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岳海振

作品数：61 被引量：288H指数：10
供职机构：北京大学肿瘤医院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金首都卫生发展科研专项更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术机械工程航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 59篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 60篇医药卫生
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 24篇放疗
  • 10篇摆位
  • 9篇肿瘤
  • 9篇摆位误差
  • 8篇调强
  • 8篇直肠
  • 7篇剂量学
  • 6篇直肠癌
  • 6篇放疗计划
  • 6篇肠癌
  • 5篇调强放射
  • 5篇容积
  • 5篇体表
  • 5篇图像
  • 5篇加速器
  • 4篇图像配准
  • 4篇配准
  • 4篇器官
  • 4篇危及器官
  • 4篇蒙特卡罗

机构

  • 58篇北京大学肿瘤...
  • 6篇北京大学
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  • 3篇中国疾病预防...
  • 2篇中国计量科学...
  • 2篇解放军总医院...
  • 2篇齐鲁医药学院
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  • 1篇首都医科大学
  • 1篇郑州大学
  • 1篇耶鲁大学
  • 1篇佳木斯大学附...
  • 1篇中国海洋大学
  • 1篇中国人民解放...
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  • 1篇首都医科大学...
  • 1篇山东第一医科...

作者

  • 61篇岳海振
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  • 18篇王美娇
  • 13篇弓健
  • 10篇刘卓伦
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  • 7篇张健
  • 7篇李莎
  • 5篇张健
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  • 2篇陈吉祥
  • 2篇贾飞
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  • 2篇方玉
  • 2篇王艳莉
  • 2篇姜蕾蕾

