向量数据描述在故障诊断中的应用被引量：5
2011年
支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)是一种单值分类方法,该方法能够在缺少故障样本的情况下,通过采集到的正常状态数据样本建立起单值分类器,从而区分出机器的运行状态。笔者提出了一种小波变换支持向量数据描述诊断方法,利用正交小波变换(orthogo-nal wavelet transformation,OWT)方法提取各细节信号的峰峰值作为输入参数,用SVDD方法进行分类。通过滚动轴承的试验数据分类结果显示,该方法比没有提取特征值的SVDD可有效处理复杂机械振动信号,提高了诊断的准确率。
李卫鹏李凌均孔维峰李朋勇
关键词：支持向量数据描述单值分类故障诊断正交小波变换
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