张贵杰
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：东北农业大学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省研究生创新科研项目黑龙江省青年科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>
- 基于GA-SVM的水资源可持续利用评价被引量：6
- 2013年
- 把水资源可持续利用评价问题看成是一个分类问题,利用支持向量机良好的鲁棒性和分类精确性进行评价,并用遗传算法优化了SVM的参数,使其分类精确度更高.对黑龙江省十三个地区进行了实例应用,与人工神经网络和GD-IIM法的结果进行了比较,结果表明,支持向量机模型简单、通用、精度高,可在水资源可持续利用实际评价中推广应用.
- 任永泰马雪倩张贵杰
- 关键词：水资源可持续利用支持向量机遗传算法优化神经网络
- 黑龙江水资源可持续利用评价研究被引量：7
- 2013年
- 从"水资源系统发展水平","水资源与社会协调水平","水资源与经济协调水平","水资源与环境协调水平"4个方面确定了黑龙江省水资源可持续利用评价的33个初选指标,提出了聚类分析-熵权法的指标筛选方法,通过系统聚类消除指标间相关性的同时,利用熵权法得到熵权值最大的指标,从33个初始指标中筛选得到12个指标,利用支持向量机模型对黑龙江2003-2010的水资源可持续利用状况进行评价,并与人工神经网络的结果进行比较,其结论对区域水资源的调控具有切实的实践意义。
- 任永泰马雪倩张贵杰
- 关键词：水资源可持续利用聚类分析熵权支持向量机神经网络
- 非平稳时间序列分析的WAVELET—改进GM(1,1)组合方法及其应用
- 2012年
- 提出非平稳时间序列分析的WAVELET—改进GM(1,1)组合方法.首先利用Mallat算法对非平稳时间序列进行小波分解;然后采用能量阈值选择策略对高频系数进行处理,并将其与低频系数进行小波重构;最后运用改进的GM(1,1)方法预测.该方法不仅能充分拟合低频信息,而且可避免对高频信息的过拟合.实验结果证明,该方法比传统的非平稳时间序列预测方法具有更高的预测精度.
- 张贵杰任永泰王福林付强
- 关键词：小波分解
