江维
- 作品数：11 被引量：51H指数：4
- 供职机构：湖北工业大学商贸学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 神经网络在生产过程建模中的应用被引量：4
- 2009年
- 工业生产是一个非常复杂的过程,要想直接通过所测的海量数据来建立生产系统的解析式模型是不可行的,因此只有通过间接的方法如寻找等效模型,而神经网络具有很强的自学习和适应能力,能够从大量的历史数据中进行聚类和学习,进而找到某些行为变化的规律。本文对超滤膜分离中药成分进行了研究,利用BP神经网络对相关参数进行了仿真,并得出了对实际生产具有指导性意义的一些结论。
- 沈斌江维胡中功漆奋平
- 关键词：BP神经网络
- 微粒群算法理论研究及其在PID参数优化中的应用
- 现代工业生产过程大都具有非线性、时变、滞后等显著特征,进而给工业实时控制问题提出了新的挑战。PID控制以其结构简单、实现容易、控制效果好、参数物理意义明确等优点广泛应用于工业控制领域。PID控制的性能与其三个参数直接相关...
- 江维
- 关键词：微粒群算法收敛域可视化平台PID控制器参数优化
- 文献传递
- 基于RS485总线的PC与单片机多机通信系统设计被引量：18
- 2012年
- 介绍了一种基于PC机和多单片机组成的主从式控制系统的设计方案。以PC机作为上位机,多台80C51单片机作为下位机,实现上位机与下位机以及下位机与下位机的通信。硬件方面,介绍了系统中各电路的原理,设计了实现该电路的原理图;软件方面,分析了上位机和下位机之间的串行通信,并完成了多机通信的设计。实验证明,该系统具有一定的先进性和良好的实用性,可靠性。
- 胡中功黄波江维
- 关键词：单片机RS-485多机通信通信协议
- 三种现代优化算法的比较研究被引量：10
- 2009年
- 现代最优化算法比较常见的有遗传算法、蚁群算法、微粒群算法、人工鱼群算法等。本文主要对前三种算法优化性能进行比较研究。首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,最后以经典TSP问题为例进行了仿真研究并得出了一些指导算法适用范围的结论。
- 沈斌江维胡中功
- 关键词：遗传算法蚁群算法微粒群算法
- 微粒群算法的可视化平台开发研究
- 2011年
- 微粒群算法是近年来兴起的一种智能优化算法,微粒群算法的研究如果仅仅只停留在枯燥的公式和乏味的理论推导分析上的话,常常会使研究人员和用户不能正确的理解微粒群算法,基于此本文提出微粒群算法的可视化实现问题,即开发友好可视化的前台界面,通过前台上的控件和后台程序中参数之间的数据交换来解决优化问题,这样可大大缩短了算法的开发周期。
- 陈国平赵文杰江维
- 关键词：微粒群算法可视化平台
- 微粒群算法参数的仿真分析
- 2011年
- 微粒群算法是近年来兴起的一种智能优化算法,而算法参数是影响算法性能和效率的关键,本文对微粒群算法的几个重要参数进行了深入的仿真分析,最终得出了能够保证算法收敛并具有一定指导性和有意义的结论。
- 陈国平赵文杰江维
- 关键词：微粒群算法
- 微粒群算法在PID参数优化中的应用被引量：2
- 2010年
- 微粒群算法是近年来兴起的一种智能优化算法,PID控制是当前工控领域运用最为广泛的一种控制方案,PID控制的效果与其三个参数息息相关,参数的设置与选取直接影响到控制系统的性能,本文基于MATLAB GUI设计出了可视化的仿真平台,利用PSO算法针对炼钢炉铁水温度控制系统PID控制器参数优化进行仿真研究,并和其它几种方案的控制效果进行比较,得出PSO算法应用于PID参数整定的可行性、有效性和优越性。
- 陈杰李勇江维
- 关键词：微粒群算法PID控制可视化平台
- 微粒群算法参数的理论分析被引量：8
- 2009年
- 微粒群算法是近年来兴起的一种智能优化算法,而算法参数是影响算法性能和效率的关键。用基于常系数非齐次差分方程求解的分析、基于动态系统理论的分析和基于离散系统稳定判据的分析三种不同的方式对微粒的位置和速度两个变量进行了深入理论分析,最终得出了一个共同的结论,即保证微粒收敛的参数取值区域约束在一个直角梯形的内部,这将对算法的实际应用起到很重要的作用。
- 江维沈斌胡中功
- 关键词：收敛域
- 两大类典型前馈神经网络的性能比较研究被引量：3
- 2009年
- 介绍了BP及RBF神经网络的基本理论,阐述了这两类算法的基本原理,其后从理论上对二者的性能进行了比较,最后在MATLAB环境下对具体的实例进行了仿真,结果表明RBF网络的泛化能力在多方面都优于BP网络,但是在解决具有相同精度要求的问题时,BP网络的结构要比RBF网络简单,因此,在应用中可以以此来指导神经网络的设计。
- 沈斌江维胡中功漆奋平
- 关键词：BP神经网络RBF神经网络性能比较
- 微粒群算法在网络QoS路由优化中的应用
- 2009年
- 网络路由优化问题是指在一个网络中,要求在某些约束条件下找出从源节点到宿节点之间某种含义之下的最佳路径。本文通过网络数学模型的提取得知网络QoS路由问题其实质是一个多目标约束优化问题,并将近年来兴起的微粒群算法应用到网络QoS路由优化中,仿真结果表明算法的可行性和有效性。
- 陈杰周哲江维
- 关键词：QOS路由微粒群算法多目标优化
