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王闽南

作品数:4 被引量:6H指数:2
供职机构:北京铁路局更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇动力工程及工...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇柴油机
  • 3篇在线辨识
  • 3篇数学模型
  • 3篇燃机
  • 3篇内燃
  • 3篇内燃机
  • 3篇内燃机车
  • 3篇内燃机车柴油...
  • 3篇机车
  • 3篇机车柴油
  • 3篇机车柴油机
  • 3篇柴油
  • 2篇闭环
  • 1篇动态性能
  • 1篇英文
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织网
  • 1篇自组织网络
  • 1篇网络
  • 1篇控制系统

机构

  • 4篇北京理工大学
  • 4篇北京铁路局

作者

  • 4篇王闽南
  • 3篇张健
  • 1篇张健
  • 1篇霍春宝
  • 1篇康景利

传媒

  • 1篇内燃机工程
  • 1篇内燃机学报
  • 1篇'2002系...
  • 1篇’2002系...

年份

  • 2篇2003
  • 2篇2002
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于工况点线性模型的内燃机车柴油机在线辨识被引量:2
2003年
建立了内燃机车柴油机各工况点及其附近的等效线性模型 ,用一系列等效的工况点线性模型描述了柴油机复杂的非线性特性。在分析柴油机闭环辨识条件的基础上 ,使用相关分析———最小二乘两步法 ,对装备在内燃机车上的 12V180ZJ型柴油机进行了在线辨识。辨识试验与仿真结果表明 ,这种建模方法是合理可行的。该模型可用于柴油机控制系统的分析与设计。
张健王闽南霍春宝
关键词:内燃机数学模型在线辨识
基于RBF网络的柴油机非线性建模(英文)被引量:4
2003年
根据在柴油机试验中得到的输入和输出数据,基于RBF神经网络,建立了描述柴油机动态性能的非线性神经网络模型。提出了一个改进的自组织网络(MSOM),可以根据柴油机输入输出数据的空间分布和给定的逼近误差自动选择RBF网络的中心。RBF网络的权重用最小方差方法估计出。仿真结果表明,该非线性的神经网络模型可以准确地描述柴油在整个工作范围内的动态性能。该模型将被用于柴油机控制系统的性能分析和控制方案设计中。
张健康景利王闽南
关键词:柴油机RBF网络自组织网络动态性能控制系统
内燃机车柴油机闭环在线相关辨识
在分析柴油机闭环辨识条件的基础上,使用相关分析-最小二乘两步法,对装备在内燃机车上的12V180ZJ型柴油机进行了在线辨识。对低阶等效模型进行了分析,考虑了小滞后对系统的影响,给出了相应的离散模型。辨识试验与仿真结果表明...
张健王闽南霍春宝全国庆
关键词:柴油机数学模型闭环在线辨识
文献传递
内燃机车柴油机闭环在线相关辨识
在分析柴油机闭环辨识条件的基础上,使用相关分析-最小二乘两步法,对装备在内燃机车上的12V180ZJ型柴油机进行了在线辨识.对低阶等效模型进行了分析,考虑了小滞后对系统的影响,给出了相应的离散模型.辨识试验与仿真结果表明...
张健王闽南霍春宝全国庆
关键词:柴油机数学模型闭环在线辨识内燃机车
文献传递
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