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王玉飞

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:江苏大学农业工程研究院现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多关节
  • 1篇软件开发
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇路径规划
  • 1篇目标识别
  • 1篇机器视觉
  • 1篇机械手
  • 1篇关节
  • 1篇果实
  • 1篇果实采摘
  • 1篇避障
  • 1篇避障规划
  • 1篇OPENCV
  • 1篇采摘

机构

  • 2篇江苏大学
  • 1篇安徽科技学院
  • 1篇山东理工大学

作者

  • 2篇王玉飞
  • 2篇尹建军
  • 1篇陈树人
  • 1篇杨自栋
  • 1篇陈善峰
  • 1篇仲苏玉

传媒

  • 1篇农机化研究
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
果实采摘机械手多关节求解方法与避障规划被引量:2
2012年
以Motoman SV3X采摘果实为研究对象,在果实空间位置坐标和竖直类障碍物空间位姿已知的情况下,提出了一种机械手多关节角度计算和路径规划方法。首先根据果实位置和竖直类障碍物的分布计算出若干组机械手终点关节角度,然后选择其中一组作为终点角度,利用A*算法规划出一条机械手从初始角度到达终点角度的避障路径,解决了避障规划中的多关节角求解问题,规划方法对于竖直类障碍物的避碰路径规划具有一般性。Matlab仿真试验表明,求解的机械手关节角度能够避开竖直类障碍物,而且使末端执行器的位置在预设的误差范围内,验证了规划方法的正确性。
陈善峰尹建军王玉飞杨自栋
关键词:机械手路径规划避障果实采摘
基于特征分析的番茄识别及其软件的快速开发被引量:7
2011年
为导引机械手采摘番茄,提出了基于形状与纹理特征分析的番茄识别和软件实现方法。提取番茄和枯叶等干扰物的子图像,选择3个形状特征和5个纹理特征参数进行统计分析,在Matlab下快速验证番茄识别算法,再利用OpenCV函数库在Visual C++下对识别算法进行再现,实现了目标识别软件的快速开发。对674幅番茄图像进行识别试验的结果表明,对生长状态为相互分离的成熟番茄,正确识别率达到90%以上。不同分辨率的番茄图像处理实验结果表明,利用OpenCV函数库编制的程序比Matlab下的代码执行效率显著提高,而且能实时采集并同步处理双目图像,可为采摘机器人目标识别和软件开发提供参考。
王玉飞尹建军仲苏玉陈树人
关键词:机器视觉目标识别图像处理软件开发OPENCV
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