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林文杰: 作品数：12 被引量：46H指数：4; 供职机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>; 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>

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多主体框架下基于FCM的彩色遥感图像分割被引量：4: 2018年; 为解决大尺度高分辨率遥感图像的数据量大及局部非均匀问题,提出一种在多主体系统(MAS)框架下基于模糊C均值(FCM)的彩色遥感图像分割方法。首先利用规则划分技术将图像域划分为若干个子块,每个分割主体控制一个子块;然后在MAS框架下,分割主体通过FCM算法实现对应子块的初始分割,将初始结果与全局模型协作,确定其区域正确类别数和标号统一;最后通过协调主体协调各分割主体及其邻域分割主体的聚类中心,从而消除遥感图像的局部非均匀性,以实现彩色遥感图像分割。利用提出算法和FCM算法分别对真实彩色遥感图像和合成图像进行了分割试验,并对其分割结果进行定性、定量评价,其结果说明了提出方法的可行性和有效性。; 李玉林文杰赵泉华; 关键词：多主体系统图像分割 FCM

任意方向对称差值核的SAR图像边缘提取算法被引量：4: 2017年; 由于现有边缘检测方法多存在对图像噪声的敏感性以及检测边缘的有限方向性等问题,因此在斑点噪声的影响下难以有效检测SAR图像中具有任意方向性且强度相近的区域间边缘。本文提出了一种任意方向对称窗口的SAR图像边缘提取算法。首先,以任意像素在图像中的格点位置为对称中心构建任意方向上的对称窗口;定义各窗口内像素到中心像素距离的核函数;以像素核函数为权重分别计算两对称窗口内像素光谱测度的加权平均值,并定义两者之差的绝对值为该方向上该像素隶属边缘的强度;选取所有方向中最大边缘强度作为边缘像素的判别标准。为去除错误提取的边缘像素,设计基于滤波操作的后处理过程。对模拟图像提取结果的定性及定量分析表明提出算法可在一定程度上克服噪声影响,较为准确地提取任意方向的边缘。; 王岱良李玉林文杰赵泉华; 关键词：SAR图像核函数

基于拟合偏差的自适应灰度图像的Delaunay三角网表达: 2018年; 图像是一种离散规则格网的数据结构,它通过其像素所蕴含的灰度来表达地物的光谱变化特征,但这只是隐式地表达了目标内灰度变化一致性和目标间灰度变化差异性信息,使得这些信息无法直接被用于图像处理。据此,本文提出一种基于拟合偏差的自适应灰度图像Delaunay三角网表达方法,用以表达这些信息。首先定义拟合偏差用以表征图像局部光谱测度变化的程度,通过设定阈值筛选出目标顶点;然后利用Delaunay三角网针对数据密度的自适应性和对复杂表面的良好表达效果等特性,建立图像表达模型;在此基础上,设计3种选点策略,结合二者之间的关系建立目标函数,通过迭代最小化全局拟合偏差以及约束总顶点数实现灰度图像的Delaunay三角网表达。为验证该方法的有效性和可行性,选择真实灰度图像进行表达实验,并对比3种选点策略的表达效果进行分析。实验结果表明,该方法能够显式地表达目标内灰度变化一致性和目标间灰度变化差异性信息,有利于这些信息的直接应用。; 高亮李玉林文杰赵泉华; 关键词：DELAUNAY三角网灰度图像

盐穴平面图中3个关键要素绘制的研究被引量：3: 2014年; 盐穴平面图是进行盐穴适用性、安全性和稳定性评价和分析的基础。目前,我国对盐穴平面制图中应该表达何种要素以及如何表达这些要素尚在研讨当中。文中结合国内外各种盐穴平面图件,参考德国盐穴平面制图标准,研究盐穴制图体系中盐穴水平投影轮廓线和水平投影最大剖面以及相邻盐穴空间最短距离3个问题,采用基于ObjectARX的AutoCAD二次开发技术加以实现。经过盐穴实测数据验证,文中方法能稳定、快速、准确地解决以上问题。; 钱建国林文杰; 关键词：OBJECTARX

结合多元信息聚类与空间约束的遥感图像分割方法被引量：3: 2017年; 为了解决传统聚类算法对聚类表征特征量的依赖性以及定义的不完备性,结合遥感图像的数据的空间位置关系提出了一种结合多元信息聚类与空间约束的遥感图像分割方法。针对某一聚类数据,以若干数据点(多元)组合的方式遍历其所有数据点,并定义多元组合的互信息,以表征该聚类的类内相似性;通过计算类外像素对类内多元组合的互信息,刻画类间的非相似性。在此基础上建立类内相似性和类间差异性,然后结合两者之间的平衡关系建立目标函数,并将Potts模型扩展到目标函数以加入空间约束,最后通过最大化目标函数实现图像分割。对模拟及真实全色遥感影像分割结果的定性、定量分析表明:结合多元信息聚类与空间约束的遥感影像分割方法可以避免聚类表征特征量的定义,从根本上消除其对图像分割的影响,并充分考虑遥感数据的空间位置关系。; 李玉徐秋晔林文杰赵泉华; 关键词：聚类算法遥感图像分割

