虞英杰
- 作品数：5 被引量：34H指数：3
- 供职机构：暨南大学更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 耐受Se光合细菌的筛选及生长条件优化被引量：1
- 2010年
- 对光合细菌耐受Se及最适生长条件进行探讨,为今后应用光合细菌进行含Se废水处理奠定理论基础。Se耐受性较强的沼泽红假单胞菌和荚膜红假单胞菌的生长条件优化试验结果表明,试以酵母膏为碳源,pH值7.0,接种量为20%30%生长最好,对亚硒酸盐的最大耐受浓度为20-50μg/ml。
- 李子超李昀锴王丽娜虞英杰肖娜徐明芳
- 关键词：光合细菌沼泽红假单胞菌荚膜红假单胞菌亚硒酸盐
- 基于PSO算法的BP神经网络模型对水体富营养化预测的研究
- 江河、湖泊、水库的富营养化预测已经成为国内外学者的研究热点,由于水体生态环境复杂多变,环境影响因子众多,传统的经验预测模型已经不适用高度非线性化的水质预测。本文提出了一种基于微粒群(PSO)算法的BP神经网络(Back ...
- 虞英杰
- 关键词：BP神经网络模型PSO算法水体富营养化叶绿素A
- 文献传递
- 基于PSO算法的BP神经网络对水体叶绿素a的预测被引量：15
- 2011年
- BP神经网络(Back Propagation Network)在水体富营养化评价及预测中已广泛应用,但传统BP算法的收敛速度慢并易陷入局部最优.提出了一种基于微粒群(PSO)算法的BP神经网络模型,利用PSO对神经网络的权值进行修正,优化神经网络结构及算法全局收敛性.选择最能代表明湖水质状况的5号采样点作为研究对象,把2009年4月—2010年3月的月样本插值为周样本,对明湖ρ(Chla)的短期变化趋势进行了预测,并用6号采样点数据来验证网络的泛化能力.比较分析基于PSO算法的新模型与传统BP算法模型的预测精度表明,新模型有效克服了传统算法的缺点,提高了网络的预测能力和学习能力.
- 虞英杰蒋卫刚徐明芳
- 关键词：BP神经网络PSO算法叶绿素A
- 沼泽红假单胞菌对亚硒酸盐还原脱毒的研究被引量：13
- 2011年
- 主要研究沼泽红假单胞菌对亚硒酸盐还原脱毒作用及其脱毒机理。通过单因子实验、正交试验,对影响亚硒酸盐还原脱毒的因素进行研究,得到沼泽红假单胞菌还原亚硒酸盐的最佳条件为:亚硒酸钠添加量是25 mg/L,培养的第5天接种,接种量为15%(W/W)。在该条件下,对亚硒酸钠去除率可达98.2%。研究发现,亚硒酸盐还原酶主要存在于细胞质,分子量约为182 kD,由4个亚基组成。通过透射电子显微镜观察,菌体表面出现粒径在5 nm-200 nm之间的高电子密度颗粒,初步表明亚硒酸盐在沼泽红假单胞菌体内被还原成单质硒。
- 李子超肖娜李昀锴王丽娜虞英杰徐明芳
- 关键词：沼泽红假单胞菌亚硒酸盐还原酶
- 可见光响应氮杂化TiO_2-N薄膜对水源水体的杀菌作用被引量：3
- 2010年
- 以尿素为氮源,采用Sol-gel法及浸渍-提拉法制备氮杂化TiO2-N薄膜,并运用正交试验法优化TiO2-N薄膜的最佳制备条件;利用AFM分析技术对TiO2-N薄膜表面形貌进行表征;在太阳光光催化反应器中,探讨TiO2-N薄膜对饮用水供水水源水体中大肠菌群的杀菌作用。结果表明,热处理条件是影响TiO2-N薄膜制备的关键因素,各个影响因素的主次顺序为热处理温度>停留温度>热处理时间,在最佳条件下制备的TiO2-N薄膜,在太阳光作用下光解30min时,对饮用水供水水源水体中大肠菌群的杀菌率达到57.7%以上;Ag的协同掺杂(Ag-TiO2-N)或在TiO2-N薄膜表面的沉积(Ag/TiO2-N),显著提高了TiO2-N薄膜的杀菌作用,对大肠菌群的杀菌率可达90%以上。
- 肖娜徐明芳虞英杰陈向
- 关键词：水源水体
