李炜
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：华中师范大学物理科学与技术学院粒子物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：理学交通运输工程自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 多层网络和含时网络的相关问题研究被引量：3
- 2016年
- 从多层网络的鲁棒性、多层网络的拉普拉斯谱、含时网络的时间特征、社会网络含时性和多层性对舆情演化动力学的影响4个方面,就近年来的一些活跃的研究课题作了综述。
- 辜姣郭龙江健池丽平李炜
- 关键词：多层网络
- 机器学习在相变中的应用
- 2023年
- 机器学习中的神经网络模型,具有强大的数据分类和图形识别功能,在统计物理尤其是相变领域得到了非常广泛的应用.本文综述了近年来机器学习算法在主要相变模型中的应用进展.首先,介绍了主流机器学习算法的背景知识,及应用在平衡相变中的开创性工作.其次,以一个典型的非平衡相变模型——有向逾渗为例,详细介绍了课题组运用监督、无监督和半监督学习在相分类、临界点预测、临界指数测量的一些最新研究结果.接着阐述了机器学习算法在量子多体、软物质物理以及高能物理等领域中相变研究的相关工作.最后进行了相应讨论与展望.
- 杨寓翔李炜李炜王艳阳庹奎徐点陈向娜马飞
- 关键词：相变非平衡相变
- 社会系统中舆情动力学的统计物理研究
- 2012年
- 近年来,许多物理学家开始关注利用统计物理思想和方法来研究社会系统中群体行为的涌现现象,例如疾病的雪崩、舆情的传播以及同步现象.实证研究表明:真实社会系统具有其特有的性质,例如小世界特性和节点度分布的无标度特性等.一个显而易见的问题:这些特性如何影响社会系统中群体行为的涌现.本文关注复杂网络拓扑结构对舆情传播行为的影响,并扼要介绍了社会系统中3个著名的舆情演化动力学模型及其研究现状,旨在为初学者提供一定的帮助.
- 郭龙李炜蔡勖
- 关键词：社会系统复杂网络