结合Delaunay三角网的图像分割被引量：3: 2017年; 为了有效消除图像噪声影响,提出结合Delaunay三角网的图像分割方法。首先,将像素灰度看作定义在像素格点上的‘高程’,并在此三维图像表达上构建Delaunay三角网,该三角网在图像域上的投影将图像域划分成若干个子区域,形成超像素,再对每个子区域内像素灰度值做均值化处理,由此将原图像转换为均值图像;最后在均值图像上进行图像分割,可以很好地削弱噪声对图像分割的影响。采用本文思想,基于Intel(R)Core(TM)3.20 GHz/2G内存/Matlab2015a平台,以经典的模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)图像分割算法为例,分别对Berkeley标准测试图像和遥感图像进行了分割实验。生成一幅具有三个同质区域的模拟图像,分别采用对比算法和本文算法对模拟图像进行分割测试,对比算法1(基于ENVI平台的ISODATA分割算法)的三个同质区域(1-3)的用户精度、产品精度、总精度和Kappa值分别为74.87%/55.72%/73.64%、83.98%/37.87%/85.38%、70.25%和0.54;对比算法2(基于中值滤波的FCM分割方法)的三个同质区域(1-3)的用户精度、产品精度、总精度和Kappa值分别为98.16%/70.54%/99.73%、88.10%/99.16%/87.87%、89.93%和0.84;本文算法的三个同质区域(1-3)的用户精度、产品精度、总精度和Kappa值分别为96.25%/80.35%/99.49%、99.76%/94.53%/86.67%、93.30%和0.89。定性和定量的测试结果验证了本文方法的有效性、可靠性和准确性。; 高亮李玉林文杰赵泉华; 关键词：DELAUNAY三角网图像分割图像去噪图像滤波

并行MCMC算法的SAR影像分割被引量：1: 2016年; MCMC(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法采用顺序改变表征像素类属性的标号变量值会导致算法运算时间长、收敛速度慢等问题。为此,本文提出并行化改变像素标号值的MCMC方案,在贝叶斯推理框架下,依据高斯分布及MRF(Markov Random Field,MRF)模型建立SAR(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像分割模型,设计实现基于多线程的并行采样方案;为了解决MRF标号场中邻域像素标号相关性问题,提出独立的像素并行采样的准则;同时,限制并行线程的数量,以保证采样的随机性。运用传统的串行算法和提出的并行算法对模拟和真实SAR影像进行影像分割实验;定性和定量的时间和精度评价结果表明:该方案在不影响分割精度的前提下大幅缩短影像分割时间,提高了效率。; 刘宏波李玉林文杰赵泉华; 关键词：并行化 SAR影像影像分割多线程

结合MST划分和RHMRF-FCM算法的高分辨率遥感图像分割被引量：10: 2019年; 针对基于像素的HMRF-FCM算法抗噪性差以及对地物复杂边界分割精度低的问题,提出一种结合形状信息的静态MST区域划分和RHMRF-FCM算法的高分辨率遥感图像分割方法。该方法定义一种静态MST同质区域划分准则,借助MST能较好表达边界和形状信息、能较好抑制几何噪声的特点,解决地物复杂边界的表达和降低分割结果中几何噪声问题。首先,利用MST静态划分将图像域划分成若干个均质区域,假设每个均质区域内光谱测度服从独立同一的多元高斯分布。然后,在此基础上构建了区域隐马尔可夫随机场模型,以及建立基于信息熵和KL信息正则化项的模糊聚类目标函数。最后,采用偏微分方法对分割模型参数进行求解,从而得到全局最优分割结果。为验证本文方法,对WorldView-3高分遥感图像进行分割试验。定性、定量分析了尺度参数、光谱相似性参数和区域紧致度参数对最优分割结果的影响,并对比分析本文算法和eCognition软件中的多分辨率分割算法、分水岭算法。; 林文杰李玉赵泉华; 关键词：形状参数模糊C均值算法

关于建立我国盐穴平面制图体系的探讨被引量：4: 2014年; 随着我国水溶法采盐的规模不断扩大,以及盐穴作为地下储库的技术和管理方法不断成熟,盐穴作为二次可利用资源带来的巨大经济效益逐渐被业界所重视。目前,我国无论从法律法规层面还是实际操作层面,都没有对盐矿区平面图应该包含何种图件,应该表达哪些要素作出明确的要求,即没有建立盐穴平面制图体系,这已难与盐穴综合利用相适应,也难与矿区的安全生产和管理相适应。文中结合德国盐穴综合利用的成熟经验和我国盐矿区的生产实际,对我国盐矿区盐穴平面制图体系进行初步探讨,提出思考建议。; 钱建国林文杰马振和; 关键词：水溶法采盐盐穴地下储库平面图

结合最小生成树划分的高分遥感图像分割: 2018年; 针对基于几何划分的区域统计图像分割方法计算量大以及对地物复杂边界分割精度低的问题,提出了一种基于静态划分和区域统计的彩色高分辨率遥感图像分割方法。该方法定义了一种静态MST同质区域划分准则,借助MST能较好表达边界的特点,解决复杂地物边界的表达问题,并避免动态划分方法在迭代过程中反复划分造成的计算量大的问题。首先利用MST划分将图像域划分成若干个同质子区域,并假设每个同质子区域内的像素服从独立同一的高斯分布;然后在贝叶斯理论框架下构建基于区域的图像最优分割模型;最后结合M-H/ML算法进行图像分割和模型参数估计。为了验证提出方法,分别对真实及模拟彩色图像进行分割试验,定性定量评价结果表明了提出方法的可行性和有效性。; 林文杰李玉赵泉华; 关键词：图像分割

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