李小花
- 作品数：41 被引量：124H指数：6
- 供职机构：湖南科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学理学更多>>
- 云边端协同的旋转部件对抗域自适应故障诊断方法
- 本发明公开了一种云边端协同的旋转部件对抗域自适应故障诊断方法，将数据存储、扩展和智能故障诊断模型的构建、训练，以及大量计算分配到云边网络；将数据采集，各终端实时故障诊断，以及终端设备状态监测分配到端边网络，实现了云边端的...
- 刘朝华陈亮陈磊张红强吕明阳李小花
- 基于行波的电力电缆任意位置长度测量装置及测量方法
- 本发明公开了一种基于行波的电力电缆任意位置长度测量方法，利用电缆线与大地构成分布参数，当高频行波沿着大地在电缆线中传输，在电缆线的首、末端和任意测量点加装测量单元；首端单元向电缆线注入高频高压脉冲信号，末端单元在检测到此...
- 刘朝华易志坚陈磊张英杰吕明阳王畅通李小花
- 一种基于部分域对抗的滚动轴承迁移学习故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于部分域对抗的滚动轴承迁移学习故障诊断方法，包括以下步骤：搭建滚动轴承故障数据样本库，划分源域和目标域故障数据；提取源域和目标域故障数据的隐含特征；构建标签预测器；构建加权域分类器，得到样本特征来自源域...
- 刘朝华陆碧良王畅通陈磊李小花张红强
- 一种基于深度联合适配网络的风电机组轴承故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于深度联合适配网络的风电机组轴承故障诊断方法，包括以下步骤：1）建立多元融合数据库：2）建立深度联合适配模型：3）建立深度联合适配网络的风电机组轴承故障诊断模型：4）构建多GPU集群计算系统。本发明根据...
- 刘朝华陆碧良李小花孟旭东李鑫
- 文献传递
- 免疫协同微粒群进化算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法被引量：40
- 2012年
- 针对永磁同步电机多参数辨识问题,提出一种基于免疫协同微粒群进化(Immune co-evolution particle swarm optimization,ICPSO)算法的永磁同步电机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)多参数辨识方法.算法由记忆种群与若干个普通种群构成,在进化过程中普通种群中优秀个体进入记忆库种群.普通种群内部通过精英粒子保留、免疫网络以及柯西变异等混合策略共同产生新个体,个体极值采用小波学习加快收敛速度,免疫克隆选择算法对记忆库进行精细搜索,迁移机制实现了整个种群的信息共享与协同进化.永磁同步电机参数辨识结果表明该方法不需要知道电机设计参数先验知识,能够有效地辨识电机电阻、dq轴电感与转子磁链,且能有效追踪该参数变化值.
- 刘朝华章兢李小花张英杰
- 关键词：人工免疫系统协同进化永磁同步电机参数辨识
- 一种基于深度联合适配网络的风电机组轴承故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于深度联合适配网络的风电机组轴承故障诊断方法，包括以下步骤：1）建立多元融合数据库：2）建立深度联合适配模型：3）建立深度联合适配网络的风电机组轴承故障诊断模型：4）构建多GPU集群计算系统。本发明根据...
- 刘朝华陆碧良李小花孟旭东李鑫
- 文献传递
- 滑模观测器与电流预测的永磁同步电机控制装置及方法
- 本发明公开了一种滑模观测器与电流预测的永磁同步电机控制方法，包括以下步骤：采集永磁同步电机转速与位置角；获取永磁同步电机电流，获得旋转坐标系下两相电流及d、q轴电压；建立电机前馈扰动补偿模块，得到d、q轴电压扰动量；建立...
- 刘朝华夏琦玮廖忠陈磊吕明阳李小花
- 文献传递
- 基于终端电流代价敏感学习的PMSM退磁故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于终端电流代价敏感学习的PMSM退磁故障诊断方法，包括以下步骤：采集PMSM的电流信号；对采集的电流信号进行EMD分解，得到若干个本征模态函数IMF，构建IMF能量矩函数，判断是否发生退磁故障得到故障电...
- 刘朝华李鑫王畅通陈磊张铸张红强李小花
- 文献传递
- 基于最优输运的传动链无监督域适应故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于最优输运的传动链无监督域适应故障诊断方法，包括以下步骤：搭建传动链故障数据库；构造无监督域适应特征提取及分类模型；建立融合最优输运的无监督域适应故障诊断模型；将目标域数据送入训练好的特征提取器和sof...
- 刘朝华蒋林博王畅通吴亮红陈磊张红强李小花
- 基于并行动态学习型免疫算法的永磁同步电机状态监测被引量：7
- 2015年
- 为提高永磁同步电机(Permanent magnet synchronous machine,PMSM)系统参数辨识与状态监测效率,利用图形处理器(Graphics processing unit,GPU)并行计算与人工免疫技术相结合的研究方法,建立面向永磁同步电机系统基于GPU并行动态学习型免疫进化的参数估计与状态监测模型.为提高算法的动态跟踪性能,在抗体演化进程中,通过知识学习策略来引导算法进化过程,首先将抗体群划分为B细胞群、浆细胞群以及记忆细胞群,对处于不同进化群体中的抗体分别设计免疫综合学习策略、免疫反向学习策略和高斯学习策略,以增强抗体间的信息交互;接着,应用图形处理器并行计算技术进一步加速算法求解过程;最后,将所提算法应用于永磁同步电机系统参数辨识与状态监测中,实验表明,所提方法能同时准确地对电机的定子电阻、dq轴电感和永磁磁链等系统关键参数进行估计.依据参数变化实现对系统运行状态进行在线监测与预警.计算结果表明,GPU并行技术能大幅度提高计算效率.
- 刘朝华李小花张红强周少武
- 关键词：参数辨识人工免疫系统
