张文林
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：太原科技大学应用科学学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 一种结合微粒群算法的混合MIMIC算法被引量：6
- 2015年
- 分布估计算法是基于遗传算法的基础上发展起来的一种新型的优化算法,它采用的是概率图的模型来表示基因中变量之间的关系,从而构建优良解集的概率分布模型进行采样来实现迭代进化。但是分布估计算法在问题求解过程中容易陷入局部最优,针对此缺点,引入微粒群算法,提出了一种结合微粒群算法的分布估计算法。这种算法将分布估计算法与微粒群算法的思想紧密结合起来,不仅保持了种群的多样性,而且具有更全面的学习能力,提高了算法的寻优能力以及避免早熟收敛的能力。通过对测试函数的仿真试验,表明该算法具有良好的性能。
- 张文林夏桂梅
- 关键词：分布估计算法微粒群算法
- 一种结合信赖域算法的混合MIMIC算法被引量：3
- 2017年
- 针对分布估计算法在求解问题的过程中局部搜索能力较弱的缺点,引入了信赖域算法,提出了结合信赖域算法的分布估计算法.由于信赖域算法是一种很好的局部快速寻优方法,因此在分布估计算法的基础上,再对每一个粒子分别实施信赖域算法,能够加强算法的局部搜索能力.新算法不仅保持了种群的多样性,而且具备更全面的学习能力,提高了算法的寻优能力,避免早熟收敛的发生.数值试验结果表明:该算法能收敛到满足约束条件的最优解,并且具有很强的搜索能力,为解决非线性约束优化问题提供了一种新的有效途径.
- 夏桂梅张文林
- 关键词：分布估计算法信赖域算法
- 一种基于Minmax算法的混合MIMIC算法被引量：1
- 2016年
- 将Minmax算法与MIMIC算法相结合,提出一种基于Minmax算法的混合MIMIC算法.该算法不再利用传统的约束保持法和可行规则法处理约束条件,而是结合Minmax算法的思想将约束问题转化为无约束问题,并利用MIMIC算法对无约束问题求解.数值试验结果表明:该算法能收敛到满足约束条件的全局最优解,并且具有很强的全局搜索能力,为解决非线性约束优化问题提供了一种新的有效途径.
- 夏桂梅张文林张金风
- 关键词：非线性约束优化
- 基于MIMIC算法的备件优化模型被引量：2
- 2015年
- 备件是系统能够完成任务的重要保障,是影响系统可靠度的重要条件,结合当前备件优化的工程需求,建立了基于分布估计算法的备件优化模型,利用Minmax思想将备件约束优化问题转化为无约束备件优化问题,并利用双变量相关MIMIC算法求解备件的最优配置。数值实验表明,提出的算法能有效地解决备件优化问题,且与其他算法进行比较,该算法能在满足系统任务可靠度时,得到较少费用的最优配置。
- 张金风夏桂梅张文林
- 关键词：可靠度
- 改进的MIMIC算法在机械优化中的应用
- 2017年
- 将双变量相关的分布估计算法与微粒群算法结合起来,提出一种新的算法,用于解决机械工程中非线性多约束优化问题.新算法不仅保持了分布估计算法全局搜索能力强的优点,而且结合了微粒群算法局部搜索能力强的优点,还增加了种群的多样性,从而提高了算法的性能.将改进后的算法应用于压力容器和箱型主梁优化设计中,数值试验验证了新算法在处理非线性多约束问题时的有效性,具有很高的工程实用价值.
- 夏桂梅张文林张丹
- 关键词：分布估计算法微粒群算法