传媒

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  • 6篇中华放射肿瘤...
  • 2篇医疗卫生装备
  • 2篇北京生物医学...
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  • 1篇临床肿瘤学杂...
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  • 1篇中华肿瘤防治...
  • 1篇中华生物医学...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
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  • 12篇2021
  • 9篇2020
  • 6篇2019
  • 6篇2018
  • 4篇2017
  • 8篇2016
  • 6篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 61 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
AAA和PDIP算法在非均整模式容积调强放射治疗剂量预测方面的差异被引量：2
2020年
目的:探究各项异性算法(AAA)和射野剂量图像预测(PDIP)算法在非均整模式(FFF)容积调强放射治疗计划治疗前验证γ分析中的差异以及计划复杂程度对这种差异的影响,为临床上基于电子射野影像系统(EPID)的剂量预测算法的选择提供依据。方法:选取能量为6 MV FFF的两种测试野和16例头颈部肿瘤治疗计划,利用PDIP和AAA两种算法分别生成预测数据并与EPID实测数据进行γ分析,统计两种算法在不同γ评判标准下的通过率并计算通过率差异(Deltaγ)。计算上述病例每个射野的复杂系数,分析不同标准下两种算法的Deltaγ与复杂系数的相关性;利用γmean、γsd、γ1和γ通过率共同描述γ分布,并分析其与复杂系数间的相关性。结果:当评判标准为3%/3 mm或2%/2 mm时,不同算法下测试射野的Deltaγ较小。当评判标准为1%/1 mm,不同开野的Deltaγ变化明显:射野较小时,PDIP算法的通过率低于AAA;当射野增大到(10×10)cm2时,通过率基本一致;当射野继续增大时,PDIP算法的通过率逐渐高于AAA。全部射野的通过率与评判标准的关系类似:在3%/3 mm标准下,两种算法的结果基本一致;随着标准的提高,两种算法的通过率逐渐下降,二者之间的差异也逐渐明显。复杂系数与Deltaγ、γmean、γsd和γ1为正相关,与γ通过率为负相关。结论:PDIP算法对于有机械臂支撑的EPID的剂量预测更准确;AAA则适用于无机械臂支撑的EPID或机械臂反散射影响较小的射野。当计划复杂程度或评判标准提高时,两种算法的差异也增大。计划复杂程度对FFF计划验证结果的影响是负面的。上述结果提示临床应针对性地选择计划验证工具来确保治疗的安全有效。
姚凯宁王若曦岳海振王美娇蒲亦晨吴昊
关键词：电子射野影像系统
基于优化参数树搜索算法的直肠癌调强放疗自动计划被引量：2
2021年
目的针对调强放疗(IMRT)计划大量耗费人工及计划质量高度依赖物理师临床经验且差异较大等问题,探讨一种可实现无监督调强放疗自动计划的方案。方法采用Varian Eclipse 15.6治疗计划系统(TPS)自带的脚本应用程序接口(ESAPI)和优化参数树搜索算法(OPTSA)模拟,实现整个计划设计过程。通过ESAPI进行交互,自动输入输出相关参数;利用OPTSA对靶区和危及器官(OAR)的剂量学参数进行评估,并迭代调整优化目标参数来逐步改善,最终获得满足临床需求的IMRT计划。为验证自动计划的有效性,从临床数据库中选取20例既往已完成治疗的直肠癌病例,比较基于OPTSA算法的自动计划和临床人工计划在剂量分布和特定剂量学参数上的差异。结果所有的自动计划均满足临床要求。90%的自动计划质量超过既往人工计划,10%的自动计划则与人工计划质量基本一致。PTV平均适形指数(CI)在自动计划和人工计划中分别为0.88和0.80。与人工计划相比,自动计划OAR剂量学指标平均降低11%。自动计划和人工计划平均运行时间分别为(28.15±3.61)和(36.7±4.6)min。结论利用ESAPI所创建的OPTSA自动计划质量不劣于人工计划。在保证计划质量和一致性的情况下,OPTSA自动计划可缩短计划设计中所耗费的人力时间。
王翰林刘嘉城姚凯宁王若曦张健岳海振张艺宝吴昊
关键词：直肠癌
基于模型的半自动容积调强计划设计在直肠癌术前同步推量放疗中的剂量学研究
