魏志远
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
- 供职机构：华北油田更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于自回归模型的超短期负荷预测方法被引量：4
- 2007年
- 针对提前1小时的超短期负荷预测,在充分分析负荷特性的基础上,提出了基于自回归模型的超短期负荷预测,并利用拐点与负荷变化率的关系对预测结果修正。算例分析表明,该方法可以取得较高的预测精度。
- 魏志远王黎明王艳松申华刘学民
- 关键词：超短期负荷预测自回归模型负荷变化率
- 华北油田技术节能减排综述
- 华北油田油田建设于70年代,位于河北省任丘市,毗邻著名的'华北明珠'白洋淀,地处京、津、石、沧腹地,勘探开发领域分布在冀中、内蒙古中部、冀南一南华北和山西沁水盆地41区56个油气田。本文介绍了华北油田节能减排概况，阐述了...
- 宜春魏志远朱健杨应桥刘英纯
- 关键词：华北油田节能减排节能技术
- 文献传递
- 基于扩张状态观测器的非线性变结构控制器研究被引量：3
- 2007年
- 本文针对极点配置法扩张状态观测器ESO的不足,充分利用系统已知信息设计出一种新型ESO,并将其与变结构控制理论相结合,提出一种非线性鲁棒变结构控制器的设计方法,克服了基于反馈线性化理论的非线性控制因数学模型的误差而影响控制器性能的缺点。仿真结果表明所设计的非线性鲁棒变结构控制器对于对象模型参数摄动和外扰具有良好的适应性和鲁棒性。
- 康忠健孟繁玉魏志远
- 关键词：非线性控制变结构控制鲁棒控制扩张状态观测器
- 基于回归分析与神经网络的短期负荷预测被引量：8
- 2007年
- 针对电力系统短期负荷预测中神经网络输入变量选择与网络训练问题,提出了一种基于回归分析与神经网络相结合的短期负荷预测方法,利用回归分析选择神经网络的输入变量,利用遗传算法训练神经网络。实例研究结果表明该方法可以取得较高的预测精度。
- 王黎明王艳松魏志远
- 关键词：短期负荷预测RBF网络遗传算法
- 基于自回归模型的超短期负荷预测方法
- 针对提前1小时的超短期负荷预测,在充分分析负荷特性的基础上,提出了基于自回归模型的超短期负荷预测,并利用拐点与负荷变化率的关系对预测结果修正。算例分析表明,该方法可以取得较高的预测精度。
- 魏志远王黎明王艳松申华刘学民
- 关键词：超短期负荷预测自回归模型负荷变化率电力系统
- 文献传递
