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黄小燕

作品数:26 被引量:124H指数:8
供职机构:广西气象减灾研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西青年科学基金更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程水利工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 5篇会议论文
  • 3篇科技成果
  • 1篇学位论文

领域

  • 26篇天文地球
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  • 1篇水利工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 8篇台风
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  • 8篇热带
  • 8篇热带气旋
  • 7篇神经网
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  • 3篇中尺度
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  • 3篇模糊神经
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机构

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  • 2篇国家卫星气象...
  • 1篇广西师范大学
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  • 1篇中国气象科学...
  • 1篇百色市气象局

作者

  • 26篇黄小燕
  • 9篇金龙
  • 8篇史旭明
  • 7篇黄颖
  • 6篇赵华生
  • 5篇林开平
  • 5篇何立
  • 3篇赵金彪
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  • 2篇罗永明
  • 1篇黄明策
  • 1篇董彦
  • 1篇李玉红
  • 1篇何慧
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  • 1篇金健
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  • 1篇黄海洪

传媒

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  • 2篇气象
  • 2篇大气科学
  • 1篇气象科学
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  • 1篇气象学报
  • 1篇第十五届全国...
  • 1篇全国卫星应用...

年份

  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 4篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 3篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2006
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
FY2卫星云图分析系统在热带气旋北冕过程中的应用被引量:12
2010年
利用FY2卫星云图分析系统的各项分析功能,结合常规观测资料对热带气旋北冕的天气形势、云图演变以及路径变化、风雨情况等进行了分析。结果表明,副热带高压摆动,中纬度西风小槽东移,低层西南气流加强和减弱是"北冕"出现两次北抬和一次南折的直接原因;对流云团的发展和减弱对应低层西南气流的加强和减弱;强降水与云顶亮温的最低值中心及强度密切相关,而云团面积和云顶亮温与强降水也有很好的对应关系,其中发展的云系是强降水发生的信号。FY2卫星云图分析系统较好地分析了"北冕"整个过程的变化特点,对于短时临近预报有较好的辅助作用。
何立覃丹宇黄小燕徐建文
关键词:强降水
广西区域夏季中尺度对流系统时空分布特征
2016年
利用2010~2014年6~8月FY2E高分辨率逐时红外亮温(TBB)数据对广西区域夏季的中尺度对流系统(MCS)进行统计分析。结果表明:该区域MCS分布总体呈东西向带状分布特征,与广西地形走势相关。北部MCS活跃度较低,南部西南暖湿气流受到十万大山的阻挡,MCS非常活跃,形成了广西最重要的一个暴雨中心。在年际变化上,2013年广西区域MCS活动频率较低,2010年较高,其他年份持平。月变化上,6月MCS最为活跃,7月和8月MCS活跃度降低,与广西各月平均暴雨站次分布曲线相吻合。由于广西区域海陆交界处呈显著的海陆风环流特性,因此,MCS日变化特点是白天向陆地传播、夜间向海洋传播,傍晚陆地MCS活跃度达到峰值。上述特性说明了地形和海陆热力差异导致了广西区域MCS独特的气候分布特征。
何立黄小燕赵金彪罗永明
关键词:中尺度对流系统红外亮温时空分布特征
南海非移入性热带气旋强度的PNN预报模型
论文以1949012年共63年5-10月份在南海海域生成的热带气旋样本为基础,将热带气旋中心附近最大风速作为热带气旋强度,以气候持续预报因子作为模型输入,采用概率神经网络(Probabilistic Neural Net...
黄小燕赵华生黄颖金龙
关键词:PNN
文献传递
南海ITCZ异常变化及其对非移入性南海热带气旋(TC)活动的可能影响被引量:5
2017年
