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刘胜利

作品数:8 被引量:42H指数:4
供职机构:哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程系更多>>
发文基金:国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程电气工程机械工程更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程

主题

  • 5篇转台
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇故障诊断
  • 3篇模糊神经
  • 3篇模糊神经网络
  • 2篇三轴转台
  • 2篇专家系统
  • 2篇测试转台
  • 1篇电路
  • 1篇电路设计
  • 1篇虚拟设备驱动
  • 1篇虚拟设备驱动...
  • 1篇学习算法
  • 1篇诊断专家系统
  • 1篇设备驱动程序
  • 1篇实时控制
  • 1篇伺服
  • 1篇伺服控制
  • 1篇伺服控制系统

机构

  • 8篇哈尔滨工业大...

作者

  • 8篇刘胜利
  • 6篇苏宝库
  • 3篇曾鸣
  • 1篇邵长胜
  • 1篇王立松
  • 1篇邓辉宇
  • 1篇陈明君
  • 1篇克晶

传媒

  • 4篇中国惯性技术...
  • 1篇制造技术与机...
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇高技术通讯

年份

  • 3篇2001
  • 3篇2000
  • 1篇1999
  • 1篇1998
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
感应同步器鉴幅测角系统静态误差分析及关键电路设计被引量:6
1998年
本文系统论述了采用感应同步器进行角位置测量的连续绕组激磁,分段绕组输出的鉴幅方案,对这个方案的工作原理进行介绍,并对此方案产生的静态误差进行分析,给出减小误差的方法,最后得出相关结论。
邓辉宇刘胜利苏宝库
关键词:感应同步器误差分析
基于鲁棒稳定的转台伺服控制系统设计被引量:5
2001年
根据测试转台系统鲁棒稳定和高精度要求 ,提出采用 H∞ 控制理论对转台伺服控制系统进行优化设计 ,讨论了控制器的实现。结果表明控制器具有很好的鲁棒稳定性和抑制干扰的能力 ,系统精度高 。
曾鸣刘胜利
关键词:鲁棒稳定H∞控制伺服控制系统测试转台
模糊神经网络在精密三轴转台机械台体故障诊断中的应用研究被引量:2
2000年
针对三轴转台机械台体故障 ,提出一种基于模糊神经网络的故障诊断方法 ,给出模糊神经网络的结构和学习算法 ,并阐述了模糊故障诊断原理和故障判别方法将振动信号和电流噪声信号结合用于机械台体的故障诊断。测试结果表明 ,该方法是有效的。
刘胜利苏宝库
关键词:神经网络故障诊断三轴转台
基于虚拟设备驱动程序的转台实时控制方法研究被引量:1
2001年
给出了一种 Windows 9x环境下实现硬件实时控制的方法。在介绍了 Windows 9x内核结构 ,并阐述了虚拟设备驱动程序的结构和运行的基础上 ,结合转台控制系统 ,提出了一种实时控制方法。实践证明 :把虚拟设备驱动程序应用于转台实时控制具有开发方便 ,事务处理能力强等优点。
邵长胜刘胜利曾鸣苏宝库
关键词:WINDOWS内核虚拟设备驱动程序转台实时控制
基于模糊神经网络的故障诊断及其在无刷直流电机系统中的应用被引量:15
1999年
本文针对故障诊断知识具有模糊性的特点,提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法,将模糊理论与神经网络融合在一起,实现了对故障的模糊诊断。文中给出了模糊神经网络的结构和学习方法,并提出了一种阈值向量故障判别方法,使故障判别更具灵活性。并以无刷直流电机系统为对象,将该方法应用于系统的故障诊断,仿真结果表明,该方法是行之有效的。
刘胜利曾鸣苏宝库
关键词:神经网络故障诊断
协同式专家系统及其在三轴转台故障诊断中的应用被引量:2
2000年
针对传统的专家系统在处理多领域知识方面的缺陷 ,作者提出了一种协同式专家系统 ,给出了相应的模型和结构 ,并提出一种裁决算法 ,将多个涉及不同领域的子专家系统融合起来 ,共同实现专家系统的多领域问题求解。以此方法构建的 TFDES目前已应用于高精密三轴转台的故障诊断中 。
刘胜利克晶苏宝库
关键词:专家系统三轴转台故障诊断惯性仪表
测试转台故障诊断专家系统研究与实现
测试转台是一类复杂的精密机电测试设备,主要用于惯性元器件的研制、测试与鉴定,是惯性导航系统精度保障的关键设备之一.为了保证测试转台能长期可靠地运行,研制测试转台在线故障诊断系统十分必要.该论文以国际科技预研基金项目'测试...
刘胜利
关键词:测试转台故障诊断专家系统协同式模糊神经网络面向对象
文献传递
基于三层前向神经网络的抛物线轮廓插补被引量:10
2001年
文章利用了一种基于三层前向神经网络的非线性轮廓插补算法,对抛物线轨迹进行曲线插补,并将其应用于超精密机床数控系统中,进行实验加工验证。结果表明,该算法具有插补速度快、插补精度高、插补步长变化小等特点,并且还可在每个插补周期内提供多种插补信息,能够满足实时插补的要求。
王立松刘胜利陈明君苏宝库
关键词:神经网络插补学习算法
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