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文献类型

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领域

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  • 1篇医药卫生

主题

  • 10篇血管
  • 8篇血管内超声
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  • 2篇自适应阈值
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  • 2篇阈值
  • 2篇阈值分割
  • 2篇降噪

机构

  • 10篇北京工业大学

作者

  • 10篇董路
  • 9篇汪友生
  • 6篇李冠宇
  • 5篇王志东
  • 3篇吴焕焕
  • 2篇李龙
  • 2篇金铭

传媒

  • 2篇电子测量技术
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  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 4篇2015
  • 2篇2014
  • 4篇2013
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种限制点集的Delaunay网格剖分方法
2014年
对血管壁区域进行三角形网格划分是研究计算血管壁弹性的关键。采用基于Delaunay网格划分算法生成接近规则化的三角形网,在确定血管壁内外边缘上点集时,将点对之间的角度和距离作为取点的限制条件,较好的保持边缘形状特征。之后,由三角形中心点与内外膜边缘点的位置关系判断该三角形是否处在血管壁区域进而去除处在血管腔中的三角形。与传统的非限制点集取点方法相比,本方法产生的点集小,且能消除血管腔内产生的无效三角形,并使得血管壁的剖分更趋均匀合理。
董路汪友生宁克友
关键词:血管壁
一种基于血管内超声影像的血管三维可视化方法
一种基于血管内超声影像的血管三维可视化方法,涉及计算机医学图像分析领域,其特征在于,首先,结合多图像平均去噪、中值滤波和小波降软阈值噪方法对图像序列进行降噪处理,该方法能减少图像噪声,很好的保留图像的重要细节信息,并且图...
汪友生吴焕焕苗晓静王志东董路李冠宇
文献传递
一种基于限制点集方法的血管壁网格划分方法
一种基于限制点集方法的血管壁网格划分方法,涉及计算机医学图像分析领域,其特征在于,首先,一种基于限制点集方法的血管壁网格划分方法。首先,图像序列结合GVF-snake模型对血管内超声图像进行分割,提取出血管壁的ROI区域...
汪友生董路宁克友金铭樊存佳
文献传递
血管内超声图像初始轮廓提取算法的研究被引量:5
2014年
Snake模型在医学图像分割中的应用已经越来越广泛,但在应用该模型时,如何选取合适的初始轮廓是一个难题;在对血管内超声医学图像的研究基础上,提出了一种基于灰度信息与ROI区域的初始轮廓获取方法,根据IVUS图像的灰度特征对其进行自适应阈值分割以及面积滤波,然后获得分割轮廓点集进而得到snake初始轮廓点集;在matlab7.0环境分别对不同类别的2种IVUS图像的中外膜边缘提取进行仿真实验,实验证明该方法获得的初始snake轮廓较为逼近目标真实轮廓且适合于snake模型进行迭代收敛,由于其初始轮廓已较为接近目标真实轮廓,因此节省了snake模型的迭代次数,算法运行效率也优于手工提取初始轮廓的snake方法,可以较为方便的应用于实际领域。
王志东汪友生董路李冠宇
关键词:血管内超声自适应阈值分割SNAKE模型
一种血管内超声图像边缘提取的新方法被引量:2
2013年
血管内超声图像的血管壁内外膜边缘检测是IVUS图像处理中必不可少的步骤与重要环节,基于主动轮廓模型的血管壁边缘提取的效果好坏很大程度上依赖于初始轮廓能否较为精确的选取.提出了一种提取血管壁边缘的新方法,以自适应阈值分割的方式降低目标图像的复杂度,结合marr边缘检测算子找到血管壁内外膜边缘的初始轮廓,在此基础之上,采用改进的GVF-snake算法使初始轮廓线精确收敛于真实的血管壁边缘,实验结果验证了此方法的有效性.
王志东汪友生李龙董路李冠宇
关键词:血管内超声自适应阈值分割GVF-SNAKE
基于MITK的血管三维重建被引量:3
2013年
利用二维血管内超声图像序列重建三维血管模型,并对三维模型进行虚拟剖切,可以方便地看到内部组织,便于观察和诊断。针对血管内超声图像亮度变化小、形状特征不明显和图像分割效果不好等问题,基于MITK平台,采用光线投射算法对二维超声图像序列进行体绘制三维重建。对重建模型进行旋转、缩放和任意平面裁剪等交互操作,裁剪掉一部分无关体素,有助于医生观察血管的内部结构和细节信息。此外,通过调节体素的阻光度值,可以得到层次清晰的三维血管模型。
吴焕焕汪友生李冠宇董路
关键词:血管内超声MITK三维重建体绘制光线投射算法
一种基于血管内超声影像的血管三维可视化方法
一种基于血管内超声影像的血管三维可视化方法,涉及计算机医学图像分析领域,其特征在于,首先,结合多图像平均去噪、中值滤波和小波降软阈值噪方法对图像序列进行降噪处理,该方法能减少图像噪声,很好的保留图像的重要细节信息,并且图...
汪友生吴焕焕苗晓静王志东董路李冠宇
文献传递
血管内超声图像序列的自动降噪方法被引量:6
2015年
提出一种血管内超声图像序列的自动降噪方法。首先对图像序列中每帧图像进行中值滤波,抑制图像脉冲干扰及斑点噪声,保护边缘少受模糊,然后采用图像序列均值滤波方法抑制图像加性随机噪声,提高图像信噪比,并利用小波软阈值降噪的多尺度分析特性,对均值图像的细节加以分辨,再结合算术运算得到最终降噪效果。对比中值滤波、小波软阈值降噪等传统滤波方法,提方法能得到更好的降噪效果;利用所提方法对连续不同帧数血管内超声图像进行降噪处理,当图像帧数为10时,图像序列的降噪效果更好;通过峰值信噪比、降噪时间和边缘检测效果的对比,可以发现本文所提方法能改善降噪效果、提高边缘检测的准确度,保证降噪效率。
董路汪友生金铭
关键词:血管内超声图像处理
血管内超声图像的噪声抑制与增强算法研究被引量:6
2013年
针对含强背景噪声的血管内超声图像,噪声滤波和边缘增强是对血管内超声图像进一步处理的基础工作。提出一种自适应中值滤波结合改进的高通滤波的方法,有效的滤除了噪声并保持了边缘信息。Retinex增强算法可获得图像中各像素的相对明暗关系,并通过这种相对关系进行线性映射,从而增强图像且对噪声影响较小。实验结果表明,综合运用该滤波和增强方法,在滤除噪声的同时对边缘的增强有着比较满意的效果,为以后血管中外膜的提取提供了基础。
王志东汪友生李龙董路李冠宇
关键词:血管内超声自适应中值滤波图像增强
基于IVUS影像的血管弹性显像关键技术研究
据世界卫生组织统计,由心血管疾病引起的死亡已经成为人类死亡的三大主要原因之一。医学研究表明,动脉粥样硬化(Atherosclerotic,AS)引起的易损斑块的破裂是导致急性心血管疾病的首要原因,但是,目前还没有有效的预...
董路
关键词:血管斑块图像降噪
共1页<1>
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