马雪倩
- 作品数：5 被引量：26H指数：4
- 供职机构：东北农业大学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划黑龙江省研究生创新科研项目更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>
- 基于GA-SVM的水资源可持续利用评价被引量：6
- 2013年
- 把水资源可持续利用评价问题看成是一个分类问题,利用支持向量机良好的鲁棒性和分类精确性进行评价,并用遗传算法优化了SVM的参数,使其分类精确度更高.对黑龙江省十三个地区进行了实例应用,与人工神经网络和GD-IIM法的结果进行了比较,结果表明,支持向量机模型简单、通用、精度高,可在水资源可持续利用实际评价中推广应用.
- 任永泰马雪倩张贵杰
- 关键词：水资源可持续利用支持向量机遗传算法优化神经网络
- 基于模型的海浪模拟仿真被引量：7
- 2009年
- 在计算机图形学领域,自然景物的模拟一直都是一项研究重点。由于不规则性和随机性,要对水波特别是波浪进行逼真地模拟较为困难。研究了借助几何模型模拟自然界中海浪的运动,通过图形学中的真实感处理,得到逼真的海浪波动效果。在研究过程中首先是建立简单的海浪模型,通过辅助衰减函数将其改进,以符合海浪运动的物理规律,同时加入了动态变化的影响因子以增加海浪运动的随机性。结果表明,该模型可以较为真实的模拟海浪的基本运动。
- 马雪倩叶锡君谢忠红
- 关键词：海浪仿真
- 黑龙江水资源可持续利用评价研究被引量：7
- 2013年
- 从"水资源系统发展水平","水资源与社会协调水平","水资源与经济协调水平","水资源与环境协调水平"4个方面确定了黑龙江省水资源可持续利用评价的33个初选指标,提出了聚类分析-熵权法的指标筛选方法,通过系统聚类消除指标间相关性的同时,利用熵权法得到熵权值最大的指标,从33个初始指标中筛选得到12个指标,利用支持向量机模型对黑龙江2003-2010的水资源可持续利用状况进行评价,并与人工神经网络的结果进行比较,其结论对区域水资源的调控具有切实的实践意义。
- 任永泰马雪倩张贵杰
- 关键词：水资源可持续利用聚类分析熵权支持向量机神经网络
- 黑龙江省水资源可持续利用评价研究
- 水资源是人类生存发展必不可少的重要资源，它不仅保障着人们的基本生活用水需求，对社会进步和经济发展也起着至关重要的作用。目前各种水问题日益突出，水资源已逐渐成为制约经济发展的“瓶颈”资源，而水资源可持续利用是解决水危机的唯...
- 马雪倩
- 关键词：水资源支持向量机小波神经网络T-S模糊神经网络
- 文献传递
- 农作物种质资源综合评价系统的研究与设计
- 农作物种质资源是作物育种、生物技术研究的物质基础，是人类赖以生存和发展的战略性资源，是维系国家食品安全和农业可持续发展的基本保证。目前，国内外十分重视种质资源的收集、保存、评价和利用工作。
尽管国内外已经建成了不少...
- 马雪倩
- 关键词：农作物种质资源优化设计
- 文献传递
