栾红霞
- 作品数：8 被引量：12H指数：2
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
- 一种新的用于MR脑图像分割的主动轮廓模型
- 主动轮廓模型是一种有效的基于边缘的分割方法,然而,在MR脑图像的应用中,它却遇到了许多问题,例如背景复杂,同一解剖结构的灰度分布不一致以及边界不连续等。这里提出了一种新的用于MR脑图像分割的主动轮廓模型。该模型不仅利用关...
- 栾红霞戚飞虎
- 关键词：主动轮廓模型
- 文献传递
- 基于机器学习的立体核磁共振脑图像弹性配准方法
- 本发明涉及一种基于机器学习的立体核磁共振脑图像弹性配准方法，用机器学习的方法得到参考图像中每个点上计算属性向量的最佳尺度，由此得到的最优属性向量和周围各点的属性向量之间保持最大程度的差异性，并和训练样本中对应点上的属性向...
- 吴国荣戚飞虎沈定刚史勇红栾红霞
- 文献传递
- 基于定量定性互信息的医学图像配准
- 综合利用同一患者在不同时期或从不同成像设备获得的图像信息是医学图像分析的一个基本任务。为了对多幅图像所提供的信息进行整合，首先要解决多幅图像之间的匹配问题，即图像配准问题。医学图像配准是指对一幅医学图像寻求一种(或一系列...
- 栾红霞
- 关键词：医学图像配准图像亮度刚体变换
- 文献传递
- 基于群体和特定病人的形状统计分割序列X片上的肺部区域
- 2006年
- 提出一种新的可变形模型,该可变形模型在分割序列X片图像上的肺部区域时,使用了群体和特定病人的形状统计约束。首先,一个修改的尺度不变特征变换(SIFT)局部描述算子被用于表示每一像素周围的图像特征,以便模型是以寻找区域内最相似的SIFT局部描述算子的方式变形：其次,可变形模型受到基于群体和基于特定病人的形状统计的约束。最初,当序列图像的个数较少时,基于群体的形状统计起主导作用,逐渐地当同一病人的一定数量的图像被分割出来后,特定病人的形状统计开始起越来越强的约束作用。实验证明,所建的可变形模型,能自适应地分割不同病人的形状变化,可获得较为鲁棒和精确的分割结果。
- 史勇红戚飞虎栾红霞吴国荣
- 关键词：可变形模型形状统计图像分割
- 一种新的用于MR脑图像分割的轮廓提取算法
- 主动轮廓模型是一种有效的基于边缘的分割方法,然而,在MR脑图像的应用中,它却遇到了许多问题,例如背景复杂,同一解剖结构的灰度分布不一致以及边界不连续等.本文提出一种新的用于MR脑图像的轮廓提取算法.该算法不仅利用关于目标...
- 栾红霞戚飞虎
- 关键词：主动轮廓模型
- 文献传递
- 一种新的用于MR脑图像分割的主动轮廓模型被引量：9
- 2004年
- 主动轮廓模型是一种有效的基于边缘的分割方法,然而,在MR脑图像的应用中,它却遇到了许多问题,例如背景复杂,同一解剖结构的灰度分布不一致以及边界不连续等。这里提出了一种新的用于MR脑图像分割的主动轮廓模型。该模型不仅利用关于目标轮廓的先验知识对切片的边缘吸引力场进行边缘约束,减少相邻结构对曲线收敛的影响,还对进行边缘约束之后得到的边缘吸引力场进行正则化处理,增强模型对凹边缘的搜索能力和对断裂边缘正确提取的能力。实验证明,该模型可以克服传统主动轮廓模型在MR脑图像遇到的难题,从而快速有效地在MR脑图像中提取目标轮廓。
- 栾红霞戚飞虎
- 关键词：主动轮廓模型
- 基于机器学习的立体核磁共振脑图像弹性配准方法
- 本发明涉及一种基于机器学习的立体核磁共振脑图像弹性配准方法，用机器学习的方法得到参考图像中每个点上计算属性向量的最佳尺度，由此得到的最优属性向量和周围各点的属性向量之间保持最大程度的差异性，并和训练样本中对应点上的属性向...
- 吴国荣戚飞虎沈定刚史勇红栾红霞
- 文献传递
- 基于边缘约束和边缘吸引力场正则化的多目标轮廓提取算法
- 2006年
- 拓扑自适应模型是一种有效的多目标轮廓提取算法．但在MR脑图像的应用中却遇到了许多问题。针对该模型所存在的问题．提出一种基于边缘约束和边缘吸引力场正则化的多目标轮廓提取算法。算法利用关于目标轮廓的位置信息和区域信息对切片图像的边缘吸引力场进行边缘约束．得到仅包含目标的边缘图．从而减少相邻结构的边缘对曲线收敛的影响。同时．对进行边缘约束之后得到的边缘吸引力场进行正则化处理．扩大轮廓的搜索范围．增强轮廓模型对凹边缘的搜索能力和对断裂边缘正确提取的能力。实验证明．该算法可以快速有效地在MR脑图像中提取目标轮廓。
- 栾红霞戚飞虎
