徐红伟
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：江西理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省研究生创新基金地理信息科学江苏省重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- GML空间数据挖掘技术研究
- 空间数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的空间数据中提取出隐含在其中的、人们事先不知道的但又潜在有用的知识的半自动化方法,它是解决“空间数据丰富、但信息贫乏”的有效方法。近十年来,空间数据挖掘在理论与实践上都得...
- 徐红伟
- 关键词：地理标识语言空间数据挖掘技术演化算法缓冲区分析
- 文献传递
- 基于VTD-XML的GML解析方案设计与实现被引量：4
- 2010年
- GML规范提供了一套核心模式,使用GML模型及其模式组件,用户可以灵活定义自己的应用模式,然而由于GML建模的这种灵活性,加大了模式结构的复杂程度,加上空间数据的复杂性、数据量庞大,无疑对于处理这种GML数据的软件程序提出了新要求。本文在针对GML3.1.1中的核心模式及元素类型间关系分析研究的基础上,提出了一种GML要素及其相关属性的识别方法,并利用VTD-XML这一新型解析模型的特征,设计了基于VTD-XML的GML解析流程及其相关语义的识别方法,最后,利用VTD-XML提供的接口实现并测试这一新型GML解析方案。
- 兰小机苏健强徐红伟
- 一种求解空间数据聚类的粒子动力学演化算法被引量：1
- 2009年
- 从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据的特点及空间数据挖掘的常规方法,分析了用常规方法进行数据挖掘的不足,提出了一种求解空间数据聚类的粒子动力学演化算法——SDCPDEA。该方法有效地避免了用常规方法进行空间数据聚类时的缺陷,增强了聚类分析方法的灵活性和有效性。实验结果表明,对于空间数据的聚类分析问题,该算法具有很好的性能。
- 黄学雨季冰川潘伟丰刘琮徐红伟
- 关键词：空间数据数据挖掘聚类
- 基于改进演化算法的空间数据聚类方法被引量：2
- 2008年
- 分析空间数据的特点和用常规方法进行空间数据聚类分析的难点与不足,提出一种基于改进的演化算法空间数据聚类方法——SDCEA。解决用传统方法进行空间数据聚类分析时存在的问题,增强聚类分析方法的灵活性和有效性。实验结果表明,对于空间数据的聚类分析问题,该算法具有很好的性能。
- 兰小机徐红伟潘伟丰苏建强
- 关键词：空间数据数据挖掘演化算法聚类
