您的位置: 专家智库 > >

冯焘

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:重庆大学机械工程学院更多>>
相关领域:交通运输工程机械工程理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇机械工程
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 3篇异响
  • 3篇异响诊断
  • 3篇发动机
  • 2篇SDP
  • 1篇对称点
  • 1篇信号
  • 1篇信号分析
  • 1篇最小均方
  • 1篇最小均方算法
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇摩托
  • 1篇摩托车
  • 1篇摩托车发动机
  • 1篇均方
  • 1篇发动机异响
  • 1篇LMS

机构

  • 3篇重庆大学

作者

  • 3篇冯焘
  • 2篇杨诚
  • 1篇李爽
  • 1篇王中方

传媒

  • 1篇汽车工程
  • 1篇声学技术

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于LMS和SDP的发动机异响诊断方法研究被引量:5
2014年
为有效提取发动机声信号特征,以诊断发动机的异响,提出了一种以最小均方算法和对称点图形算法相结合的发动机异响诊断方法。采用最小均方算法去除信号中的噪声,还原发动机声信号,而利用SDP图形技术将信号转换为极坐标图形,得以判断发动机是否产生异响。通过仿真与试验,验证了该方法的有效性。
杨诚李爽冯焘杨振东
关键词:发动机异响诊断最小均方算法
小波分析在摩托车发动机异响诊断中的应用
随着我国摩托车产业的迅猛发展和消费者对产品质量要求的提高,由发动机异响引起的摩托车质量问题已成为目前困扰厂商的一个重要问题。为解决此问题,在发动机出厂时,发动机厂商会对发动机进行异响检测。但是,现行的发动机异响检测方法仍...
冯焘
关键词:小波分析摩托车发动机异响信号分析
文献传递
基于SDP法诊断发动机的异响被引量:7
2010年
针对发动机异响特征与声信号的复杂性,提出了基于SDP(Symmetrized Dot Pattern)的发动机异响诊断方法。通过将测得的发动机各个局部位置的声信号将其时域波形转换为极坐标图形,利用正常发动机与产生异响发动机SDP图形之间的相关系数来判断所测发动机是否存在异响,与传统诊断方法即对时域与频域信号幅值不同进行对比分析相比具有分析时间短、辨别直观等优点。试验结果证明,SDP法能快速准确地分辨出正常发动机与异响发动机的差别,达到了对发动机异响诊断的目的。
杨诚冯焘王中方杨振冬
关键词:发动机异响诊断
共1页<1>
聚类工具0