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杨云

作品数:62 被引量:8H指数:1
供职机构:云南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金云南省应用基础研究基金云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理医药卫生电子电信更多>>

文献类型

  • 53篇专利
  • 5篇学位论文
  • 4篇期刊文章

领域

  • 28篇自动化与计算...
  • 4篇经济管理
  • 2篇电子电信
  • 2篇医药卫生
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇社会学
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 18篇图像
  • 9篇标签
  • 5篇预处理
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇网络
  • 5篇聚类
  • 5篇类方
  • 5篇分类器
  • 4篇识别方法
  • 4篇视频
  • 4篇标签数据
  • 4篇测试集
  • 3篇单目标跟踪
  • 3篇信号
  • 3篇医疗数据
  • 3篇语义
  • 3篇人脸
  • 3篇数据分类
  • 3篇睡眠

机构

  • 62篇云南大学

作者

  • 62篇杨云
  • 4篇曹丽娟
  • 4篇杜飞
  • 4篇胡媛媛
  • 2篇王硕
  • 2篇白杨
  • 2篇李彤
  • 2篇何云
  • 2篇刘晓芳
  • 2篇柳青
  • 2篇王炜
  • 2篇黄雪梅
  • 1篇杨项军
  • 1篇刘俊晖
  • 1篇秦江龙
  • 1篇李宗泽
  • 1篇汪洋
  • 1篇代飞
  • 1篇李雪
  • 1篇王世雄

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇经济问题探索
  • 1篇软件学报

年份

  • 16篇2023
  • 13篇2022
  • 5篇2021
  • 6篇2020
  • 7篇2019
  • 7篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2014
  • 2篇2006
62 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
图态的对称性及量子关联研究
关联现象在自然界中普遍存在,而量子非定域性便是区分经典关联和量子关联的重要依据之一,对量子非定域性的研究也是自量子力学提出以来最重要的研究内容之一。贝尔非定域性是量子关联的其中一种,在量子信息以及量子通信领域发挥着重要作...
杨云
关键词:对称性贝尔不等式
一种结合快速表示学习和语义学习的睡眠阶段分期系统
本发明提供了一种结合快速表示学习和语义学习的睡眠阶段分期系统,包括信号采集单元、数据预处理单元、信号处理单元和预测结果处理单元;信号采集单元包括EEG信号采集模块和知识数据采集模块,分别用来获取原始EEG信号和睡眠阶段分...
向鸿鑫杨云
文献传递
一种基于高分辨率网络与边界增强的MRI图像分割方法
本发明公开了一种基于高分辨率网络与边界增强的MRI图像分割方法,包括以下步骤:对于需要进行分割的MRI图像,进行预处理操作;预处理后的图像数据分别输入第一个高分辨率分割网络模型Model<Sub>1</Sub>和第二个高...
杨云董振威张炎
基于半监督的人类活动数据流检测方法
本发明提供了一种基于半监督的人类活动数据流检测方法,通过利用数据流中不断发展的微簇来处理概念漂移和演化。首先利用K‑means聚类构建出一个学习模型,将人类活动数据流的部分标记数据生成K个初始微簇;然后,逐个读取人类活动...
杨云郭春雪王硕陈晓婷张腾森杨官珲柳青
一种基于信息检索的多索引集成软件构件检索方法及系统
本发明属于软件构件检索领域,公开了一种基于信息检索的多索引集成软件构件检索方法及系统,本发明引入词性过滤对软件源代码关键词进行预处理,通过对特定词性词汇的过滤,在缩减索引空间内源代码向量的稀疏性的同时,提高了相似性计算的...
王炜何云李彤杨云
文献传递
一种基于多特征融合与聚类集成的移动对象轨迹聚类方法
本发明公开了一种基于多特征融合与聚类集成的移动对象轨迹聚类方法,首先全面地捕捉目标移动对象轨迹的特征信息;然后使用K‑means聚类算法对选取的四种移动轨迹特征表示进行聚类分析并产生多个初始聚类结果;对多个初始聚类结果的...
杨云
文献传递
基于表征数据增强和损失再平衡的长尾图像识别方法
本发明公开了基于表征数据增强和损失再平衡的长尾图像识别方法,先长尾图像预处理:然后不同数据集按照不同的不平衡比例进行构造训练集和测试集;构造随机数据增强列表;获得每一个类别的采样权重,通过翻转头部类到尾部类的样本数量加上...
杨云杨鹏杜飞
基于深度树状训练策略的分段式选择集成图像分类方法
本发明公开了一种基于深度树状训练策略的分段式选择集成图像分类方法,该方法采用深度树状训练策略,在深度卷积神经网络每一个中间层都添加一个分支分类器,通过对分支分类器进行集成和梯度补偿,训练多个具有差异性且能提取中间层特征的...
杨云胡媛媛
文献传递
一种基于多模态学习的人类活动识别方法
本发明提供一种基于多模态学习的人类活动识别方法,包括人类活动数据采集模块、多特征表示及融合模块、显著特征选择模块、平衡数据集构造模块。首先利用采集设备提取原始数据,利用时序信号生成信号图像,搭建深度神经网络输出图像特征,...
杨云赵钰婷杨珀南峰涛李子恒周梦辉
基于半监督多任务学习的医疗数据分类模型的构建方法
本发明公开了一种基于半监督多任务学习的医疗数据分类模型的构建方法,基于多任务最小二乘成支持向量机,对有标签数据和无标签数据进行训练。本发明具有以下优势:(1)通过使用混合的数据,来帮助模型更好的学习无标签数据;(2)通过...
杨云贾雪阔
文献传递
共7页<1234567>
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