张家进
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：首都师范大学化学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学医药卫生电子电信更多>>
- Logistic回归算法结合近红外光谱对子宫内膜癌组织切片分类的研究被引量：4
- 2013年
- 子宫内膜癌是一种常见的妇科癌症。实验将Logistic回归作为一种建模方法引入到子宫内膜癌分类诊断模型中。77个样本通过主成分判别分析和支持向量机判别分析进行降维,应用拉丁配分方法选择训练集和测试集并确定Logistic回归模型参数。结果表明,Logistic回归模型不仅能够对样本进行正确的分类,而且能将样本的分类归属趋势与临床诊断结果很好的一致。主成分判别分析结合Logistic回归有望发展为一种近红外光谱检测癌症组织的新方法。
- 张家进张卓勇相玉红杨帆
- 关键词：子宫内膜癌近红外光谱LOGISTIC回归
- 基于近红外光谱和支持向量机的子宫内膜癌早期诊断研究被引量：5
- 2011年
- 近红外光谱结合化学计量学方法对癌症的辅助诊断已有了文献报道。该文测定了77例不同生理阶段的子宫内膜组织病理切片的近红外光谱,对其分别进行多元散射校正(MSC)、正交信号校正(OSC)以及二者联用的预处理方法,采用拉丁配分法选择3/4样本作为训练集,1/4样本作测试集,建立支持向量机(SVM)模型进行分类,并与基于同样预处理方法建立的偏最小二乘(PLS)模型分类结果进行了比较。SVM对正常、增生和癌变三类不同的组织样品分类结果较好,总分类正确率约92%,好于PLS模型的结果(最高正确率90%)。研究结果表明,光谱数据的预处理和建模方法对分类结果有重要影响,SVM结合子宫内膜组织的近红外光谱有望发展成为一种新型的肿瘤诊断方法。
- 翟玮相玉红代荫梅张家进张卓勇
- 关键词：近红外光谱子宫内膜癌支持向量机
- 一种正交信号校正方法在子宫内膜癌组织诊断中的应用
- 正交信号校正法(OSC)可去除复杂的背景同时保留有用的信息。各种不同的正交信号校正法均基于找到一组与类别差异信号正交的空间基向量。因此各种方法的不同在于寻找这组基向量的方法。NIRS中充斥着各种无用的干扰噪声,比如复杂体...
- 张卓勇张家进相玉红代荫梅梁学爱Peter de B.Harrington
- 关键词：子宫内膜癌近红外光谱分析正交信号校正
- 正交信号校正用于子宫内膜癌组织的近红外光谱诊断研究
- 光谱预处理对于光谱的解析和建模具有重要的影响。讨论了一种加强正交信号校正方法(emphaticorthogonal signal Correction,EOSC),并与主成分正交信号校正(principal compon...
- 张卓勇张家进相玉红
- 关键词：子宫内膜癌近红外光谱分析技术
- 文献传递
- 正交信号校正用于子宫内膜癌组织的近红外光谱诊断研究
- 光谱预处理对于光谱的解析和建模具有重要的影响.讨论了一种加强正交信号校正方法(EMPHATIC ORTHOGONAL SIGNAL CORRECTION,EOSC),并与主成分正交信号校正(PRINCIPAL COMPO...
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