周雅兰
- 作品数：17 被引量：159H指数：5
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- 基于分布估计的离散差分骨干粒子群优化
- 2009年
- 粒子群优化(PSO)和差分演化(DE)是两种新兴的优化技术,已经成功地应用于连续优化问题,但是它们至今尚不能像解决连续优化问题那样有效地处理组合优化问题。最近,有人提出差分骨干PSO(DBPSO)用于解决连续优化问题。首先提出离散DBPSO用于组合优化问题,然后在离散DBPSO中引入分布估计算法(EDA)来提高性能,把EDA抽样得到的全局统计信息和DBPSO获得的局部演化信息相结合来产生新解,形成基于EDA的离散DBPSO。实验结果表明EDA能大大提高离散DBPSO的性能。
- 周雅兰王甲海
- 关键词：组合优化
- 具有学习机制的离散差分演化算法被引量：3
- 2011年
- 如何将差分演化算法应用于离散领域是目前该领域的一个热点研究问题。用分布估计算法对搜索空间中优质解的分布进行建模,然后根据建立的模型抽样产生新解,利用分布估计这种全局信息学习的机制,提出具有学习机制的离散差分演化算法并用于求解多维背包问题。实验结果表明,提出的算法具有良好的性能。
- 周雅兰朱耀辉张军
- 关键词：分布估计算法多维背包问题
- 求解排列问题的分布估计离散粒子群优化算法被引量：8
- 2014年
- 目前粒子群优化算法和分布估计算法较少用于解决排列编码组合优化问题,本文提出了一种新的适用于求解排列问题的分布估计离散粒子群优化算法.提出的算法结合粒子群优化算法和分布估计算法的思想,突破了标准粒子群优化算法速度-位移更新模式.新算法中每个粒子的信息一部分来自该粒子当前解排列与全局最优排列的最长公共子串,另一部分来自描述所有个体最优值分布信息的概率模型.这样粒子的当前解、所有个体最优值和全局最优值都参与了新解的生成过程,提出的算法秉承了粒子群优化算法的思想,同时具有更全面的学习能力,提高了算法的寻优能力以及避免陷入局部最优的能力.在两个经典的排列问题上的实验结果表明提出的算法具有良好的性能.
- 周雅兰王甲海黄聪
- 关键词：离散粒子群优化分布估计算法
- 一种基于分布估计的离散粒子群优化算法被引量：32
- 2008年
- 本文提出了一种基于分布估计的离散粒子群优化算法.提出的新算法突破了传统粒子群速度-位移搜索模型的局限,且种群中的每个粒子具有更全面的学习能力,从而能够有效地解决组合优化问题.仿真实验结果表明提出的新算法的性能优于现有的其它几种离散粒子群优化算法.
- 周雅兰王甲海印鉴
- 关键词：离散粒子群算法组合优化问题
- 基于分布估计的离散差分演化算法被引量：4
- 2010年
- 差分演化(DE)是解决优化问题的非常有效的新兴智能算法,但它主要用于连续优化领域,至今尚不能象解决连续优化问题那样有效的处理组合优化问题。首先提出了离散DE用于组合优化问题,然后在离散DE中引入分布估计算法(EDA)来提高性能,把EDA抽样得到的全局统计信息和离散DE获得的局部演化信息相结合来产生新解,形成基于EDA的离散DE算法。为了保持种群多样性,在提出的算法中引入了位翻转变异操作。实验结果表明,EDA能大大提高离散DE的性能。
- 周雅兰王甲海
- 关键词：演化算法组合优化
- 细菌觅食优化算法的研究与应用被引量：76
- 2010年
- 细菌觅食优化算法是进化算法家族的新成员。首先对细菌觅食优化算法的三大主要操作:趋向性、复制和迁徙操作的基本原理及流程进行介绍,然后对算法求解优化问题的设计步骤进行分析,接着探讨算法的改进和应用,最后指出细菌觅食优化算法的未来研究方向。
- 周雅兰
- 关键词：细菌觅食优化
- 用改进的竞争Hopfield神经网络求解多边形近似问题被引量：2
- 2009年
- 多边形近似是提取曲线特征点和简化曲线描述的一种重要方法。提出一种改进的Hopfield神经网络多边形近似算法,该算法利用选择拐点策略减少了搜索空间,重新定义了神经网络的能量函数,使其更能反映优化目标;引入合并拆分搜索策略,有效帮助神经网络脱离局部最小值。实验结果表明,提出的改进算法是有效的,比其它算法如关键点检测法、竞争Hopfield神经网络、混沌Hopfield神经网络、遗传算法等具有更优的性能。
- 旷章辉王甲海周雅兰
- 关键词：多边形近似
- 现代智能优化方法研究与应用
- 本文从这两大类中各选出一种有代表性的算法进行研究，这两种算法分别是粒子群优化算法和Hopfield神经网络。
粒子群优化算法已经成功用于解决连续优化问题，但是一直未能有效地解决组合优化问题。为此，本文基于分布估...
- 周雅兰
- 关键词：分布估计算法粒子群优化算法混合算法
- 文献传递
- 大型数据库技术课程教学改革探讨
- 根据大型数据库技术课程教学中存在的一些问题,从教学改革的角度,对课程的教学内容、教学方法、考核方式、师资培养等方面进行了探讨.
- 周雅兰
- 关键词：计算机专业教学改革教育目标
- 智能优化算法的混合策略分析、设计和建模被引量：8
- 2010年
- 首先对国内外混合智能优化算法进行了研究,分析并揭示了现有各种算法中起作用的关键机制和元件,然后提出了一个混合智能优化算法模型,用于解释现有混合算法取得优良性能的根本原因,并为设计新的混合算法提供指导作用。
- 周雅兰
- 关键词：智能优化算法
