董洁
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于LabVIEW的听诱发反应多功能声刺激器被引量：1
- 2010年
- 目的:开发设计一种基于LabVIEW的可编程高精度声刺激器,可连同脑电记录设备构成一个记录听诱发电位通用的系统。方法:采用NI公司的M系列DAQ数据采集卡,通过硬件时钟控制方法产生时间高精度的声刺激系统;LabVIEW编程为用户提供多种声刺激产生模式,不但能提供通用的一般波形,同时产生能灵活控制的任意波形。结果:该系统可以把常用的短声、纯音等和用户自定义的任意波形提供给标准的传声器(耳机、喇叭);数字触发信号与模拟声信号精确地同步;声音选择参数、刺激序列和声音强度等都可调。结论:和采用声卡输出方式相比,该系统的输出声音波形失真度大大减小,并且采用硬件时钟控制的方式保证了输出触发控制信号的时间同步性;该设计便于系统功能的升级和扩充。
- 戴红娅董洁辜承慰王涛
- 关键词：听诱发电位声刺激器LABVIEW
- 基于独立分量分析去除脑电中眨眼和水平扫视的伪迹被引量：4
- 2011年
- 目的利用独立分量分析方法(ICA)将混合在观测信号中相互独立的源信号分离出来。方法记录3个正常人自然眨眼和水平扫视条件下7道脑电信号和2道眼电信号,选取7道脑电信号进行处理,2道眼电信号用来指示干扰源的情况。使用扩展相似对角化算法(JADE)将脑电信号分解成多个独立分量,同时利用伪迹脑地形图特征,判断出与眼电伪迹相关分量并将其去除。结果存在于前额电极的眼电干扰被消除,同时其他电极上的信号细节成分较好地保留下来。独立分量分析方法成功去除了脑电信号中的眼电伪迹。结论本文中算法可以用于实现脑电信号中眨眼和水平扫视干扰的去除,其中对前者的去除更加有效。
- 董洁王涛张爱桃
- 关键词：独立分量分析脑电图
- 希尔伯特-黄变换增强高刺激率AEP的信噪比被引量：5
- 2011年
- 针对高刺激率模式下运用连续循环去卷积的方法提取的听觉诱发电位(AEP)可能需要比常规方法更长的记录时间,受试者要忍受大量的声音刺激的问题,本文提出运用希尔伯特-黄变换的去噪方法来减少刺激个数。首先对采集到的每个扫程的脑电信号进行经验模态分解,得到一组固有模态函数(IMFs),然后将这些IMFs分为有用信号层和噪声层,采取非线性阈值方法分层进行去噪处理,以提高信号去卷积前的信噪比。处理结果的评估以1 014个扫程的脑电数据按照常规方法处理的提取AEP为基准,计算去噪后AEP和基准AEP的信噪比与相关系数。结果表明该方法能够有效减少约2/3的刺激个数,是一种十分有前景的高刺激率下AEP信号的提取方法。
- 王涛张爱桃李彬董洁
- 关键词：听觉诱发电位HILBERT-HUANG变换
