王黎明
- 作品数：9 被引量：23H指数：4
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程天文地球石油与天然气工程更多>>
- 增强海洋结构钢耐腐蚀疲劳性能的方法
- 本发明属于金属材料腐蚀领域，具体地，涉及一种增强海洋结构钢耐腐蚀疲劳性能的方法，用于提高海洋结构钢的工程服役寿命。增强海洋结构钢耐腐蚀疲劳性能的方法，包括以下步骤：1)、表面净化处理；2)、喷砂除锈；3)、电弧喷涂锌铝合...
- 黄小光曹宇光王黎明徐国强
- 文献传递
- 不压井井口装置的结构优化设计
- 2014年
- 采用拓扑优化和尺寸优化对不压井装置进行结构优化设计。首先利用基于变密度法的拓扑优化,以柔度最小为优化目标,体积分数作为约束条件,得到设计空间内最优的材料分布路径。然后根据得到的拓扑结构重新设计不压井装置结构。利用最终得到的不压井装置的拓扑结构建立新的有限元模型,利用尺寸优化工具,以最小质量为优化目标,最大位移与最大应力为约束条件,实现不压井装置的减重。通过综合两种优化方法,不仅提高了不压井装置的性能,而且大大降低了不压井装置的质量,为工程结构提供了一种新设计思路。
- 署恒木潘秀珍魏升龙王黎明宋作苓
- 关键词：ANSYS拓扑优化尺寸优化
- 海洋结构钢AH32腐蚀疲劳研究及耐久性设计
- 海洋工程结构由于其所处的服役环境,必然会同时遭受交变载荷和腐蚀环境的共同作用,腐蚀疲劳问题也成为了海洋结构钢使用寿命的主要影响因素。所以需要对其进行腐蚀疲劳特性的研究以及耐久性设计。本文以AH32钢作为腐蚀疲劳试验的研究...
- 王黎明
- 关键词：耐久性
- 文献传递
- 基于自回归模型的超短期负荷预测方法被引量：4
- 2007年
- 针对提前1小时的超短期负荷预测,在充分分析负荷特性的基础上,提出了基于自回归模型的超短期负荷预测,并利用拐点与负荷变化率的关系对预测结果修正。算例分析表明,该方法可以取得较高的预测精度。
- 魏志远王黎明王艳松申华刘学民
- 关键词：超短期负荷预测自回归模型负荷变化率
- 基于回归分析与神经网络的短期负荷预测被引量：8
- 2007年
- 针对电力系统短期负荷预测中神经网络输入变量选择与网络训练问题,提出了一种基于回归分析与神经网络相结合的短期负荷预测方法,利用回归分析选择神经网络的输入变量,利用遗传算法训练神经网络。实例研究结果表明该方法可以取得较高的预测精度。
- 王黎明王艳松魏志远
- 关键词：短期负荷预测RBF网络遗传算法
- 增强海洋结构钢耐腐蚀疲劳性能的方法
- 本发明属于金属材料腐蚀领域，具体地，涉及一种增强海洋结构钢耐腐蚀疲劳性能的方法，用于提高海洋结构钢的工程服役寿命。增强海洋结构钢耐腐蚀疲劳性能的方法，包括以下步骤：1)、表面净化处理；2)、喷砂除锈；3)、电弧喷涂锌铝合...
- 黄小光曹宇光王黎明徐国强
- 文献传递
- 电力系统中短期负荷预测的研究
- 短期负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容，可以经济合理地安排电网内部发电机组的启停，减少不必要的旋转备用容量，合理安排机组检修计划，保证社会的正常生产和生活，提高发电企业的经济效益和社会效益;中长期负荷预测是电...
- 王黎明
- 关键词：电力系统中短期负荷预测遗传神经网络
- 文献传递
- 基于RBF神经网络的短期负荷预测被引量：7
- 2007年
- 针对BP网络的缺陷,提出了一种基于RBF神经网络的短期负荷预测方法,利用遗传算法训练神经网络,使神经网络以较快的收敛速度和较大的概率得到了最优解。实例研究结果表明该方法可以取得较高的预测精度。
- 王黎明王艳松
- 关键词：短期负荷预测RBF网络遗传算法
- 基于自回归模型的超短期负荷预测方法
- 针对提前1小时的超短期负荷预测,在充分分析负荷特性的基础上,提出了基于自回归模型的超短期负荷预测,并利用拐点与负荷变化率的关系对预测结果修正。算例分析表明,该方法可以取得较高的预测精度。
- 魏志远王黎明王艳松申华刘学民
- 关键词：超短期负荷预测自回归模型负荷变化率电力系统
- 文献传递
