相玉红
- 作品数：59 被引量：269H指数：9
- 供职机构：首都师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市教育委员会科技发展计划更多>>
- 相关领域：理学医药卫生化学工程轻工技术与工程更多>>
- 太赫兹时域光谱技术与模糊规则专家系统用于中药大黄鉴定研究
- 太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)作为一种新的无损检测方法被用于41种正品和非正品大黄样品的鉴定.首先将大黄样品压制成薄片,用THz-TDS光谱仪测得其时域光谱,再将时域光谱转换成频域谱、吸收系数和折射率.采用光谱预处...
- 张卓勇汪景荣相玉红张振伟左剑
- 关键词：中药鉴定太赫兹时域光谱技术
- 文献传递
- 研究生高等仪器分析实验课程改革的探索与实践
- 本文从教学内容和教学模式两个方面介绍了我校研究生高等仪器分析实验课程教学改革的探索与实践。实践表明该课程在研究生创新能力培养中起到重要作用。
- 叶能胜相玉红
- 文献传递
- 吲哚类肾素抑制剂的构效关系及虚拟筛选研究
- 肾素抑制剂在高血压治疗方面日益引起重视。本文采用不需要叠合的Topomer CoMFA技术对92个肾素抑制剂进行了构效关系研究[1,2]。在Topomer CoMFA研究中,按着同一规则将分子切割成两个或多个片段,采用客...
- 相玉红宋佳张卓勇
- 关键词：肾素抑制剂COMFASEARCH药物设计
- 近红外光谱定量预测奶粉中三聚氰胺的含量被引量：12
- 2010年
- 近红外光谱技术（NIRS）结合偏最小二乘算法（PLS）建立了奶粉中三聚氰胺含量的定量分析模型.采用二阶导数光谱建立模型,最有效的波长范围为4000.63-6803.63 cm^-1和6800-9700 cm^-1,最优模型的定标模型的相关系数（R）为0.9999,定标标准分析误差（SEC）为1.43%,预测相关系数（R）达到0.9284,预测标准分析误差（SEP）为1.03%,模型具有较好的预测效果.研究表明近红外光谱检测技术可用于奶粉中三聚氰胺的定量分析.
- 丁丽相玉红张卓勇
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘法三聚氰胺
- 用人工神经网络-近红外光谱法测定毛竹中木质素与综纤维素的含量被引量：3
- 2010年
- 近红外光谱结合反向传播的人工神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)技术预测了毛竹中木质素与综纤维素的含量.用常规湿化学方法测定了54株毛竹样品的木质素含量以及53株毛竹样品的综纤维素含量.用近红外光谱仪采集相应的光谱,为了提高信噪比和计算速度,对原始近红外光谱进行平滑、压缩、归一化预处理.利用预处理后的近红外光谱数据建立BP-ANN模型.在模型建立过程中采用Leave-n-out交叉验证法优化了隐含层神经元的个数,学习率,动量因子和学习次数.优化的BP-ANN模型用于预测测试集中9个毛竹样品中木质素与综纤维素的含量,预测均方根误差分别为0.88%、1.40%.结果表明,应用毛竹的近红外光谱数据和BP-ANN技术,可以用于预测木质素和综纤维素的含量,基本能满足定量分析的要求.
