杜飞
- 作品数：10 被引量：22H指数：2
- 供职机构：云南大学更多>>
- 发文基金：云南省应用基础研究基金国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程电子电信更多>>
- 消逝波激励的双波段光纤回音壁模式激光辐射被引量：7
- 2009年
- 将石英光纤浸入低折射率的染料溶液中后构成圆柱形微腔.采用轴向光抽运消逝波激励激光增益的方式,使增益区域局限在圆柱形微腔回音壁模式的模场区域内,由此显著地提高了抽运效率,增加了沿光纤轴向的增益长度.在一根石英光纤的轴向分段填入浓度同为2×10-3mol/L的罗丹明6G和罗丹明B乙醇溶液,在567—576nm和592—600nm的两个波长范围内同时获得回音壁模式的激光辐射;分段填入浓度为8×10-4和8×10-3mol/L的罗丹明B乙醇溶液,在588—595nm和600—618nm的两个波长范围内同时获得回音壁模式的激光辐射.在同一根光纤中实现了两种不同波长范围的回音壁模式激光辐射,由此形成一种新型的光纤激光器———双波段回音壁模式光纤激光器.
- 普小云白然向文丽杜飞江楠
- 关键词：消逝波激励回音壁模式
- 一种简单的共享式多层梯度补给方法
- 2020年
- 深度学习通过多层特征提取方式,可以将原始复杂数据自动表征为高级抽象特征,该模型具有很强的建模能力,普遍应用于图像识别语音识别、自然语言处理等高复杂问题中.但深度学习由于网络层数深、参数规模庞大,训练时常常会产生梯度消失、陷入局部最优解、过度拟合等现象.借鉴集成学习的思想,提出一个新颖的深度共享集成网络,该网络通过在深度学习各隐藏层引出多个独立输出层的联合训练的方式,在网络的各层注入梯度,从而对低层隐藏层进行梯度补给,从而降低深度学习中的梯度消失现象,并通过集成多输出层的方式使得整个网络拥有更强的泛化性能.
- 杜飞杨云胡媛媛胡媛媛
- 影响柱形微腔回音廊模激光抽运阈值能量的因素被引量：17
- 2008年
- 将石英光纤浸入染料溶液中形成圆柱形微腔,并采用近轴向消逝场抽运的方式,激发染料溶液的激光增益。柱形微腔回音廊模(WGM)激光抽运阈值能量的高低与抽运激光的消逝场和回音廊模消逝场的空间重叠程度有直接关系,同时也需要考虑低阶与高阶回音廊模损耗的影响。通过改变染料溶液的折射率以及光纤直径,来改变回音廊模的消逝场分布,从而改变两种消逝场空间重叠的体积以及回音廊模的损耗。实验结果表明,柱腔直径不变时,存在一个最佳的溶液折射率值;同时,溶液折射率不变时,也存在一个最佳的柱腔直径,使得一阶回音廊模激光抽运阈值能量最低。
- 江楠杜飞白然向文丽普小云
- 关键词：激光技术
- 基于表征数据增强和损失再平衡的长尾图像识别方法
- 本发明公开了基于表征数据增强和损失再平衡的长尾图像识别方法，先长尾图像预处理：然后不同数据集按照不同的不平衡比例进行构造训练集和测试集；构造随机数据增强列表；获得每一个类别的采样权重，通过翻转头部类到尾部类的样本数量加上...
- 杨云杨鹏杜飞
- 产高温淀粉酶温泉高温菌的研究
- 从云南元江瓦纳高温热泉采集的7份水样经过选择培养基初筛，得到7株可以在70℃条件下生长并产生淀粉酶的菌株。对这7株高温菌进行复筛，得到淀粉酶活较高的产酶菌株D19(65.8U/mL)和D20(56.1U/mL)。通过形态...
- 杜飞
- 关键词：芽孢杆菌高温淀粉酶产酶条件酶学性质
- 一种基于混合神经网络的自动睡眠分期方法
- 本发明公开了睡眠质量评估技术领域的一种基于混合神经网络的自动睡眠分期方法，该方法由先进行四分类和再进行二分类的两个级联部分组成；该方法具有以下优势：在观点上，从理论和实践出发，提出睡眠阶段特征相似性、重叠性的问题，为睡眠...
- 杨云陶雨洁南峰涛张炎饶玉龙杜飞
- 支持理性多方计算协议的群组通信基础研究
- 新兴的理性多方计算（Rational Multiparty Computation，RMPC）是多方博弈、安全多方计算、多方通信等分支的交叉研究领域，致力于解决理性主体假设下协议运行结局与预期解的一致性问题。理想广播信道...
- 杜飞
- 关键词：群组通信多播组密钥管理
- 确定微型圆柱腔回音廊模式共振宽度和位置的方法
- 微米尺度的圆柱形光学谐振腔，以其高品质因素(Q值)的回音廊模(Whispering gallery modes，WGMs)，较小的模式体积和较低的激光阈值而倍受关注，对微腔的研究已成为现代激光和光电子学研究领域的一个新课...
- 杜飞
- 关键词：光学谐振腔激光器
- 文献传递
- 一种基于背景解耦的异常行为检测方法
- 本发明公开了一种基于背景解耦的异常行为检测方法，包括以下步骤：步骤1、图像数据收集；步骤2、图像数据预处理；步骤3、对预处理后的数据进行特征提取或特征构建；步骤4、选择适当的深度学习模型并训练；步骤5、模型评估：使用评估...
- 杨云王罕文杜飞王耀威
- 深度共享集成网络的研究
- 深度学习通过多层特征提取方式,可以将原始复杂数据自动表征为高级抽象特征,该方法具有很强的建模能力,在模式识别、语音识别、自动驾驶、人机对弈、计算机视觉、自然语言处理等高维复杂问题上都取得了突破性的进展。但深度学习由于网络...
- 杜飞
