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张爱桃

作品数:8 被引量:16H指数:3
供职机构:河北医科大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇医药卫生
  • 2篇文化科学

主题

  • 4篇诱发电位
  • 4篇听觉
  • 4篇听觉诱发
  • 4篇听觉诱发电位
  • 3篇信噪比
  • 3篇希尔伯特-黄...
  • 2篇滤波
  • 2篇经验模态分解
  • 2篇教学
  • 2篇高刺激率
  • 2篇AEP
  • 1篇电图
  • 1篇独立分量分析
  • 1篇医科
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像处理
  • 1篇医学影像
  • 1篇医学影像技术
  • 1篇以学生为中心
  • 1篇影像技术

机构

  • 5篇南方医科大学
  • 3篇河北医科大学

作者

  • 7篇张爱桃
  • 4篇王涛
  • 2篇李彬
  • 2篇周旭
  • 2篇董洁
  • 1篇李连捷
  • 1篇单春燕
  • 1篇林霖
  • 1篇杨阳

传媒

  • 2篇航天医学与医...
  • 2篇中国教育技术...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2020
  • 1篇2014
  • 4篇2011
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于希尔伯特-黄变换的高阶听觉诱发电位提取研究
听觉诱发电位(Auditory evoked potentials,AEP)是听觉系统受到特定的声音刺激后中枢神经系统产生的与外界刺激相关的生物电变化。目前AEP已广泛的应用于评价婴幼儿听力、鉴别诊断听神经病变等方面。临...
张爱桃
关键词:听觉诱发电位经验模态分解阈值滤波希尔伯特-黄变换信噪比
医工融合背景下混合式双闭环教学模式的实践研究
2024年
通过比较传统与“双闭环”二者不同的教学方法,进一步探究了创新医科人才的培育模式,使各学科之间的互动与交流得更加密切,学生的科技应用能力能受到很好的训练,对于其他课程的实施也有一些借鉴意义。
周旭梁晶杨阳安东兴张爱桃
关键词:医学影像技术教学模式双闭环
希尔伯特-黄变换增强高刺激率AEP的信噪比被引量:5
2011年
针对高刺激率模式下运用连续循环去卷积的方法提取的听觉诱发电位(AEP)可能需要比常规方法更长的记录时间,受试者要忍受大量的声音刺激的问题,本文提出运用希尔伯特-黄变换的去噪方法来减少刺激个数。首先对采集到的每个扫程的脑电信号进行经验模态分解,得到一组固有模态函数(IMFs),然后将这些IMFs分为有用信号层和噪声层,采取非线性阈值方法分层进行去噪处理,以提高信号去卷积前的信噪比。处理结果的评估以1 014个扫程的脑电数据按照常规方法处理的提取AEP为基准,计算去噪后AEP和基准AEP的信噪比与相关系数。结果表明该方法能够有效减少约2/3的刺激个数,是一种十分有前景的高刺激率下AEP信号的提取方法。
王涛张爱桃李彬董洁
关键词:听觉诱发电位HILBERT-HUANG变换
基于希尔伯特-黄变换的AEP去噪方法被引量:1
2011年
在高刺激率模式下,采用去卷积方法提取暂态的听觉诱发电位存在噪声敏感的问题。为此,提出一种结合希尔伯特-黄变换(HHT)与总体相关的去噪方法。利用HHT方法提取有用信号,通过总体相关方法区分混叠在同一频率段的信号和噪声,获得相关性强的成分。实验结果表明,该方法能在不增加刺激个数的情况下,使得平均信号的信噪比提高约4倍,且不需要信号的先验知识和人为干预,便于应用。
张爱桃李彬王涛
关键词:听觉诱发电位希尔伯特-黄变换经验模态分解
基于独立分量分析去除脑电中眨眼和水平扫视的伪迹被引量:4
2011年
目的利用独立分量分析方法(ICA)将混合在观测信号中相互独立的源信号分离出来。方法记录3个正常人自然眨眼和水平扫视条件下7道脑电信号和2道眼电信号,选取7道脑电信号进行处理,2道眼电信号用来指示干扰源的情况。使用扩展相似对角化算法(JADE)将脑电信号分解成多个独立分量,同时利用伪迹脑地形图特征,判断出与眼电伪迹相关分量并将其去除。结果存在于前额电极的眼电干扰被消除,同时其他电极上的信号细节成分较好地保留下来。独立分量分析方法成功去除了脑电信号中的眼电伪迹。结论本文中算法可以用于实现脑电信号中眨眼和水平扫视干扰的去除,其中对前者的去除更加有效。
董洁王涛张爱桃
关键词:独立分量分析脑电图
以学生为中心的医学图像处理课程设计实践教学研究被引量:3
2020年
为了在医学图像处理课程实践教学过程中实现以学生为中心,提高学生的自主学习能力,提高教学水平,河北医科大学设置了分层次的课程设计的教学环节。通过对学生的期末成绩进行统计分析,表明教学质量明显提高;对学生进行调查问卷的结果表明,本课程改革得到大多数学生的肯定,能够加强学生的自主学习、创新能力。
张爱桃安东兴单春燕周旭
关键词:医学图像处理课程设计实践教学
高刺激率条件下利用非局部平均算法提高听觉诱发电位信噪比被引量:2
2014年
目的利用非局部平均(NL-means)算法提高高刺激率模式下去卷积前的听觉诱发电位(AEPs)的信噪比。方法首先通过仿真实验来确定在不同噪声水平下的滤波参数,然后采用真实数据进行了验证,并且与均值滤波进行了对比。结果 NL-means方法能够有效的抑制粉红噪声,较好的保留信号的细节。结论 NL-means方法非常适合具有周期特性的信号去噪,能够有效的去除噪声,提高AEPs信噪比。
张爱桃李连捷王涛林霖
关键词:听觉诱发电位均值滤波
共1页<1>
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