目的 以直肠癌术前同步推量容积调强放疗为例,研究基于模型的RapidPlan (RP)计划与基于经验的传统计划在剂量学指标上的差异.方法 选取直肠癌术前同步推量容积调强放疗计划150例,其中80例导入Varian Ecl...
吴昊张艺宝蒋璠李莎岳海振胡俏俏
Model Analytics辅助的智能放疗计划建模被引量：6
2017年
目的:利用瓦里安公司开发的Model Analytics(MA)工具减少人工处理RapidPlan模型离群值的繁琐和主观因素导致模型构成的不确定性,评估MA工具在效率、改善统计学参数及模型优化效果等方面的表现。方法:(1)选取81例优质计划导入RapidPlan系统并建立初始模型;(2)将初始模型上传MA进行自动分析统计,根据报告提示对离群值进行批量统计学确认,比较模型验证前后统计学指标的变化;(3)利用20例测试病例评估统计学确认前后Rapid Plan模型的剂量学表现,并与原临床计划比较。结果:MA只需几分钟便可得到构成模型计划的几何学、剂量学等特征统计,5轮分析共找出8个股骨头剂量学离群值,分别高于各自预测范围上限的11.11%、5.88%、5.56%、5.56%、5.00%、5.26%、5.56%和5.88%,R^2由0.32提高至0.45;仅用一轮分析便找出所有3个膀胱几何和剂量学离群值,其中几何离群值分别高于均值62.22%或低于均值55.35%,剂量学离群值高于预测范围上限3.33%,处理完离群值后,R^2由0.35升至0.37。测试计划表明,Rapid Plan计划质量显著优于人工计划(P<0.05),使用验证前后的模型可分别降低股骨头剂量23.15%和27.55%,降低膀胱剂量8.14%和6.79%。结论:使用MA工具可快速获取模型构成计划的整体描述,并准确查找出模型中的离群值,从而提高智能放疗计划建模的效率,但统计学确认对模型的剂量学表现影响不大。
王美娇李莎岳海振岳海振弓健郭文郭文
关键词：MODELANALYTICS
医用直线加速器中心轴绝对剂量输出长期稳定性对比分析被引量：24
2016年
目的：分析对比医用直线加速器中心轴光子绝对剂量输出的长期稳定性特点。方法：选取3 台Varian 加速器，以最新IAEA TRS-398 报告中推荐的水中直接剂量法监测15 个月内的剂量输出，用SPSS 和SigmaPlot 软件进行统计分析。结果：在390 条数据中，超过±2%允差有7 次（1.79%）。偏差主要分布在-0.2%~1.2%，最大＋2.55%。同一加速器均整模式下不同能量输出稳定性差异显著（P〈0.05），但无临床意义（〈1 cGy 量级）。不同加速器的均整模式输出稳定性显著依赖于机龄（P〈0.05），与机型无关，而非均整模式（FFF）间差异不显著。结论：包括较新的TrueBeam FFF 模式在内的 Varian 加速器中心轴绝对剂量输出的长期稳定性良好，错误率为1%~2%。放疗中心可以晨检仪和标准水箱测量相结合的方法，监测并及时纠正该偏差。
刘卓伦张艺宝岳海振弓健张健胡俏俏蒋璠李莎包尚联吴昊
关键词：医用直线加速器
利用VMAT模型基于知识IMRT计划半自动优化被引量：6
2017年
目的利用RapidPlan系统评估VMAT模型用于基于知识优化固定野动态IMRT计划可行性及剂量学特点。方法①利用81例优质直肠癌术前同步推量VMAT计划训练DVH预测模型并进行统计学验证：②复制经临床确认的10例相同处方IMRT计划，保持布野及能量等参数不变，用上述模型自动生成新的优化参数及各野动态MLC序列；③利用相同剂量计算方法计算原计划及新计划的绝对剂量以排除版本间差异；④将计划归一至相近靶区剂量覆盖后对各剂量学参数行统计学分析。结果在相似靶区剂量均匀性及覆盖率基础上，RapidPlan计划显著且大幅减低了膀胱受量[D50%降低9．01Gy（P=0．000），Dmean降低8．08Gy（P=0．005）]和股骨头受量[D50%降低4．20Gy（P=0．000），Dmean降低3．84Gy（P=0．005）]，但平均总跳数也显著高于原计划[（1211±99）MU比（771±79）MU，P=0．000]且劈野数更多。基于知识的半自动优化导致高剂量热区明显增加，但D2%相近（52．54Gy：52．71Gy，P=0．239）。结论VMAT模型可用于基于知识IMRT半自动优化以提高效率并改善OAR保护，但高剂量热区需进一步人工干预。
张艺宝蒋璠岳海振胡俏俏张健弓健吴昊
关键词：剂量体积直方图调强放射疗法直肠
双面膜固定头部肿瘤放疗中Catalyst HD应用研究被引量：3
2020年
