李卫鹏 作品数:6 被引量:13 H指数:2 供职机构: 郑州大学机械工程学院 更多>> 发文基金: 河南省自然科学基金 河南省杰出人才创新基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 机械工程 自动化与计算机技术 理学 交通运输工程 更多>>
基于双谱和支持向量数据描述的故障诊断 被引量:1 2011年 双谱是处理非线性、非高斯性信号的有力工具,而支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)是一种单值分类方法,可以解决故障诊断中故障样本缺乏的问题。基于此,提出一种基于双谱和SVDD相结合的故障智能诊断方法。该方法采用双谱对振动信号进行处理并提取特征向量,以此作为SVDD的输入参数进行训练和分类。将该方法应用于滚动轴承的故障诊断中,结果表明,该方法可以有效提取轴承信号的特征信息,提高SVDD在故障诊断中的准确性。 李朋勇 李凌均 孔维峰 李卫鹏关键词:双谱 支持向量数据描述 单值分类 故障诊断 正交小波变换支持向量数据描述在轴承性能评估中的应用 被引量:2 2012年 支持向量数据描述是一种单值分类方法,该方法能够在缺少故障样本的情况下,仅仅利用采集到的正常状态数据样本建立起单值分类器,从而区分出机器的运行状态。正交小波变换对提取非平稳信号的冲击成分具有良好的性能。提出了一种基于正交小波变换和支持向量数据描述的状态评估方法,利用正交小波变换方法提取各细节信号的峰峰值作为分类器的输入参数,用支持向量数据描述方法建立起分类模型对机器运行状态进行定量评估。对滚动轴承内圈不同程度的点蚀故障进行了试验分析,建立起了对滚动轴承性能退化程度评估的定量指标。 李凌均 韩捷 李卫鹏 郝伟关键词:支持向量数据描述 故障诊断 正交小波变换 矢功率谱与支持向量数据描述相结合在故障诊断中的应用研究 被引量:2 2011年 与传统功率谱相比,矢功率谱融合了多通道的能量信息,反映的信息更全面。为了解决智能监测和故障诊断中故障样本缺乏的问题,提出一种矢功率谱与支持向量数据描述(support vectordata description,SVDD)相结合的单分类方法。将该方法应用于转子试验台模拟的故障诊断中,实验结果表明,该方法是有效的。 李凌均 孔维峰 李朋勇 李卫鹏关键词:矢功率谱 支持向量数据描述 故障诊断 正交小波变换支持向量数据描述方法在故障诊断中的应用研究 在故障诊断领域,传统的故障诊断方法多数是针对平稳信号,基于傅立叶变化基础上对信号的特征提取,然后根据故障诊断经验或理论对故障类型进行判断。另外传统故障诊断中,针对缺少训练样本的问题往往达不到预期诊断目的。本文提出了一种基... 李卫鹏关键词:故障诊断 文献传递 汽车水泵总成的动态特性研究 被引量:3 2011年 利用有限元软件Ansys模态分析功能,在对某汽车水泵总成建立三维实体模型的基础上,对其进行约束模态分析,计算汽车水泵总成的前7阶固有频率和相应振型,并与试验模态相比较,证明计算模型的合理性。通过模态分析为该水泵的结构优化提供理论依据,并为解决汽车水泵总成的泄漏问题提出改进措施。 孔维峰 李凌均 李朋勇 李卫鹏关键词:模态分析 有限元法 正交小波变换支持向量数据描述在故障诊断中的应用 被引量:5 2011年 支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)是一种单值分类方法,该方法能够在缺少故障样本的情况下,通过采集到的正常状态数据样本建立起单值分类器,从而区分出机器的运行状态。笔者提出了一种小波变换支持向量数据描述诊断方法,利用正交小波变换(orthogo-nal wavelet transformation,OWT)方法提取各细节信号的峰峰值作为输入参数,用SVDD方法进行分类。通过滚动轴承的试验数据分类结果显示,该方法比没有提取特征值的SVDD可有效处理复杂机械振动信号,提高了诊断的准确率。 李卫鹏 李凌均 孔维峰 李朋勇关键词:支持向量数据描述 单值分类 故障诊断 正交小波变换