漆奋平
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
- 供职机构：武汉工程大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 神经网络在生产过程建模中的应用被引量：4
- 2009年
- 工业生产是一个非常复杂的过程,要想直接通过所测的海量数据来建立生产系统的解析式模型是不可行的,因此只有通过间接的方法如寻找等效模型,而神经网络具有很强的自学习和适应能力,能够从大量的历史数据中进行聚类和学习,进而找到某些行为变化的规律。本文对超滤膜分离中药成分进行了研究,利用BP神经网络对相关参数进行了仿真,并得出了对实际生产具有指导性意义的一些结论。
- 沈斌江维胡中功漆奋平
- 关键词：BP神经网络
- 基于BP神经网络的超滤膜分离中药成分的应用与研究
- 超滤膜分离是一个不规则、复杂的非线性控制系统，操作压力、膜管型号、温度等因素都会影响中药的分离率。传统的分离技术虽然应用广泛，效果也不错，却难以处理超滤膜中药分离这一复杂的非线性关系。而人工神经网络优良的自学习能力和非线...
- 漆奋平
- 文献传递
- 两大类典型前馈神经网络的性能比较研究被引量：3
- 2009年
- 介绍了BP及RBF神经网络的基本理论,阐述了这两类算法的基本原理,其后从理论上对二者的性能进行了比较,最后在MATLAB环境下对具体的实例进行了仿真,结果表明RBF网络的泛化能力在多方面都优于BP网络,但是在解决具有相同精度要求的问题时,BP网络的结构要比RBF网络简单,因此,在应用中可以以此来指导神经网络的设计。
- 沈斌江维胡中功漆奋平
- 关键词：BP神经网络RBF神经网络性能比较
- 基于BP网络的超滤膜分离中药成分的分析与实现被引量：5
- 2009年
- 从组成结构、工作原理以及网络模型等方面介绍BP神经网络,把神经网络的自学习自适应能力应用到中药成分的分离中,为大型非线性工业控制的工业参数提供参考,确定工艺条件,建立网络模型.
- 沈斌漆奋平江维胡中功
- 关键词：BP神经网络自学习中药分离
