孙谦
- 作品数：10 被引量：89H指数：5
- 供职机构：中国农业大学食品科学与营养工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学农业科学轻工技术与工程更多>>
- 基于神经网络的近红外光谱鉴别蜂蜜品种研究被引量：14
- 2009年
- 提出了蜂蜜品种鉴别的一个新方法。首先用傅里叶变换近红外光谱仪（FT-NIR）在4000～12000cm^-4范围扫描3种蜂蜜样本（荆条蜜、枣花蜜和槐花蜜），获得的近红外光谱图经过一阶导数和Savitzky-Golay平滑处理。其光谱数据用主成分分析（PCA）法进行分析得到主成分数据，结合BP人工神经网络（BP—ANN）建立蜂蜜品种鉴别模型。前13个主成分的累计贡献率达99．91％。其主成分得分值作为BP-ANN的输入层，品种值作为输出层建立3层BP神经网络模型，135个作为建模样本，余下15个样本用于预测。研究结果表明，预测识别准确率达100％。该方法简单、可靠，结果较满意。
- 陈兰珍孙谦叶志华赵静韩东海薛晓锋
- 关键词：蜂蜜近红外光谱人工神经网络
- 砂梨糖度近红外光谱波段遗传算法优化被引量：18
- 2009年
- 遗传算法不受搜索空间限制性假设的约束,利用简单的编码技术和繁殖机制来解决复杂近红外光谱数据的优化问题。文章采用遗传算法的波段选择法(R-SGA)对砂梨近红外光谱进行了波段优化,得到丰水、圆黄、黄金三种梨的R-SGA最佳因子数分别为10,12和16,并分别建立了单一品种GA-PLS模型;丰水梨和黄金梨的GA-PLS模型精度高于全谱PLS模型,其模型的RMSEP分别为0.608/0.632和0.524/0.540;圆黄梨GA-PLS模型精度(RMSEP=0.610)与全谱PLS模型(RMSEP=0.595)相当。经波段优化分析表明,使用552个数据点建立多品种砂梨混合模型,具有较高稳健性和预测性(RMSEC=0.627,RMSEP=0.641)。结果表明:基于遗传算法进行波段优化可以提高砂梨糖度模型精度,提高建模效率,同时说明建立多品种砂梨糖度通用模型是可行的。
- 潘璐王加华李鹏飞孙谦张勇韩东海
- 关键词：近红外光谱遗传算法糖度砂梨
- 苹果贮藏中水心消失速率的研究被引量：3
- 2007年
- 利用可见-近红外光谱和X射线成像技术研究了水心苹果贮藏中水心消失速率。采用PLSDA和平均灰度值法对水心判别,研究120水心苹果贮藏中的光谱及灰度图像的变化规律。结果表明:PLSDA和平均灰度值法对水心判别,判别正确率分别为96.7%和97.43%;水心消失速率在贮藏前期高于贮藏后期;水心苹果平均光谱峰面积与贮藏时间拟合方程为:y=-0.0002x3+0.0733x2-7.405x+342.06;该实验条件下,近红外平均能量谱峰面积和X射线图像平均灰度值的贮藏临界值分别为110.21,143.91。实验结果表明可见-近红外能量光谱和X射线成像技术可以快速、无损、准确鉴别苹果水心及检测贮藏变化规律。
- 王加华孙旭东潘璐孙谦韩东海
- 关键词：贮藏
- 遗传算法结合偏最小二乘法无损评价西洋梨糖度被引量：14
- 2009年
- 基于遗传算法的波段选择法在组合优化问题上具有很大的搜索优势,适应性很广。文章将该方法应用于西洋梨糖度近红外光谱分析中,探讨数据优化筛选的可行性。光谱经多元散射校正或标准归一化处理后进行波段选择,选择结果与样品中被测成分有关,4个品种洋梨的最佳个体染色体编码有一定共性。分别建立了四种洋梨的GA-PLS模型和全谱模型,早红考密斯、五九香、凯斯凯德和康佛伦斯的GA-PLS建模数据点分别从1 557减少到了434,496,310和496。GA-PLS/Fr-PLS模型的预测标准偏差分别为0.428/0.518,0.696/0.694,0.425/0.421和0.567/0.633,其中早红考密斯和康佛伦斯GA-PLS模型的预测精度明显优于全谱模型,而五九香和凯斯凯德的GA-PLS模型与全谱模型相近。结果表明,遗传算法用于PLS建立西洋梨糖度校正模型前的数据优化筛选是可行的,有效提高测量精度,减少建模变量。
- 王加华潘璐孙谦李鹏飞韩东海
- 关键词：近红外光谱遗传算法波段选择偏最小二乘法糖度
- 蜂蜜中果糖含量近红外光谱试验研究被引量：8
- 2008年
- 以68份蜂蜜样品为材料,利用傅立叶变换近红外光谱技术(NIR)结合偏最小二乘法(PLS),建立了蜂蜜中果糖含量的近红外光谱数学模型,并对模型预测结果进行评价。结果表明,选择11065.36cm-1～7857.90cm-1波数范围内的光谱,进行SG预处理方法,用8个主成分建立的蜂蜜果糖含量模型效果最好,模型相关系数、校正均方差和预测均方差分别为0.9259、1.21和1.64。该方法具有快速、准确、成本低等特点。
- 陈兰珍孙谦赵静薛晓锋陈芳黄京平
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘法蜂蜜果糖
- 葡萄酒发酵液中酒精含量的快速检测方法
- 该文通过分析酒精溶液和葡萄酒样品的近红外光谱特征,分别建立酒精溶液和葡萄酒样品的近红外模型,并同时预测50个葡萄酒样品中的酒精含量。将两组预测值与葡萄酒样品的真实酒精度进行方差分析,结果表明三组值之间在99％的置信区间内...
