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李明强

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:中国科学院大学数学科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省博士后创新项目山东省自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学

主题

  • 1篇单幅
  • 1篇单幅图
  • 1篇单幅图像
  • 1篇等式
  • 1篇等式约束
  • 1篇等式约束优化
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇收敛性
  • 1篇算子
  • 1篇投影算子
  • 1篇投影梯度法
  • 1篇凸二次规划
  • 1篇凸二次规划问...
  • 1篇图像
  • 1篇去噪
  • 1篇全变差
  • 1篇全局收敛性
  • 1篇线性规划
  • 1篇规划问题
  • 1篇二次规划问题

机构

  • 2篇山东科技大学
  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 3篇李明强
  • 2篇韩丛英
  • 1篇李田
  • 1篇王永丽
  • 1篇郭田德
  • 1篇刘晓

传媒

  • 1篇应用数学学报
  • 1篇中国科学院大...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
求解不等式约束优化问题无严格互补松弛条件的QP-Free新算法被引量:1
2013年
本文针对不等式约束优化问题,结合Facchinei-Fischer-Kanzow精确有效集识别技术,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法.算法每步迭代只需求解一个降维的线性方程组或计算一次辅助方向,且获取辅助方向的投影矩阵只涉及近似有效约束集中的元素,问题规模大为减少,且当迭代次数充分大时,只需求解一个降维的线性方程组.无需严格互补松弛条件,算法全局且一步超线性收敛.
王永丽韩丛英李田李明强
关键词:不等式约束优化SQP算法全局收敛性超线性收敛性
具有去噪和尺度放大的单幅图像超分辨率重建(英文)被引量:1
2016年
采用非局部均值,全变差正则化和稀疏编码,提出一种新的单幅图像超分辨率重建方法.首先,用非局部均值方法对低分辨率图像进行去噪处理,可保证几何结构的一致性.然后,将去噪后的低分辨率图像代入重建模型得到高分辨率图像的低频分量,而高分辨率图像的高频分量则通过学习的方法在数据库中查找得到.将得到的低频分量与高频分量相加得到初始的高分辨率图像的恢复结果.最后对初始的恢复图像进行一些全局优化即可得到最终恢复的高分辨率图像结果.实验结果证明该方法得到的高分辨率图像结果具有鲁棒性且更自然.
刘晓郭田德韩丛英李明强
关键词:超分辨率非局部均值全变差
几类特殊凸二次规划问题的求解算法研究
凸二次规划是非线性规划中最基础的一类问题,现实生活中很多的问题都可以描述成这类问题,因此研究凸二次规划问题的求解算法不但有助于促进非线性规划算法的研究,而且能够更好的解决实际问题。本文主要针对三类比较特殊的凸二次规划问题...
李明强
关键词:非线性规划凸二次规划投影梯度法投影算子
文献传递
共1页<1>
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