目的:比较使用双面膜(double shell positioning system,DSPS)固定头部患者放疗中是否采用Catalyst HD在线校位的摆位误差和摆位时间,以提高放疗摆位的精确性和稳定性。方法:选取90例行头部放疗的患者,均采用DSPS固定,首次治疗获取真实参考床值,后续治疗时治疗床均根据此床值自动到位。所选病例随机分为A、B 2组,A组首次治疗行锥形束CT(cone beam CT,CBCT)验证并移床后取下上部面膜,再利用Catalyst HD获体表图像作为后续治疗参考,后续治疗均通过Catalyst HD引导摆位后扣膜;B组直接扣膜。通过CBCT和定位CT刚性配准方式获取6个维度配准误差并统计摆位时间;误差绝对值和摆位时间行正态性分析后采用非参数检验或配对样本t检验进行统计学分析。结果:A、B 2组6个维度摆位误差取绝对值后分别为(0.05±0.05)、(0.08±0.07)cm(X方向);(0.07±0.06)、(0.09±0.08)cm(Y方向);(0.10±0.08)、(0.14±0.12)cm(Z方向);(0.51±0.39)°、(0.68±0.52)°(Rtn方向);(0.48±0.40)°、(0.77±0.55)°(Pitch方向);(0.56±0.42)°、(0.80±0.56)°(Roll方向);摆位时间分别为(53±17)、(26±8)s。A、B 2组间X、Z、Rtn、Pitch、Roll方向的摆位误差及摆位时间差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:双面膜固定联合Catalyst HD摆位所需时间略有加长,但摆位精度比单纯使用双面膜固定更高,有很好的临床使用价值。
于松茂杜乙杨敬贤周舜王晓艳侯立霞岳海振吴昊王鹏程
关键词：头部肿瘤摆位误差
一种新型质子治疗剂量递送系统的设计研究及模拟验证
2019年
目的:针对激光等离子体加速的质子束流特性,设计用于剂量递送的新型紧凑治疗头系统,并通过模拟计算验证该方法的有效性与适用性。方法:基于实验上已实现的激光质子束流参数,利用散射体设计软件NEU(Nozzles withEverything Upstream)进行流线型散射体设计。通过散角选择和能散调制进一步优化剂量递送效率,并利用蒙特卡罗模拟计算软件TOPAS(TOol for PArticle Simulation)及底层的Geant4(GEometry ANd Tracking)计算引擎分析并验证激光质子通过此剂量递送方法后水模体中的剂量分布。结果:在直径6cm、高5cm的圆柱形靶区内,深度剂量分布平坦度在±1%以内,横向剂量分布在±3%以内。结论:此剂量递送方法及系统适用于现阶段激光质子束流特性,水模体靶区内剂量递送均匀、高效且稳定。
常城王若曦杜乙岳海振吴昊张艺宝
关键词：质子治疗蒙特卡罗模拟
基于辐射变色胶片测量的射野剂量学分析工具包设计开发
2019年
为适应放疗临床采用胶片开展射野剂量参数快速校验和离线深度分析的需求,本设计开发了基于MATLAB的胶片射野剂量学数据处理与分析工具包。工具包由GUI图形交互程序和功能模块函数集两部分组成:图形交互程序通过流程式操作,实现数据快速导入与处理,并能自动计算射野尺寸、半高宽、最大剂量深度等关键射野剂量学指标;功能模块函数集,可独立调用并获取过程中间变量,数据处理和分析自由度大,可做二次开发。工具包的开发为放疗临床采用辐射变色胶片开展射野剂量学质控提供了有力技术支撑,可有效提升质控工作效率与资源效益。
周舜王若曦岳海振弓健冯仲苏吴昊杜乙
关键词：放疗MATLAB工具包
基于Web的剂量体积直方图数据自动提取工具开发及验证被引量：1
2016年
目的:开发并测试一套基于Web的剂量体积直方图(DVH)数据自动提取工具。方法:(1)采用Django应用框架和Python编程语言,设计一套基于Web的DVH数据自动提取工具。(2)利用自动工具分析从Eclipse计划系统中导出的30例相同类型计划的DVH表单数据,并采用人工方法读取DVH图中的相应参数作为对比,分析其耗时、准确性等方面的表现及误差产生原因。结果:自动提取DVH数据的效率远高于人工分析,且正确率更有保障。对于计划靶区体积的均匀性指数、股骨头和膀胱D_(50%)和平均剂量等参数,自动与人工提取的差异极小(误差≤0.01%,P>0.05)。但对于适形指数(CI)值的计算,由于计划系统空间采样算法的原因使得基于等剂量线结构转换测量以及DVH表单数据分析之间的结果存在较大差异[CI_PGTV平均相差(2.60±1.04)%,CI_PTV平均相差(0.66±0.29)%,P<0.001],但Web工具采用的DVH分析结果更加接近Eclipse自动生成的CI值,且有效避免了后者一次只能计算一个CI值的缺陷。结论:本工作开发的基于Web的工具可以对海量DVH数据进行高效、准确的自动统计,且具有跨平台应用等优势。
吴昊刘杰岳海振蒋璠张艺宝
关键词：WEB剂量体积直方图大数据放疗计划剂量学
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