- 孙谦王加华潘璐韩东海
- 关键词：酒精含量
- 文献传递
- 基于可见/近红外能量光谱的苹果褐腐病和水心鉴别被引量：37
- 2008年
- 快速无损鉴别苹果内部品质的优劣是当前苹果行业亟待解决的一项重要课题。针对这一现状,提出了直接采用可见-近红外能量光谱对苹果褐腐病、水心鉴别的新方法,考察了不同判别分析方法对苹果类别判定的准确性。在能量光谱经MSC或者一阶导数处理后,分别采用了峰面积判别法(PADA)、主成分分析判别法(PCADA)、偏最小二乘判别法(PLSDA)建立判别模型。结果显示,三种方法对褐腐病苹果判别正确率都为100%;对水心苹果分别是79.2%,95.0%和96.7%;对正常苹果分别是88.6%,98.2%和98.8%。其中,PCADA和PLSDA明显优于PADA,而PLSDA总判别率最高,达到98.1%,其建模标准差RMSEC为0.449,预测标准差RMSEP为0.392,说明可见-近红外能量光谱结合化学计量学算法可以快速、无损鉴别苹果褐腐病和水心。
- 王加华孙旭东潘璐孙谦韩东海
- 关键词：能量光谱
- 葡萄酒发酵液中酒精含量的快速检测方法
- 该文通过分析酒精溶液和葡萄酒样品的近红外光谱特征,分别建立酒精溶液和葡萄酒样品的近红外模型,并同时预测50个葡萄酒样品中的酒精含量。将两组预测值与葡萄酒样品的真实酒精度进行方差分析,结果表明二组值之间在99%的置信区间内...
- 孙谦王加华潘璐韩东海
- 关键词：酒精含量近红外
- 文献传递
- 用酒精水溶液NIRS模型预测葡萄酒发酵液酒精度被引量：3
- 2009年
- 稳定性好，实用性强的NIRS模型，需要收集代表性强的样品并进行大量的化学值检测工作，为了减少建模的工作量，本文尝试用酒精水溶液的NIRS模型预测葡萄酒发酵液中酒精度的含量。通过遗传算法选择相关性高而且受其他干扰因素影响少的波段（2 245～2 320 nm）建立模型，并根据斜率/截距校正法原理，在预测集中选择能够代表样品酒精度变化范围的样品，对其进行校正，得到新模型的Slope=0.9808和Bias=0.5233。最后，对葡萄酒发酵液剩余样品的酒精度进行预测，预测的相关系数r达到0.99以上，预测相对分析误差（RPD）为11.71，相对标准差（RSD）为3.11%。由此表明，用酒精水溶液的NIRS模型，通过波段选择以及模型校正，预测葡萄酒发酵液的酒精度具有良好的可行性。此方法大大减小了NIRS技术建模的工作量。
- 耿朝曦孙谦田磊韩东海
- 关键词：遗传算法
- GA-PLS结合PC-ANN算法提高奶粉蛋白质模型精度被引量：3
- 2009年
- 提出一种偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN)结合用于近红外光谱(NIRS)的分析方法,以提高奶粉蛋白质模型的预测精度。首先采用基于遗传算法的波长选择法(RS-GA)优化光谱数据,建立GA-PLS模型预测奶粉蛋白线性部分;然后在RS-GA法选择的波段上进行主成分分析(PCA),以主成分的得分矩阵作为ANN模型输入层,以GA-PLS预测值与真实值之差作为输出层,建立PC-ANN模型预测其非线性部分。最终预测结果为两个模型预测值之和,以模型的预测标准偏差(RMSEP)作为评价指标,以便考察新方法的有效性。同时建立线性的全谱模型(Fr-PLS),其Fr-PLS、GA-PLS和GA-PLS+PC-ANN模型的RMSEP分别为0.511,0.440和0.235。结果表明:考虑奶粉蛋白含量近红外模型的非线性部分,可以显著提高模型的预测精度,该方法也可为其它复杂体系模型精度的提高提供借鉴。
- 孙谦王加华韩东海
- 关键词：近红外光谱奶粉蛋白质
