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刘辉: 作品数：130 被引量：806H指数：12; 供职机构：湖南师范大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金引进国际先进农业科技计划更多>>; 相关领域：农业科学电子电信自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

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基于独立成分分析技术的语音除噪系统被引量：2: 2011年; 提出了一种基于独立成分分析技术的语音除噪方法.语音信号与其所夹杂的噪声之间,通常都是相互独立的,采集的观测信号是语音信号与噪声之间的混合信号,通过分析混合语音信号特征,建立了基于独立成分分析技术的语音信号模型.以最大化信号独立性特征为依据,分离语音信号与噪声信号.最后利用多选一信号选择器,实现去噪后语音信号的提取,从而达到语音除噪的目的.对系统的语音去噪效果进行了实例仿真分析,研究表明,该系统可达到理想的去噪效果.; 袁莉芬刘辉程俊; 关键词：语音特征

一种提高干后发芽糙米适度爆腰得率的方法: 一种提高干后发芽糙米适度爆腰得率的方法属于粮食处理加工技术领域；本方法采用三种不同微波强度和时间对发芽糙米完成三次干燥处理，在每次干燥结束后又在不同风温、风速条件下进行三次不同时间的降温冷却处理，实现对干后发芽糙米裂纹条...; 郑先哲沈柳杨刘辉朱勇刘钗刘成海; 文献传递

长残留除草剂微生物降解与生物修复研究: 刘亚光赵长山张艳菊刘辉闫春秀何付丽陶波宋捷赵滨; 农药在土壤中主要是依靠微生物的降解作用而消失或降解为无毒的化合物。该所研究比较多的是针对毒性大的杀虫剂和淋溶性强的阿特拉津等除草剂开展生物降解研究。目前解决和治理环境污染问题主要也是依靠生物降解技术。基于此，该课题组开展...; 关键词：; 关键词：长残留除草剂微生物降解生物修复

水稻后期施用生长调节剂试验研究被引量：1: 2009年; 本文通过试验研究,明确了水稻后期叶面喷施6-卞基腺嘌呤(6-BA)、硫代硫酸钠(NaS)、吲哚乙酸(IAA)等植物生长调节剂对水稻后期绿叶衰减速率有显著的减缓作用,能显著提高结实率、千粒重,实现水稻高产。指出水稻后期施用6-卞基腺嘌呤、硫代硫酸钠、吲哚乙酸等3种植物生长调节剂,以50～100mg/kg为宜。; 秦德荣卢百关方兆伟樊继伟李健陈庭木刘辉迟铭; 关键词：水稻生长调节剂防衰

基于双曲正弦函数的新变步长LMS算法被引量：6: 2014年; 对自适应最小均方误差(LMS)滤波算法的步长选取问题进行了研究.在分析现有变步长LMS算法的基础上,通过对双曲正弦函数进行数学变化,构造步长因子u(n)与误差信号e(n)的函数,提出了一种基于双曲正弦函数的新变步长LMS算法,分析了参数a、b、c的选取对该算法性能的影响.仿真结果表明:该算法在收敛速度和稳态误差方面明显优于固定步长LMS算法及SVS-LMS算法.; 罗海富刘辉张旗; 关键词：LMS算法变步长稳态误差收敛速度

人类心脏表达新基因ZNF411和ZNF415的克隆与功能研究: 心脏是脊椎动物器官发生过程中最早形成的结构之一.心脏发育是一个复杂的过程,它受一系列基因的精确调控.鉴定在心脏发育过程中起调控作用的基因和分子途径,将促进人们从分子水平认识心脏发育和先天性心脏病发生的机制.锌指基因家族是...; 刘辉; 关键词：转录因子心脏发育细胞定位 MAPK信号途径; 文献传递

数字化校园的数据中心建设被引量：7: 2007年; 阐述了数字化校园的数据中心建设,其内容包括数据中心数据信息标准的拟订、公共数据库建设、专用数据库的建立以及数据中心服务体系的建设,同时说明了在数字化校园建设过程中建设数据中心的必要性。; 刘辉孟繁疆韩宪伟; 关键词：数据中心数据同步

拟南芥缺失突变体at14a的比较转录组分析: 2016年; 以at14a相关基因型(野生、缺失)拟南芥植株为试验材料,利用转录组学和生物信息学等方法,分析野生型(col)、缺失突变体(at14a)拟南芥差异基因表达状况,初步探讨拟南芥AT14A的功能。结果表明:at14a在拟南芥植株根、茎、叶和花中均有表达,尤其在叶片中的表达量较高;相较于野生型,缺失突变体at14a中有194个差异基因,其中上调基因122个,下调基因72个;通过GO富集分析发现,2种基因型植株差异基因主要参与了应答胁迫过程,这表明at14a可能通过调控AT5G39610、AT1G53240、AT4G32770、AT1G02920、AT1G10760这些逆境胁迫相关基因的表达来参与应答胁迫。差异分子主要定位于细胞核,具有绑定的分子功能。通过pathway分析发现,2个基因型植株差异基因主要参与了核糖体代谢、碳水化合物代谢、光合等代谢途径。研究结果为深入研究at14a作用的分子机理奠定了基础。; 王琳孙庆玲刘辉梁建生; 关键词：拟南芥缺失突变体基因芯片转录组学

引入动量因子的双自适应自然梯度算法被引量：4: 2015年; 为克服自然梯度算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾,提出了一种引入动量因子的双自适应自然梯度算法,该算法将动量因子分别引入到自然梯度算法的步长因子和分离矩阵中,并根据实时分离度自适应调整动量因子,从而在加快算法收敛速度的同时,降低稳态误差.仿真实验证明,提出的新算法的性能明显优越与固定步长和自适应步长自然梯度算法.; 李康刘辉罗彬; 关键词：动量因子分离度自然梯度收敛速度稳态误差