- 焦淑菲相玉红黄安民王戈张卓勇
- 关键词：近红外光谱毛竹木质素
- 基于药效团与分子对接筛选丹参药材中凝血酶抑制活性成分(英文)被引量：7
- 2013年
- 目的:辨识丹参药材中抑制凝血酶的活性成分。方法:从中药化学成分数据库(TCMD)收集丹参药材已知的化学成分群。分别采用基于药效团与基于分子对接的方法,筛选丹参药材的化学成分群以辨识凝血酶抑制剂。结果:所建凝血酶抑制剂药效团包含7个药效特征:4个疏水基团,2个氢键给体和1个正氮中心。将所建药效团筛选丹参化学成分数据库,命中14个匹配度(QFIT)在9.0以上的化合物。分子对接结果显示,17个化合物对接得分(docking score)在6.0及以上。2种方法筛选结果相比,有8个共有化合物,部分命中化合物的凝血酶抑制活性已被相关文献所佐证。结论:基于药效团与分子对接的虚拟筛选方法可用来鉴别丹参药材中凝血酶抑制活性成分,丹参的抗凝血机制与其凝血酶抑制活性有关,该结果为进一步研究丹参作用分子机制提供参考和依据。
- 王星张燕玲相玉红任真真乔延江
- 关键词：凝血酶抑制剂丹参药效团分子对接
- 苯甲酰氨类HDAC2抑制剂的3D-QSAR及虚拟筛选研究被引量：2
- 2014年
- 本文应用传统比较分子力场分析法CoMFA,比较分子相似性指数法CoMSIA和Topomer CoMFA方法,对组蛋白去乙酰化酶2(HDAC2)的苯甲酰胺类抑制剂进行了构效关系和基于药效团的筛选研究。基于分子片段建模的Topomer CoMFA的交叉验证系数q^2为0.594,预测相关系数r^2_(pred)为0.973。基于对接活性构象叠合得到的CoMFA,CoMSIA的交叉验证相关系数q^2分别为0.634,0.561,预测相关系数r^2_(pred)分别为0.905,0.68。基于药效团模型011叠合的CoMFA,CoMSIA交叉验证相关系数q^2分别为0.588,0.592,预测相关系数r^2_(pred)分别为0.68,0.859。结果表明这5个3D-QSAR模型均具有良好的稳定性和预测能力。另外,由18个活性较高结构多样的分子建立了可靠的药效团模型。运用药效团模型011和016对NCI数据库进行筛选,将筛选得到的分子与HDAC2蛋白酶进行分子对接,并由PASS进行活性验证,最终得到了18个分子,且对接打分值都大于6,可作为新的HDAC2抑制剂。
- 齐娜宋静林相玉红张卓勇
- 关键词：药效团3D-QSAR
- 太赫兹技术在医学检测和诊断中的应用研究被引量：32
- 2013年
- 近年来太赫兹科学技术日益受到科学界和工业界的重视并得到了较大的发展,太赫兹技术在医学领域上的应用已成为人们关注的重要方面之一。介绍了太赫兹波的特点、太赫兹光谱和成像技术;重点讨论了近年来太赫兹光谱和成像技术在医学检测和诊断领域中的应用和研究进展;并探讨了太赫兹光谱和成像技术发展中需要解决的问题以及今后发展的方向。
- 齐娜张卓勇相玉红
- 关键词：太赫兹光谱太赫兹成像
- 利用Far-IR和THz-TDS光谱法测定大米中西维因被引量：7
- 2016年
- 利用太赫兹时域光谱（THz-TDS）和傅里叶变换远红外光谱（FT-Far-IR）技术研究了大米中西维因在太赫兹频段的吸收光谱特征,并结合化学计量学方法对大米中西维因进行了测定。样品的制备采取待测农药西维因与大米粉末混合压片的方法模拟真实检测情景,无需样品的分离富集。分别将样品在1.8~6.3THz特征波段内的Far-IR吸收光谱数据和在0.5~1.5THz特征波段内的THz-TDS吸收光谱数据随机划分为训练集和验证集。采用偏最小二乘回归（PLSR）方法建立定量分析模型,将校正均方根误差（RMSECV）、预测均方根误差（RMSEP）、预测相关系数（R_v）作为模型性能评判的依据,RMSECV,RMSEP越小,R_v越大,则所建立的模型越好。两种检测技术均得到较好的结果。其中,运用Far-IR技术所得数据建立的定量分析模型预测相关系数（R_v）为0.99,校正均方根误差（RMSECV）为0.007 7,预测均方根误差（RMSEP）为0.008 6;运用THz-TDS技术所得数据建立的定量分析模型预测相关系数为0.98,校正均方根误差（RMSECV）为0.002 5、预测均方根误差（RMSEP）为0.004 4。该研究为定量检测粮食中的农残提供了一种新方法。
- 孙彤张卓勇相玉红朱若华
- 关键词：偏最小二乘回归农残
- 人工神经网络结合近红外光谱用于木材树种识别被引量：18
- 2012年
- 测量了不同产地及品种的89个木材样品的近红外光谱,并分别使用反向传播人工神经网络(backpropagation artificial neural networks,BPANN)与广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)建立了NIRS树种识别模型。通过方差分析分别选择两种神经网络所用参数,并采用最优参数进行网络训练。考虑到样品光谱的差异,对含不同水平白噪声与不同水平偏置的光谱进行模拟,并使用建立的模型对模拟光谱进行预测。发现两种神经网络模型均有较好的预测结果,其中BPANN模型,对含偏置水平不高于2%、噪声水平不高于4%的模拟光谱识别正确率在97%以上;GRNN模型,对含偏置水平不高于2%、噪声水平不高于4%的模拟光谱识别正确率在99%以上。
- 马明宇王桂芸黄安民张卓勇相玉红顾轩
- 关键词：人工神经网络近红外光谱方差分析
