熊喆
- 作品数:29 被引量:245H指数:9
- 供职机构:中国科学院大气物理研究所更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域:天文地球农业科学水利工程环境科学与工程更多>>
- 区域气候模式不同积云对流参数化方案对新疆气候模拟的影响研究被引量:5
- 2019年
- 使用NCEP-FNL全球分析资料作为WRF模式的初始场和边界场,利用该模式中7种积云对流参数化方案对新疆地区进行2006年10月1日至2008年3月1日的模拟积分试验,重点考察模式在水平分辨率为10 km下不同积云对流参数化方案对新疆地区气象要素模拟的敏感性。结果表明:1)采用7种积云对流参数化方案的模式都能较好地模拟出年、雨季总降水量、平均温度的空间分布及大气的垂直结构。2)对于不同区域来说,采用各种积云对流参数化方案的模式都能模拟出候降水及候平均温度随时间演变,模式候降水与观测的相关系数在0.20~0.85之间,而候平均温度与观测的相关系数在0.98以上。对于整个新疆地区来说,采用各方案模式模拟的低层偏干偏冷,大气层结较稳定导致降水较观测偏少,而其中天山地区模式模拟的低层较观测偏湿偏暖,大气层结偏向不稳定导致降水偏多。3)采用新的Grell和Kain-Fritsch(newEta)方案模式模拟的效果综合来看较好。因此利用WRF模式开展新疆地区数值模拟研究时应该考虑不同积云对流参数化方案适用范围。
- 周心河熊喆
- 关键词:积云对流参数化方案
- RIEMS中积云对流参数化方案对我国降水的影响被引量:5
- 2006年
- 利用区域环境集成系统模式RIEMS选择Kuo-anthes(KA)和Grell(GCC)积云对流参数化方案,进行1991年5~8月敏感性试验,重点考察了区域环境集成系统模式中两种积云对流参数化方案对1991年江淮流域持续性暴雨的模拟能力。结果表明:1)对于200hPa西风急流的位置和强度来说,采用GCC积云对流参数化方案较采用KA对流参数化方案,RIEMS模式模拟的结果更加接近观测;2)不管模式采用哪种参数化方案,RIEMS模式都能模拟出850hPa上的水汽输送和流场,但模式模拟的水汽输送都比观测强;3)不管是采用GCC方案还是KA方案RIEMS模式基本上能够模拟出平均气温的空间分布,但对于长江以南地区,模式模拟的温度较观测偏低,对长江以北地区模式模拟的温度偏高。而采用GCC方案模式模拟的温度更加接近观测,并且对大部分地区温度偏差在-1.65~1.5℃;4)对于降水来说,采用GCC方案模式能够较好地模拟降水的空间分布特征以及雨带季节性移动,但模拟的雨带较观测的偏北,大约为1~2纬度。尽管GCC积云对流参数化方案在RIEMS模式中模拟中国地区降水更加接近观测,但由于积云对流参数化在不同水平分辨率下影响模式模拟的效果,因此对利用RIEMS模式进行数值模拟应考虑不同水平分辨下积云对流参数化方案的适用范围。
- 熊喆符淙斌
- 关键词:积云对流参数化
- 不同积云对流参数化方案对黑河流域降水模拟的影响被引量:7
- 2014年
- 使用NCEP-fnl再分析资料作为黑河流域高分辨率区域气候模式的初始场和边界场,利用该模式中常用的3种积云对流参数化方案:Grell,Bett-Miller(BM)和不采用积云对流参数化方案(NON)对黑河流域进行2000年1月1日至12月31日的积分试验,重点考察水平分辨率在3 km条件下不同积云对流参数化方案对黑河流域降水模拟的敏感性。结果表明:①卫星遥感反演的黑河流域的降水较观测台站降水偏少,卫星遥感反演日降水与观测台站日降水的相关系数达到0.34,相关系数通过99%置信度检验;②模式采用3种参数化方案都能够较好地模拟出年降水空间分布以及不同区域日平均降水随时间演变,与观测之间的相关系数都通过99%置信度检验;③对于黑河流域来说,在水平分辨率为3 km条件下区域气候模式采用Grell积云对流参数化方案较其他2种方案无论从空间和时间演变来说均更加接近观测。
- 熊喆
- 关键词:积云对流参数化黑河流域降水
- 区域环境集成系统模式以及对我国夏季季风的模拟研究被引量:4
- 2009年
- 重点介绍了中国科学院区域气候-环境重点实验室研制的区域环境集成系统模式RIEMS2.0,以及利用该模式对东亚地区进行了1979年1月到2000年12月的长期积分试验,重点考察了区域气候模式对东亚地区的夏季季风的模拟能力。结果表明:(1)RIEMS2.0模式能够较好地模拟出夏季表面大气温度的空间分布以及不同区域温度的年变化;同时模式模拟季平均和月表面大气温度与观测之间偏差大约一般在1-2℃。(2)对于降水来说,RIEMS2.0模式能够较好地模拟夏季降水的空间分布特征以及东亚地区雨带季节性演变,同时RIEMS2.0模式模拟的雨带演变较RIEMS1.0更加接近观测。(3)RIEMS2.0模式能够模拟出大尺度环流背景场。该研究表明区域环境集成系统模式能够较好地应用于我国区域夏季季风气候模拟研究工作。
