夏添
- 作品数：19 被引量：61H指数：5
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于深度置信网络分类方法的风功率爬坡预测方法
- 本发明涉及一种基于深度置信网络分类方法的风功率爬坡预测模型。首先根据指定地理范围内的历史风功率爬坡事件在时间尺度和空间尺度上进行统计筛选，根据筛选结果提取出可以明显表征大风天气的特征量和特征指数组成参数指标库。进而采用深...
- 熊一查晓明秦亮欧阳庭辉夏添
- 基于强对流天气判别的风功率爬坡预报方法研究被引量：5
- 2016年
- 该文讨论一种基于强对流天气判别的风功率爬坡预报模型。首先选出指定区域中可以表征历史强对流天气的动力学和热力学特征的预报因子,再采用费希尔判别法将历史大风型强对流天气进行归纳分析,以得到预报因子的加权系数,进而确定判别强对流天气的预报方程。根据数值天气预报的数据分析得出强对流天气的预报结果,引入模板参数法将强对流天气参数库进行爬坡气象类型识别,并修正了风速预报数据,从而得到更准确的预报结果。结合风电场实际运行状况、电力系统的调度方式,以及区域电网的热备用启动速度和承受能力确定风功率爬坡定义。由此引入启发式分割算法对强对流天气预报结果进行突变检测,可得到风功率爬坡场景的定性预报结果,最终形成基于强对流天气判别的风功率爬坡预测方法。
- 熊一査晓明秦亮陈正洪欧阳庭辉夏添
- 关键词：强对流天气数值天气预报
- 一种含模型切换机制的风电功率爬坡事件预测方法
- 本发明涉及一种风电功率预测方法，尤其是涉及一种含预测模型切换机制的风电功率爬坡事件预测方法。该方法基于含模型切换机制的风电功率预测方法和考虑电网运行状态的爬坡坚持方法，主要包括下述步骤：步骤一，完成风电功率数据的预处理和...
- 欧阳庭辉查晓明秦亮熊一夏添
- 一种基于深度置信网络分类方法的风功率爬坡预测方法
- 本发明涉及一种基于深度置信网络分类方法的风功率爬坡预测模型。首先根据指定地理范围内的历史风功率爬坡事件在时间尺度和空间尺度上进行统计筛选，根据筛选结果提取出可以明显表征大风天气的特征量和特征指数组成参数指标库。进而采用深...
- 熊一查晓明秦亮欧阳庭辉夏添
- 文献传递
- 基于小波特征提取和筛选的爬坡事件分类被引量：5
- 2016年
- 为了便于对不同爬坡事件采取有针对性的控制调度策略,该文提出采用小波变换挖掘爬坡事件内部特征,并筛选出有效的能量特征用于指导爬坡分类。首先分析小波变换的原理和多分辨率特性,给出小波能量特征的提取方法。其次,结合类内稳定和类间差异的目标,以离散度矩阵为参考,使用判别分析法筛选出有效特征。最后文中以美国BPA区域2013年的风电数据为实例,按照风过程的类别生成3类爬坡样本,并根据文中所提方法训练得到爬坡分类器,然后对实例数据进行爬坡分类和验证。结果表明,小波能量特征对于区分不同类别爬坡事件具有可行性,同时筛选的小波特征对于进一步改善爬坡分类的性能具有重要意义。
- 欧阳庭辉查晓明秦亮熊一夏添黄鹤鸣
- 关键词：小波变换
- 计及风电功率误差的短期风电消纳评估被引量：3
- 2015年
- 风电功率的短时大幅变化会对电网的可靠性与经济性产生影响,为更加准确地量化评估电力系统在较短时间内的风电消纳状况,需要考虑风电功率预测的误差。为此,基于风电预测误差的分布与自相关函数,生成风电预测误差时间序列,通过模拟实际系统的发电计划制定、自动发电控制、弃风、切负荷,计算可靠性指标与经济性指标,以此评估短期风电消纳状况。在IEEE 30节点系统上进行了不同预测误差分布参数以及AGC机组占比的仿真,从而验证了所提方法的有效性。
- 夏添查晓明秦亮
- 关键词：自相关函数发电计划
- 含核函数切换的风电功率短期预测新方法被引量：17
- 2016年
- 为了降低大规模风电接入对电网造成的潜在威胁,提出基于核函数切换机制的混沌时间序列预测新方法,以进一步提高短期风电功率预测性能。首先,结合互信息法和虚假邻近点法实现原始风电功率序列的相空间重构,通过递归图和最大Lyapunov指数验证了风电功率是来自含确定性和随机性的混沌系统,说明了混沌预测方法的可行性。其次,给出了使用核函数进行混沌时间序列预测的实现方法,结合训练样本分析了该方法优于传统预测方法,并结合训练结果提出了使用支持向量机(SVM)训练最优核函数的切换机制,进一步提高了预测精度。最后,以美国BPA数据为实例,通过预测误差指标的对比分析,说明了含切换机制的核函数预测法可有效地实现风电功率短期预测,同时也证明了该方法可较好地提高风电预测性能。
- 欧阳庭辉查晓明秦亮熊一夏添黄鹤鸣
- 关键词：风电核函数切换机制混沌时间序列风电功率预测
- 基于中尺度风电功率发展过程序列化的爬坡事件预测方法
- 本发明涉及风电功率预测技术领域，具体涉及基于中尺度风电功率发展过程序列化的爬坡事件预测方法，包括：完成历史风电功率发展过程的序列化操作，并通过建模选取合适的预测时间窗作为序列化操作的划分单位；对历史风电过程序列进行类别分...
- 查晓明欧阳庭辉秦亮熊一夏添
- 文献传递
- 一种含模型切换机制的风电功率爬坡事件预测方法
- 本发明涉及一种风电功率预测方法，尤其是涉及一种含预测模型切换机制的风电功率爬坡事件预测方法。该方法基于含模型切换机制的风电功率预测方法和考虑电网运行状态的爬坡坚持方法，主要包括下述步骤：步骤一，完成风电功率数据的预处理和...
- 欧阳庭辉查晓明秦亮熊一夏添
- 文献传递
- 采用SVM选取预测模型的风电功率爬坡事件预测方法
- 本发明公开了一种采用SVM选取预测模型的风电功率爬坡事件预测方法，包括：根据窗长度将第一样本集划分为局部数据段；采用SVM构建局部数据段的短期风电功率预测模型，从而获得短期风电功率预测模型库；采用Ward聚类法对短期风电...
- 欧阳庭辉查晓明秦亮熊一夏添
- 文献传递
