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孙红岩

作品数:1 被引量:21H指数:1
供职机构:清华大学计算机科学与技术系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多传感器
  • 1篇数据融合
  • 1篇目标识别
  • 1篇感器
  • 1篇DEMPST...
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇孙红岩
  • 1篇张钹
  • 1篇何克忠
  • 1篇郭木河

传媒

  • 1篇清华大学学报...

年份

  • 1篇1999
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
目标的Dempster-Shafer融合识别被引量:21
1999年
针对多传感器的目标识别问题,文中给出并证明了两个传感器 Dem pster Shafer ( D S)融合识别同一目标时的若干结论及其归纳的结论,同时推出了多(> 2)传感器 Dem pster Shafer 融合识别同一目标时的递推式,并分析了它们的性质。这些研究是多传感器目标识别系统中不同类传感器的选择及其信息的有效 D S融合的理论依据,且融合识别的递推式不仅可减少计算的复杂度,增强多传感器分布识别的可调性,而且可用作多传感器实时融合识别的递推式。
孙红岩张钹何克忠郭木河
关键词:多传感器目标识别数据融合
共1页<1>
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