- 熊喆符淙斌延晓冬
- 5个海气耦合模式模拟东亚区域气候能力的初步分析被引量:32
- 2004年
- 分析了CGCM1、CSIROMK2、ECHAM4、HadCM2和GFDL共 5个海气耦合模式模拟的东亚地区地面气温和降水量的多年平均值 ,并与观测值进行了比较 ,以初步考察全球模式对区域气候的模拟能力。结果表明 ,所有的模式对东亚地区地面气温及年变化的模拟结果均较好 ,但在整个模拟区域地面气温模拟值偏低 ,冬半年模拟结果较夏半年差 ;模式能模拟出东亚地区降水的时空分布特征 ,但模拟的区域性差别比较大 ,模式对西北、东北地区的模拟效果较差 ,就季节变化而言 ,冬、春模拟降水偏大。比较结果显示 ,ECHAM4和HadCM2对东亚地区地面气温和降水场的模拟效果优于其他模式。
- 王淑瑜熊喆
- 关键词:海气耦合气候模式地面气温降水量
- 区域气候模式RIEMS对东亚气候的模拟被引量:22
- 2004年
- 利用区域环境集成系统模式对东亚地区进行了 1 987年 1月到 1 996年 1 2月的长期积分试验 ,重点考察了区域气候模式对东亚地区区域气候平均状况的模拟能力。结果表明 :(1 )RIEMS模式能够较好地模拟出不同季节温度的空间分布以及不同区域温度的年变化 ;同时模式模拟的季和月平均表面大气温度与观测之间偏差大约一般在 1~ 2℃。 (2 )对于降水来说 ,RIEMS模式能够较好地模拟降水的季节变化以及空间分布特征 ;同时 ,也能够较好地模拟不同区域降水的年变化。就季节而言 ,模式模拟的冬季降水最好 ,相对较差的为夏季 ;同时 ,模式能够较好地模拟雨带季节性移动 ,但模拟的雨带较观测的雨带偏北 ,大约为 2~ 3纬度。 (3)RIEMS模式能够模拟出东亚地区观测的湿润和干旱分布规律 ,但对于西北干旱区较观测偏干。
- 熊喆
- 关键词:气候模式区域气候干旱指数
- 区域气候模式对东亚气候时空演变特征的模拟研究被引量:4
- 2004年
- 利用区域环境集成模式系统对东亚地区进行了 1 987年 1月到 1 996年 1 2月的长期积分试验 ,重点采用经验正交函数分析方法分析和比较模式模拟及观测气候主分量时空特征 ,从而考察区域气候模式对东亚地区的区域气候模拟能力。结果表明 :(1 )RIEMS能够较好地抓住地面气温年平均状况及其年变化和年际变率的主要特征 ;(2 )尽管模式对降水的模拟能力没有对地面气温模拟的强 ,但RIEMS模式基本上能够模拟出降水的空间分布以及降水的季节变化特征 ,同时能够抓住降水的年际变率。
- 熊喆
- 关键词:区域气候模式气候变化经验正交函数
- 热带大气季节内振荡对华南前汛期降水的影响被引量:48
- 2011年
- 本文基于实时的热带大气季节内振荡(MJO)指数和中国台站降水资料,研究了MJO对中国华南前汛期(4~6月)降水的影响。结果表明,随着MJO的活跃中心从印度洋进入西太平洋,华南地区的降水由偏多转为偏少。最显著的降水正负异常分别位于第4位相和第7位相,其区域平均的最大正负异常值相对于气候平均值的变化约为17%和11%。与降水异常相对应,大尺度背景场,如西北太平洋副热带高压、水汽和垂直速度也发生了季节内变化。当MJO的活跃中心位于印度洋(第4位相),副高加强西伸,华南地区的水汽增加,上升运动亦加强,降水偏多。当MJO的活跃中心位于西太平洋(第7位相),副高减弱东撤,华南地区的水汽减少,上升运动亦减弱,降水偏少。
- 章丽娜林鹏飞熊喆吴洪
- 关键词:热带大气季节内振荡前汛期降水
- 黑河流域高分辨率区域气候模式建立及其对降水模拟验证
- 熊喆延晓冬
- 评价我国鄱阳湖流域森林生态系统碳动态对植树造林与未来气候变化的响应(英文)被引量:2
- 2013年
- 20世纪80年代我国鄱阳湖流域实施造林再造林工程,该区域森林面积大幅增加。大规模植物造林可能极大地影响该区域森林碳库与碳收支的变化。因此,气候变化背景下鄱阳湖流域碳平衡对中国碳循环有重要的作用。但是我们对于该地区长时间尺度的碳平衡,特别是在未来气候变化和CO2浓度上升的条件下森林生态系统碳源/汇趋势的了解不多。本研究利用过程模型InTEC模型结合区域气候模式(RIEMS 2.0)模拟的未来气候资料估算了鄱阳湖流域1981-2050年碳收支情况。1981-2000年,年NPP的快速增加主要归因于大规模的植树造林;森林土壤有机碳(0-30cm)在植树造林初期每年降低1%。同时该地区森林在过去20年期间从碳源转化为碳汇。2040-2050年森林总碳库相比较2001-2010年增加0.78 Pg C。基于气候变化和CO2浓度增加(A1B)背景下,鄱阳湖流域NEP趋向于稳定(20-30 Tg C y(-1)),除了少数年份因为干旱引发了大的碳汇损失。模拟结果同样表明水分是控制该地区NEP年际变化的主要因子而NPP的年际波动主要受到温度的影响。
- 周蕾王绍强居为民熊喆Georg KINDERMANN陈镜明石浩
- 关键词:碳平衡气候变化区域气候模式