李娇
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：华南农业大学工程学院更多>>
- 发文基金：质检公益性行业科研专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于K均值聚类的小麦腥黑穗病菌冬孢子图像分割被引量：1
- 2012年
- 图像分析技术能够实现对小麦腥黑穗病菌冬孢子特征的定量分析,冬孢子区域的分割则是分析的前提.针对小麦腥黑穗病菌图像的特点,考虑到传统分割方法的局限性,提出了一种基于彩色图像的分割算法.研究以病菌彩色图像B分量为聚类对象,以R、G、B分量值之和不变为迭代终止条件,利用K均值聚类的方法分割病菌图像,使类内像素均值的距离和取得局部极小值.与其他分割方法进行比较的结果表明,该分割算法既分割出亮度不均匀的背景,对噪声的敏感度较小,又减少了分割后的冬孢子粘连,分割出的冬孢子数目增加.
- 邓继忠李敏袁之报王张李娇
- 关键词：图像分割K均值聚类冬孢子
- 小麦籽粒病害细胞图像纹理特征提取方法的研究
- 2010年
- 为了进行进出境小麦籽粒病害的智能化识别,运用计算机图像处理技术对进出境小麦籽粒常见的三种病害(小麦印度腥黑穗病、小麦矮腥黑穗病和小麦普通腥黑穗病)作了研究。本文通过使用灰度共生矩阵的方法提取出小麦籽粒病害细胞的纹理特征,并对各个特征进行详尽的分析,最终选择最有效地区分三种病害的特征值。该研究为后期的模式识别提供了重要的特征参数。
- 贺夫昌钟伟全李娇
- 关键词：纹理特征灰度共生矩阵
