张金风
- 作品数：6 被引量：9H指数：2
- 供职机构：太原科技大学应用科学学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 一种求解非线性约束优化的单变量边缘分布算法
- 2014年
- 借鉴罚函数法思想,将建立在Gauss网络的单变量边缘分布算法应用于非线性约束优化问题,提出的新算法突破了传统基于约束保持法或可行规则法的约束处理.且单变量边缘分布是基于搜索空间的宏观层面的进化方法,具备更强的全局搜索能力和更高的收敛率,从而为约束问题的求解提供了一种新的途径.
- 张金风夏桂梅
- 关键词：分布估计算法罚函数非线性约束优化
- 混合MIMIC算法在备件优化问题中的应用
- 2015年
- 结合当前工程对备件优化的需求,通过随机排序法思想定义panduan函数,将装备备件约束优化问题转变为无约束装备备件优化问题,并利用MIMIC算法求解备件的最优配置方案.数值实验表明,该算法能有效地解决装备备件优化问题,且与其他算法进行比较,该算法能在满足装备系统任务可靠度时,得到较少费用的最优配置.
- 张金风王泰
- 关键词：可靠度
- 基于MIMIC算法的备件优化模型被引量：2
- 2015年
- 备件是系统能够完成任务的重要保障,是影响系统可靠度的重要条件,结合当前备件优化的工程需求,建立了基于分布估计算法的备件优化模型,利用Minmax思想将备件约束优化问题转化为无约束备件优化问题,并利用双变量相关MIMIC算法求解备件的最优配置。数值实验表明,提出的算法能有效地解决备件优化问题,且与其他算法进行比较,该算法能在满足系统任务可靠度时,得到较少费用的最优配置。
- 张金风夏桂梅张文林
- 关键词：可靠度
- 一种基于随机排序法的混合MIMIC算法
- 2016年
- 通过随机排序法思想定义panduan函数来处理约束条件,提出一种基于随机排序法的混合MIMIC算法,改进后的MIMIC算法能够搜索到非线性约束优化问题的最优解.数值试验表明:该算法具有很强的全局搜索能力,能收敛到满足约束条件的全局最优解,是解决非线性约束优化问题的一种有效算法.
- 张金风夏桂梅
- 关键词：非线性约束优化问题
- 一种基于Minmax算法的混合MIMIC算法被引量：1
- 2016年
- 将Minmax算法与MIMIC算法相结合,提出一种基于Minmax算法的混合MIMIC算法.该算法不再利用传统的约束保持法和可行规则法处理约束条件,而是结合Minmax算法的思想将约束问题转化为无约束问题,并利用MIMIC算法对无约束问题求解.数值试验结果表明:该算法能收敛到满足约束条件的全局最优解,并且具有很强的全局搜索能力,为解决非线性约束优化问题提供了一种新的有效途径.
- 夏桂梅张文林张金风
- 关键词：非线性约束优化
- 一种基于罚函数的混合分布估计算法被引量：7
- 2015年
- 分布估计算法是一种新型的基于概率模型的进化计算方法,已在许多领域得到了非常成功的应用.借签罚函数根本思想,把非线性约束优化转变为无约束优化,并利用多变量相关的MIMIC算法对所得的无约束问题进化求解,提出的新算法突破了传统基于约束保持法或可行规则法的约束处理,且分布估计算法是基于可行解的宏观层面的随机进化算法,具有较强全局寻优能力和较高的收敛率.数值试验表明该算法具有很强的全局寻优能力和有效性.
- 张金风夏桂梅王泰
- 关键词：分布估计算法罚函数非线性约束优化