利用美国NOAA提供的向外长波辐射(OLR)资料、NCEP/NCAR再分析资料以及上海台风所提供的热带气旋(TC)资料等,通过定义一个描写南海范围内(5°N^20°N,105°E^120°E)的热带辐合带(Intertropical Convergence Zone,简称ITCZ)强度指数,研究了南海ITCZ年际和年代际异常变化特征及其对非移入性南海TC[South China Sea–generated tropical cyclone(SCS-G TC)]活动的可能影响,并从异常强、弱南海ITCZ年份的大气环流背景和海表温度等变化特征来尝试揭示南海TC的活动规律。结果表明:在年际和年代际时间尺度上,南海ITCZ强度指数与南海TC的生成频数存在显著的负相关关系,长期趋势变化间的关系存在不同。南海ITCZ的强、弱显著地影响到南海TC的生成频数。强南海ITCZ年,南海TC频数偏多;弱南海ITCZ年,南海ITCZ频数偏少。强、弱南海ITCZ年对于南海TC的生成源地、TC的维持时间以及路径和强度的影响不显著。进一步分析表明,动力和环境条件方面,强、弱南海ITCZ年可能差异较大。异常偏强年,对流层低层出现气旋性环流,上层出现反气旋性环流;季风槽在南海区域偏强、位置偏南。与OLR表示的深对流区相配合,存在暖的海表温度和低层强烈的正涡度和强辐合,在高层存在相应的强的气流辐散,形成了极有利于南海TC发生发展的条件。弱南海ITCZ年则相反。另外,ITCZ强年,太平洋异常SST(Sea Surface Temperature)出现为La Ni?a特征,南海ITCZ区对流活跃,强度偏强。反之,ITCZ弱年则表现为El Ni?o特征,南海ITCZ关键区的对流强度偏弱。这些结果可为深刻认识南海TC的生成规律以及对南海TC的预报提供线索。
黄小燕管兆勇何洁琳何立
关键词:热带辐合带热带气旋年际变化
复共线性关系对逐步回归预报方程的影响研究被引量:5
2008年
针对气象预报中常用的逐步回归预报建模方法,由于没有直接考虑筛选出的预报因子之间可能存在复共线性关系会影响气象预报方程的预报性能问题,提出了在初选的大量气象预报因子(自变量)中,采用条件数计算分析方法,选择复共线性关系小的预报因子组合建立预报模型的方法。以重要气象灾害的预报难点——台风预报为例,用大样本分别建立了12个台风移动经度、纬度的条件数预报方程和逐步回归预报方程。对比分析结果表明,由于条件数计算分析有效控制了预报因子间的复共线性关系,因此,在相同的预报因子(自变量)和预报对象(因变量)条件下,分月建立的条件数台风移动路径预报方程,虽然历史建模样本的拟合精度略低于逐步回归预报方程,但是对独立样本的预报精度明显提高,其中7、8和9月条件数预报方程的预报误差平均为153.9km,而相应的逐步回归预报误差平均为229.2km,两者相差75.3km。进一步研究发现,在F值分别取1.0、2.0和3.0的情况下,建立的台风移动路径的逐步回归预报方程,其预报误差也明显大于条件数预报方程。另外,由于预报因子组合的复共线性的影响,逐步回归方程还出现了在个别点预报误差极大的不合理情况。
金龙黄小燕史旭明
关键词:复共线性气象预报
模糊神经网络在热带气旋强度预报中的应用研究
论文以1960~2007年共48年6月份西行进入南海海域的热带气旋样本为基础,将热带气旋中心附近最大风速作为台风强度,以气候持续预报因子作为模型输入,采用模糊神经网络方法进行了热带气旋强度预报模型的预报建模研究。试验预报...
黄小燕史旭明金龙
关键词:模糊神经网络热带气旋强度
文献传递
基于主成分分析的人工智能台风路径预报模型被引量:17
2013年
利用主成分分析可以从具有随机噪声干扰的气象场提取主要信号特征,排除随机干扰的能力,论文以1980~2010年共31年6~9月西行进入南海海域的台风样本为基础,综合考虑台风移动路径的气候持续因子和数值预报产品动力预报因子,采用主成分分析的特征提取与逐步回归计算相结合的预报因子信息数据挖掘技术,以进化计算的遗传算法,生成期望输出相同的多个神经网络个体,建立了一种新的非线性人工智能集合预报模型,进行了分月台风路径预报模型的预报建模研究。在预报建模样本、独立预报样本相同的情况下,分别采用人工智能集合预报方法和气候持续法进行了预报试验,试验对比结果表明,前者较后者在6、7、8和9月份台风路径预报中,平均绝对误差分别下降了7.4%、4.8%、12.4%、17.0%。另外,论文进一步在初选预报因子和样本个例相同的情况下,通过比较新模型与直接采用主成分分析方法选因子并分别运用逐步回归和遗传—神经网络集合预报模型进行计算的预报精度差异表明,前者具有更高的预报精度,其原因是该方法挖掘利用了全部备选预报因子的有用预报信息,而且遗传—神经网络集合预报模型的是由多个神经网络个体预报结果合成,集合模型的各个神经网络个体的网络结构,是通过遗传算法的优化计算确定的,因此,该集合预报模型的泛化能力显著提高,在实际天气预报中具有较好的实用性和推广价值。
黄小燕金龙
关键词:台风路径
模糊神经网络在热带气旋强度预报中的应用研究
论文以1960~2007年共48年6月份西行进入南海海域的热带气旋样本为基础,将热带气旋中心附近最大风速作为台风强度,以气候持续预报因子作为模型输入,采用模糊神经网络方法进行了热带气旋强度预报模型的预报建模研究。试验预报...
黄小燕史旭明金龙
关键词:模糊神经网络热带气旋台风强度最大风速
文献传递
遗传—神经网络集合预报方法在广西热带气旋降水预报中的应用被引量:6
2017年
利用多维尺度分析可以从一系列数据集的相似性信息中发掘其中的潜在结构信息,并通过样本点间的相似度构建相似矩阵,再将相似矩阵映射到低维欧氏距离空间获取新的特征的能力。论文以1980—2015年共36年的广西热带气旋逐日降水量为基础,综合考虑热带气旋降水的数值预报产品物理量预报因子,采用多维尺度分析的预报因子信息数据挖掘技术,以进化计算的遗传算法,生成期望输出相同的多个神经网络个体,建立了一种新的非线性人工智能集合预报模型,进行遗传—神经网络的广西热带气旋降水集合预报模型研究。遗传—神经网络的集成个体的输入因子是通过选出相关程度较高的数值预报产品的物理量场格点因子,同时网络的输出是通过多维尺度降维方法对初选预报因子群进行合理的降维处理来实现的。通过对2011—2015年影响广西的22个热带气旋共94个独立样本的试验预报的统计结果表明,对于暴雨以上量级的预报,广西89站的预报平均TS评分达到了0.3;同区域同样本的对比分析表明,新预报模型5年的TS评分比欧洲细网格的TS评分提高了15%以上;进一步对大量级的降雨落区的预报对比分析表明,新方案的预报效果比欧洲中心的预报更理想。
黄小燕赵华生黄颖林开平何立
关键词:热带气旋降水预报数值预报产品
盛夏南海热带气旋移动路径的客观预报方法研究
本研究以1960~2003年共44年的夏季各月(7、8、9月份)西行进入南海海域的热带气旋样本为基础,根据热带气旋自身的变化特点及其与环境流场的相互作用,综合考虑热带气旋移动路径的气候持续预报因子和数值预报产品物理量预报...
黄小燕
关键词:热带气旋环境流场
文献传递
共3页<123>
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