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李田

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:山东科技大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:山东省博士后创新项目山东省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇等式
  • 2篇等式约束
  • 2篇等式约束优化
  • 2篇约束优化问题
  • 2篇收敛性
  • 2篇全局收敛性
  • 2篇不等式
  • 2篇不等式约束
  • 2篇不等式约束优...
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  • 2篇超线性
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  • 1篇序列线性方程...
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  • 1篇线性方程组
  • 1篇方程组
  • 1篇SQP算法
  • 1篇Q

机构

  • 2篇山东科技大学
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 2篇李田
  • 2篇王永丽
  • 1篇韩丛英
  • 1篇贺国平
  • 1篇李明强

传媒

  • 1篇应用数学学报

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2004
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
求解不等式约束优化问题无严格互补松弛条件的QP-Free新算法被引量:1
2013年
本文针对不等式约束优化问题,结合Facchinei-Fischer-Kanzow精确有效集识别技术,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法.算法每步迭代只需求解一个降维的线性方程组或计算一次辅助方向,且获取辅助方向的投影矩阵只涉及近似有效约束集中的元素,问题规模大为减少,且当迭代次数充分大时,只需求解一个降维的线性方程组.无需严格互补松弛条件,算法全局且一步超线性收敛.
王永丽韩丛英李田李明强
关键词:不等式约束优化SQP算法全局收敛性超线性收敛性
一个新的求解不等式约束优化问题的无严格互补松弛条件的序列线性方程组算法
本文针对不等式约束最优化问题,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法。当迭代步数充分大后,算法每步只需解一个线性方程组并且获取辅助方向的投影矩阵只涉及近似有效约束集中的元素,计算量较以往大大减少.无需严格互...
李田王永丽贺国平
关键词:不等式约束优化序列线性方程组全局收敛性超线性收敛性
文献传递
共1页<1>
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