崔丽静
- 作品数：8 被引量：61H指数：5
- 供职机构：河南工业大学粮油食品学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划“十一五”国家科技支撑计划“十一五”国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学生物学更多>>
- 顶空固相微萃取与气-质联用法分析玉米挥发性成分被引量：19
- 2011年
- 采用顶空固相微萃取(HS-SPME)技术结合气相-质谱法(GC-MS)对不同玉米中挥发性成分进行分析。优化了顶空固相微萃取的条件,对不同玉米中挥发性成分进行了鉴定和分类。结果表明:分析玉米中挥发性成分的最佳条件为:萃取时间50 min,萃取温度80℃,样品量30 g。实验所用的两个样品四单19和浚单795中共检测出挥发性物质82种,其中四单19玉米中检测出64种,浚单795玉米中检出55种。玉米中的挥发性成分有醇类、醛类、酮类、酯类、烃类、有机酸类以及杂环类化合物等。不同品种之间的挥发性成分组成和含量差异较大。四单19中主要是醛类,占56.23%,其次是烃类、酮类、杂环类和醇类,分别为9.50%、8.81%、5.25%和3.74%;浚单795中主要是醛类和烃类,分别占20.69%、20.02%,其次是杂环类、醇类和酮类,分别为5.78%、5.34%和2.99%。有机酸和酯类含量在两个品种中的含量都很低。
- 崔丽静林家永周显青张玉荣范维燕吴胜芳
- 关键词：玉米顶空固相微萃取挥发性成分
- 电子鼻用于粮食储藏的研究进展被引量：11
- 2010年
- 电子鼻是一种新颖的仿生系统,通过模拟人的嗅觉来分析、识别挥发性气味,具有分析速度快、不破坏样品等特点,在许多领域中的应用越来越受到人们的关注。介绍电子鼻分析技术的原理、特点和分析程序,综述电子鼻在粮食储藏过程中判别品质、霉变、虫蚀等方面的应用进展情况,并展望了电子鼻技术在粮食品质判定方面的发展前景。
- 周显青崔丽静林家永范维燕张玉荣
- 关键词：电子鼻粮食储藏霉变挥发性物质
- 电子鼻快速判别玉米霉变技术研究被引量：14
- 2011年
- 采用正常玉米样品40个,发霉玉米样品41个,建立了电子鼻对霉变与正常样品的识别模型,优化了10个传感器的组合,并对32个未知样品进行判别,其中霉变样品15个,正常样品17个。结果表明传感器优化前后主成分分数分别为86.34%和97.54%,优化后提高了11.2%。采用Euclid、Malahanobis、Correla-tion以及DFA四种算法对检验集未知样品进行判定,优化前总判别率分别为Euclid:68.75%,Malahanobis:75%,Correlation:84.38%,DFA:81.25%;优化后总判别率分别为Euclid:68.75%,Malahanobis:75%,Correla-tion:90.63%,DFA:87.5%。优化后Correlation和DFA法的判别率比优化前提高,其中Correlation法达90.63%。在对霉变和正常玉米判别时,霉变样品的判别率要远高于正常样品的判别率。
- 崔丽静周显青林家永张玉荣
- 关键词：电子鼻玉米霉变
- 稻米储藏品质近红外光谱快速判定技术及仪器研发被引量：7
- 2011年
- 采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法建立稻米脂肪酸值、品尝评分值和水分含量的近红外分析模型并对模型进行了预测准确性评价;在建立定标模型的过程中,分别探讨光谱散射和数学导数处理等优化对定标模型的影响。结果表明:偏最小二乘法是建立稻米脂肪酸值、品尝评分值和水分含量测定定标模型的最佳回归方法,所建立脂肪酸值、品尝评分值和水分含量模型的定标相关系数(RSQ)分别为0.961、0.9230和0.9999,定标标准偏差(SEC)分别为1.9205、2.5391和0.04。标准方法测定值与NIRS方法预测值之间的T检验结果显示两种方法无显著性差异,表明所建立的稻米脂肪酸值、品尝评分值和水分含量的NIRS数学模型有较好预测准确性。本试验研制了便携式粮食储藏品质测定仪。
- 林家永范维燕薛雅琳叶华俊崔丽静
- 关键词：稻米脂肪酸值水分含量近红外光谱定标模型
- 粳稻储藏食用品质近红外光谱快速测定技术研究
- 2011年
- 本文采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法研究建立了粳稻储藏品尝评分值的近红外分析模型,并对模型进行了预测准确性评价。在建立定标模型的过程中,探讨了不同光谱散射、数学等优化处理对定标模型的影响。结果表明:修正偏最小二乘法(MPLS)是建立粳稻储藏品尝评分值定标模型的最佳回归方法,所建立颗粒状和粉末状样品模型的定标相关系数(RSQ)分别为0.9274和O.9230,定标标准偏差(SEC)分别为2.3479和2.5391。定标模型具有较好的预测准确性。
- 林家永范维燕崔丽静陆晖
- 关键词：稻谷定标模型
- 霉变玉米电子鼻识别及其传感器阵列优化被引量：11
- 2011年
- 收集了玉米样品40份,利用电子鼻技术对样品进行模式识别,并对电子鼻传感器阵列进行优化.结果表明,电子鼻能够对正常与霉变样品进行区分.在优化传感器阵列后,主成分分数较优化前的84.36%提高至97.54%.对测试集的判别采用4种算法(Euclid、Malahanobis、Kohonen和DFA)进行判别,电子鼻判别率较优化前均有不同程度的提高,其中Kohonen法判别率可达90.63%.
- 周显青暴占彪崔丽静林家永张玉荣
- 关键词：玉米霉变电子鼻
- 玉米挥发性物质及气味指纹技术研究
- 目前检测玉米霉变主要通过检测玉米中真菌毒素的限量，该方法繁琐，耗费时间长，不能满足快速增长的市场要求，因此寻找一种快速、简便而又客观科学的检测方法。不断尝试发现，电子鼻技术方便、快捷等特点正好满足了这种客观需求。 ...
- 崔丽静
- 关键词：电子鼻玉米发霉挥发性物质
- 文献传递
- 电子鼻在粮食储藏中的应用研究进展被引量：2
- 2010年
- 电子鼻是一种新颖的仿生系统,通过模拟人的嗅觉来分析、识别挥发性气味,具有分析速度快、不破坏样品等特点,在许多领域中的应用越来越受到人们的关注。介绍电子鼻分析技术的原理、特点和分析程序,综述电子鼻在粮食储藏过程中判别品质、霉变、虫蚀等方面的应用进展情况,并展望了电子鼻技术在粮食品质判定方面有待发展的前景。
- 周显青崔丽静林家永范维燕张玉荣
- 关键词：电子鼻粮食储藏霉变挥发性物质
