王志东
- 作品数：20 被引量：31H指数：4
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 血管内超声图像初始轮廓提取算法的研究被引量：5
- 2014年
- Snake模型在医学图像分割中的应用已经越来越广泛,但在应用该模型时,如何选取合适的初始轮廓是一个难题;在对血管内超声医学图像的研究基础上,提出了一种基于灰度信息与ROI区域的初始轮廓获取方法,根据IVUS图像的灰度特征对其进行自适应阈值分割以及面积滤波,然后获得分割轮廓点集进而得到snake初始轮廓点集;在matlab7.0环境分别对不同类别的2种IVUS图像的中外膜边缘提取进行仿真实验,实验证明该方法获得的初始snake轮廓较为逼近目标真实轮廓且适合于snake模型进行迭代收敛,由于其初始轮廓已较为接近目标真实轮廓,因此节省了snake模型的迭代次数,算法运行效率也优于手工提取初始轮廓的snake方法,可以较为方便的应用于实际领域。
- 王志东汪友生董路李冠宇
- 关键词：血管内超声自适应阈值分割SNAKE模型
- 一种血管内超声图像边缘提取的新方法被引量：2
- 2013年
- 血管内超声图像的血管壁内外膜边缘检测是IVUS图像处理中必不可少的步骤与重要环节,基于主动轮廓模型的血管壁边缘提取的效果好坏很大程度上依赖于初始轮廓能否较为精确的选取.提出了一种提取血管壁边缘的新方法,以自适应阈值分割的方式降低目标图像的复杂度,结合marr边缘检测算子找到血管壁内外膜边缘的初始轮廓,在此基础之上,采用改进的GVF-snake算法使初始轮廓线精确收敛于真实的血管壁边缘,实验结果验证了此方法的有效性.
- 王志东汪友生李龙董路李冠宇
- 关键词：血管内超声自适应阈值分割GVF-SNAKE
- 基于内超声图像序列的血管壁边缘自动检测方法
- 一种基于内超声图像序列的血管壁边缘自动提取方法，先粗检：利用血管壁处的信息特征，通过系列图像处理方法获取第一帧图像的初始边缘；再细检：改进GVF-snake算法，引入自我调节因子和自适应法向外力，在增强边缘附近数据项的梯...
- 汪友生张丽杰吴焕焕王志东
- 文献传递
- 基于血管内超声图像的分割算法研究
- 在当今世界范围内，心血管疾病已成为导致人类死亡的三大主要原因之一，血管内超声是研究动脉粥样硬化的冠状动脉疾病的有效工具，它所提供的高分辨率的冠状动脉横截面图像显示了血管管腔，中外膜，和斑块的详细信息，为心血管疾病临床诊断...
- 王志东
- 关键词：SNAKE模型
- 血管内超声图像的噪声抑制与增强算法研究被引量：6
- 2013年
- 针对含强背景噪声的血管内超声图像,噪声滤波和边缘增强是对血管内超声图像进一步处理的基础工作。提出一种自适应中值滤波结合改进的高通滤波的方法,有效的滤除了噪声并保持了边缘信息。Retinex增强算法可获得图像中各像素的相对明暗关系,并通过这种相对关系进行线性映射,从而增强图像且对噪声影响较小。实验结果表明,综合运用该滤波和增强方法,在滤除噪声的同时对边缘的增强有着比较满意的效果,为以后血管中外膜的提取提供了基础。
- 王志东汪友生李龙董路李冠宇
- 关键词：血管内超声自适应中值滤波图像增强
- 一种基于反样本的工控网络协议漏洞挖掘方法
- 本发明公开了一种基于反样本的工控网络协议漏洞挖掘方法，以Modbus TCP协议报文作为测试用例，构建工业控制系统的漏洞挖掘测试用例生成模型。该方法先通过循环神经网络学习协议数据单元的语义并使用带温度参数的Softmax...
- 赖英旭高慧娟刘静冯文倩王志东
- 文献传递
- 一种基于血管内超声影像的血管三维可视化方法
- 一种基于血管内超声影像的血管三维可视化方法，涉及计算机医学图像分析领域，其特征在于，首先，结合多图像平均去噪、中值滤波和小波降软阈值噪方法对图像序列进行降噪处理，该方法能减少图像噪声，很好的保留图像的重要细节信息，并且图...
- 汪友生吴焕焕苗晓静王志东董路李冠宇
- 文献传递
- 一种基于血管内超声影像的血管三维可视化方法
- 一种基于血管内超声影像的血管三维可视化方法，涉及计算机医学图像分析领域，其特征在于，首先，结合多图像平均去噪、中值滤波和小波降软阈值噪方法对图像序列进行降噪处理，该方法能减少图像噪声，很好的保留图像的重要细节信息，并且图...
- 汪友生吴焕焕苗晓静王志东董路李冠宇
- 文献传递
- 一种基于反样本的工控网络协议漏洞挖掘方法
- 本发明公开了一种基于反样本的工控网络协议漏洞挖掘方法，以Modbus TCP协议报文作为测试用例，构建工业控制系统的漏洞挖掘测试用例生成模型。该方法先通过循环神经网络学习协议数据单元的语义并使用带温度参数的Softmax...
- 赖英旭高慧娟刘静冯文倩王志东
- 文献传递
- 血管内超声图像的预处理被引量：7
- 2012年
- 对血管内超声图像进行噪声滤波和边缘增强是对图像进一步处理分析的基础工作。针对采集到的强背景噪声的血管内超声图像,双边滤波利用像素间的空间距离和灰度值之差来控制滤波效果,即平滑了图像又保持了边缘。Retinex算法把图像分解为反射物体图像和入射光图像,在增强管壁边缘的同时对噪声影响小。实验结果表明,综合利用双边滤波和Retinex增强算法,在滤除噪声增强边缘有较满意的效果,对血管壁边缘检测有明显的改善。
- 汪友生王志东李杨松李亦林陈建新
- 关键词：血管内超声图像滤波图像增强
