赵斌
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省科技攻关计划山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于核函数分割数据集的分类器组合算法
- 2008年
- 组合分类器通过在输入空间中依据一定的规则生成数据集来训练成员分类器。提出一种新的基于核函数的模糊隶属度方法用来分隔数据集,并依据数据集中样本的模糊隶属度将它们分为相对难分和相对易分的数据子集,根据两个数据子集的难易程度训练不同的分类器。并用得到的两类分类器作为成员分类器生成组合分类器。将该组合分类器应用到UCI的标准数据集,实验表明该方法比Bagging和AdaBoost算法具有更好的性能。
- 康凯张化祥赵斌
- 关键词：核函数组合分类器
- Web挖掘中的XML文档聚类研究
- 信息技术的快速发展促使Web上的数据爆炸式的增长,如何从海量的Web数据中高效准确的获得想要的知识成为热门的研究课题。Web挖掘就是从Web信息中获取潜在的、有价值的知识或模式的过程,分类、聚类、特征选择等作为Web挖掘...
- 赵斌
- 关键词：XML聚类向量空间模型半监督学习
- 文献传递
- 基于Bagging的XML文档集成聚类研究被引量：1
- 2009年
- 将集成学习方法应用到XML文档聚类中来改进传统聚类算法的不足。提出一种标签与路径相结合的XML文档向量模型,基于这个模型,首先对原始文档集进行多次抽样,在新文档集上进行K均值聚类,然后对得到的聚类中心集合进行层次聚类。在人工数据集和真实数据集上的实验表明,该算法在召回率和精确率上优于K均值算法,并且增强了其鲁棒性。
- 赵斌张永胜
- 关键词：文档聚类BAGGING算法
