潘伟丰
- 作品数：7 被引量：18H指数：3
- 供职机构：武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：江西省研究生创新基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多目标演化算法的序列密钥生成方法被引量：3
- 2008年
- 将评价密钥流随机性的2个指标作为多目标演化算法的2个优化目标,提出了一种基于多目标演化算法的序列密钥生成方法——MOEASEP。由于该算法基于演化算子的随机特性和多目标演化算法的特点,其生成的密钥流具有高随机性、混沌性和长周期性。实验结果亦表明,利用该方法产生的序列密钥具有良好的性能。
- 李康顺潘伟丰张文生李元香
- 关键词：流密码多目标优化演化算法
- 硬件化演化算法在函数优化上的运用
- 2008年
- 针对用软件实现的演化算法普遍存在的执行速度慢、不能满足实时应用需求等特点,这里使用基于Altera公司的CycloneⅡ型号的FPGA,及用VHDL实现一种比较先进的演化算法,并详细给出硬件实现的一体化操作和仿真步骤,从演化算法的软件实现到演化算法的硬件化;以及用此硬件化演化算法求解一些函数的优化问题。实验结果表明,用这种硬件化的演化算法可以大大提高演化算法的运算速度、同时收敛速度快、效果好,为演化算法在实时场合的运用提供了一种可能性。
- 张金柱朱志敏潘伟丰
- 关键词：演化算法函数优化FPGAVHDL
- 一种求解空间数据聚类的粒子动力学演化算法被引量：1
- 2009年
- 从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据的特点及空间数据挖掘的常规方法,分析了用常规方法进行数据挖掘的不足,提出了一种求解空间数据聚类的粒子动力学演化算法——SDCPDEA。该方法有效地避免了用常规方法进行空间数据聚类时的缺陷,增强了聚类分析方法的灵活性和有效性。实验结果表明,对于空间数据的聚类分析问题,该算法具有很好的性能。
- 黄学雨季冰川潘伟丰刘琮徐红伟
- 关键词：空间数据数据挖掘聚类
- 基于改进演化算法的空间数据聚类方法被引量：2
- 2008年
- 分析空间数据的特点和用常规方法进行空间数据聚类分析的难点与不足,提出一种基于改进的演化算法空间数据聚类方法——SDCEA。解决用传统方法进行空间数据聚类分析时存在的问题,增强聚类分析方法的灵活性和有效性。实验结果表明,对于空间数据的聚类分析问题,该算法具有很好的性能。
- 兰小机徐红伟潘伟丰苏建强
- 关键词：空间数据数据挖掘演化算法聚类
- 一种基于平均矢量偏差的仿生演化算法
- 本论文由三个部分组成,第一部分是对研究背景的介绍,给出了演化算法的发展历程、研究现状和发展前景。第二部分对演化算法进行了简要的分析,介绍了演化算法中的一些基本概念、演化算法的关键要素、目前已有的一些改进的演化算法和演化算...
- 潘伟丰
- 关键词：演化算法函数优化
- 文献传递
- 一种基于蜂王交配的求解复杂问题的演化算法被引量：7
- 2008年
- 在对传统演化算法分析的基础上,提出了一种基于蜂王交配的求解复杂优化问题的演化算法(QMSGA)。它的特点在于:模拟自然界中蜂王的交配方法,并引入均匀杂交和平均矢量偏差变异因子策略来达到种群分布的多样性,最终求出复杂优化问题的全局最优解。实验结果表明,对于求解复杂的多峰优化、陡峭函数优化等问题,该算法比传统的演化算法具有更好的精确度和收敛速度。
- 李康顺潘伟丰汤铭端王峰
- 关键词：演化算法
- 基于统计分析和停滞速度的GEP自动建模被引量：5
- 2008年
- 介绍了基因表达式程序设计的基本原理,并针对经典GEP算法存在的不足提出了一种基于统计分析和停滞速度的改进GEP算法——SACVGEP。其特点在于:用重复体统计的方法改进了初始种群的生成;提出停滞速度概念;引入了动态变异算子。最后,将该算法用于求解复杂函数自动建模并与传统方法、神经网络方法、经典GEP方法等进行比较。实验结果表明,用此方法建立的模型比传统方法、神经网络方法、经典GEP等方法具有更好的性能。
- 李康顺潘伟丰张文生王峰
- 关键词：基因表达式程序设计统计分析
